经典的完好的norb图像数据集，48600张，图像，标签都有，训练测试都划分好了，可以放心下载，很好的分类数据集
2019/10/14 12:15:57
63.84MB
1
人脸图像数据集olivetti_py3.pkz，该数据集一共有400张人脸图片，每张图片的巨细是：64x64，每张图片作为一个样本，一共有400个样本，每个样本的特征维度是：64x64=4096；
400张图片一共包含40个不同的人，每个人有10张人脸图片
400张图片一共包含40个不同的人，每个人有10张人脸图片
2022/9/5 11:23:01
1.34MB
1
RSODDataset是用于遥感图像中物体检测的数据集，其包含飞机、操场、立交桥和油桶四类目的，数量分别为：446张图——4993架飞机，189张图——191个操场，176张图——180座立交桥，165张图——1586个油桶。
该数据集由武汉大学于2015年发布，相关论文有《EllipticFouriertransformation-basedhistogramsoforientedgradientsforrotationallyinvariantobjectdetectioninremote-sensingimages》和《AccurateObjectLocalizationinRemoteSensingImagesBasedonConvolutionalNeuralNetworks》。
该数据集由武汉大学于2015年发布，相关论文有《EllipticFouriertransformation-basedhistogramsoforientedgradientsforrotationallyinvariantobjectdetectioninremote-sensingimages》和《AccurateObjectLocalizationinRemoteSensingImagesBasedonConvolutionalNeuralNetworks》。
2017/6/20 16:20:35
75B
1
LEVIR数据集由大量800×600像素和0.2m?1.0m/像素的高分辨率GoogleEarth图像和超过22k的图像组成。
LEVIR数据集涵盖了人类居住环境的大多数类型地面特征，例如城市，乡村，山区和海洋。
数据集中未考虑冰川，沙漠和戈壁等极端陆地环境。
数据集中有3种目标类型：飞机，轮船（包括近海轮船和向海轮船）和油罐。
一切图像总共标记了11k个独立边界框，包括4,724架飞机，3,025艘船和3,279个油罐。
每个图像的平均目标数量为0.5。
LEVIR数据集涵盖了人类居住环境的大多数类型地面特征，例如城市，乡村，山区和海洋。
数据集中未考虑冰川，沙漠和戈壁等极端陆地环境。
数据集中有3种目标类型：飞机，轮船（包括近海轮船和向海轮船）和油罐。
一切图像总共标记了11k个独立边界框，包括4,724架飞机，3,025艘船和3,279个油罐。
每个图像的平均目标数量为0.5。
2020/10/10 12:44:18
75B
1
运用matlab实现蜂群SVM，粒子群SVM，遗传算法SVM，数据包含有公共数据集，公共图像数据集，图像特征提取用了词袋，保证可用（公共图像数据集太大，删除了）
2018/7/12 22:13:04
36.25MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB