雷达技术的发展使其具有高的二维分辨率，能对场景和目标成像，因而成像已成为雷达的一种新的功能，极大地提高了获取目标信息的能力。
它在各类雷达的许多方面得到越来越广泛的应用,本书共分8章，主要内容有：雷达高分辨的原理和实现的处理方法，一维距离像，合成孔径雷达，逆合成孔径雷达，干涉技术在合成孔径雷达和逆合成孔径中的应用等。
本书在内容的安排上更着重于理论联系实际，在将基本原理和算法介绍清楚的基础上，主要讨论实际实现中的各类工程技术问题，力求帮助雷达工程技术人员尽快地掌握这一新技术，并能用以解决实际工程问题。
,本书具有的设计性和实用性，将会指导从事雷达研究、制造的工程技术人员设计、制造出性能优异的雷达，对于从事雷达系统与技术教学的高等院校师生也是一本很有实践价值的教材或参考书，对于广大从事雷达装备使用与维护的雷达部队官兵和各行各业操作人员来说也是系统性学习雷达工程技术知识的参考书。

区块链作为一种分布式账本技术，以其多方共识、去中心化存储、难以篡改等特点，可在不同参与方之间快速建立信任关系，促进缺乏信任基础的各方高效协同工作。
随着区块链技术的演化成熟，民众对区块链认知程度的不断提升，区块链逐渐在金融科技、政务民生、司法仲裁、供应链协同、税务发票、版权保护等领域得到广泛应用，为各行各业赋能增效[1]。
发展区块链的愿景是形成一个连接各方的可信网络，连接的成员越多，其网络价值越大；
区块链上的应用越灵活，其生态越繁荣；
链上数据越丰富，其信用放大作用越明显。
但当前各行业均按照自身需求构建起区块链生态，而由于行业早期技术先行、标准滞后，导致生态割裂，不同区块链系统难以实现互联互通，具体表现在以下三个方面：第一，区块链跨链互通涉及数据互通、身份互认、共识转换和治理协同多重因素，不同区块链系统在通信协议、身份管理、共识机制和治理方案方面技术路线各不相同的现实，增加了跨链互通的难度，导致“链岛”问题日益突出。
第二，区块链系统通过接口将所支持的功能暴露给应用开发者、参与方管理员、系统管理员，而不同底层链所提供的接口千差万别、互不兼容的现实，增加了应用与底层链对接适配、切换适配的工作量与工作难度。
第三，通常，链上合约的执行需要链下数据的触发，如跨境结算中的汇率数据需要从链下获取，在链上链下数据交互过程中，尚缺乏规范的数据可信交互方案的现实限制了链上数据的丰富程度，限制了区块链的应用范围。

Python在各个行业中的运用

人工智能（AI，ArtificialIntelligence）正日益受到企业的重视，这些企业分布在各行各业中，具有不同的企业规模，从资金充裕的初创公司到一些久负盛名的软件企业。
金融企业同样也在构建以AI为驱动的投资顾问【1】。
此外，聊天机器人已能提供多种多样的服务，从客户服务【2】到销售助理【3】。
尽管AI得到了广泛的关注，但是很多人并不清楚的是，事实上AI依赖于知识工程、信息架构（IA，InformationArchitecture）和高质量的数据源。
一些企业回避了这些问题，宣称它们的算法能操作非结构化信息源，即能做到“理解”这些数据源、解释用户的查询以及无需预定义架构或用户介入即可展示结果

智能实时应用为所有行业带来了革命性变化。
机器学习及其分支深度学习正蓬勃发展，因为机器学习让计算机能够在无人指引的情况下挖掘深藏的洞见。
这种能力正是多种领域所需要的，如非结构化数据分析、图像识别、语音识别和智能决策，这完全不同于传统的编程方式（如Java、.NET或Python）。
机器学习并非新生事物，大数据集的出现和处理能力的进步让每一个企业都具备了构建分析模型的能力。
各行各业都在将分析模型应用在企业应用和微服务上，用以增长利润、降低成本，或者改善用户体验。
这篇文章将介绍机器学习在任务关键型实时系统中的应用，将ApacheKafka作为中心化的、可伸缩的任务关键型系统，同时还将介绍使用Kafk

对于当前几乎所有行业的各种规模的企业组织机构而言，迁移到云计算早已经不再是一个新的趋势——而是一项势在必行的计划了。
根据市场调研机构Gartner公司最近的研究显示，“预计在未来几年，企业云策略将达到没有采用云服务就像不能上网一样罕见的一个境地。
”Gartner公司的研究副总裁杰弗里·曼恩表示说，“甚至是那些曾经主要取决于客户而定制设计的软件，也将逐步迁移到云中。
”对于这一在全球范围内的各行各业都在掀起的从企业内部部署的IT迁移到基于云服务的IT的趋势，实在没有什么神秘的。
作为一款平台，云服务为那些依赖于信息技术来运行他们的企业业务，并在今天的全球市场竞争的企业组织们带来了诸多的好处。
降低了I

《5G应用白皮书》介绍5G网络通过新连接构筑新新生活新社会，通过跨界融合拓展数字经济新领域新空间等各方面各行各业应用，给出重点应用用例分析，并描述5G应用发展趋势。

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知乎—ios5旧版本APP.知乎是网络问答社区，连接各行各业的用户。
用户分享着彼此的知识、经验和见解，为中文互联网源源不断地提供多种多样的信息。
准确地讲，知乎更像一个论坛：用户围绕着某一感兴趣的话题进行相关的讨论，同时可以关注兴趣一致的人。
对于概念性的解释，网络百科几乎涵盖了你所有的疑问；
但是对于发散思维的整合，却是知乎的一大特色。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。