基于SpringBoot的Java代码生成器，支持MySQL、Oracle、SqlLite、SQLServer等主流数据库，可视化桌面端直接使用，不用懂编程也可以使用。
2025/4/23 15:54:57
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基本功能类似Windows计算器，增加了一些功能实现了二进制、八进制、十进制及十六进制数的加、减、乘、除、乘方、取模等简单计算包括(反)正弦、(反)余弦、(反)正切、(反)余切、开方、指数等函数运算具备历史计算的记忆功能对不正确的表达式能指出其错误原因
2025/4/23 4:04:48
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主要为大家详细介绍了python利用可视化技巧实现烟花绽放效果，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2025/4/22 18:39:29
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UnifiedModelingLanguage(UML)又称统一建模语言或标准建模语言，是始于1997年一个OMG标准，它是一个支持模型化和软件系统开发的图形化语言，为软件开发的所有阶段提供模型化和可视化支持，包括由需求分析到规格，到构造和配置。
面向对象的分析与设计(OOA&D，OOAD)方法的发展在80年代末至90年代中出现了一个高潮，UML是这个高潮的产物。
它不仅统一了Booch、Rumbaugh和Jacobson的表示方法，而且对其作了进一步的发展，并最终统一为大众所接受的标准建模语言。
面向对象的分析与设计(OOA&D，OOAD)方法的发展在80年代末至90年代中出现了一个高潮，UML是这个高潮的产物。
它不仅统一了Booch、Rumbaugh和Jacobson的表示方法，而且对其作了进一步的发展，并最终统一为大众所接受的标准建模语言。
2025/4/19 12:36:34
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modules.tf-作为代码生成器的基础结构-从可视化图到Terraform该存储库中的代码用于根据使用创建的可视化图将基础设施作为Terraform配置生成。
是的开源项目。
我该如何尝试？在注册一个免费帐户。
在Web浏览器中绘制AWS架构（您也可以导入实时AWS资源）。
单击右上角的“导出”和“平台代码导出”。
下载档案并将其解压缩到本地。
按照README.md的分步说明进行README.md，您可以在其中找到它。
生成的Terraform配置如何？在存储库中，您可以看到从示例“WebAppReferenceArchitecture”生成的确切配置代码。
原始基础设施记录完整的代码执行支持者该项目部分由赞助，这是。
监控提供的无服务器应用程序。
。
开发人员指南该项目是使用在上运行的编写的Python3.7应用程序。
阅读和以熟悉它。
如果您想为这个项目做出贡献，请阅读以获取更多见解。
贡献者代码贡献者这个项目的存在要感谢所有贡献者。
财务贡献者成为财务贡献者，并帮助我们维持我们的社区。
[]个人组织机构与您的组
是的开源项目。
我该如何尝试？在注册一个免费帐户。
在Web浏览器中绘制AWS架构（您也可以导入实时AWS资源）。
单击右上角的“导出”和“平台代码导出”。
下载档案并将其解压缩到本地。
按照README.md的分步说明进行README.md，您可以在其中找到它。
生成的Terraform配置如何？在存储库中，您可以看到从示例“WebAppReferenceArchitecture”生成的确切配置代码。
原始基础设施记录完整的代码执行支持者该项目部分由赞助，这是。
监控提供的无服务器应用程序。
。
开发人员指南该项目是使用在上运行的编写的Python3.7应用程序。
阅读和以熟悉它。
如果您想为这个项目做出贡献，请阅读以获取更多见解。
贡献者代码贡献者这个项目的存在要感谢所有贡献者。
财务贡献者成为财务贡献者，并帮助我们维持我们的社区。
[]个人组织机构与您的组
2025/4/19 10:23:03
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用解析方法求出消除中心视场球差、彗差及像散的偏轴两镜系统的结构及面形参数.根据解出的参数进行光线追迹,得到中心视场像斑尺寸在0.2″以内.要改善边缘视场的像质,需要在双曲率面镜上加高次项,并偏离解出的某些参数.对于F/11左右的系统,可以得到±0.6°视场边缘有1.5″～1.9″的像斑角尺寸.这种系统的子午与弧矢焦距不等,相差在1%以内.
2025/4/6 16:50:40
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Bolt是官方推荐的Unity可视化编程插件，目前稳定版本为1.4，alpha测试版本为2.0。
Bolt在设计理念和使用上都很类似于UE4的蓝图（Blueprints），属于“流（flow）”式设计。
Bolt在设计理念和使用上都很类似于UE4的蓝图（Blueprints），属于“流（flow）”式设计。
2025/4/4 16:25:39
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本文档为2016年本人参加全国大学生数学建模参赛最后提交文档（文档中最后附录包含matlab代码）摘要小区开放是当今热议的缓解小区周边道路交通堵塞的方法之一，本文在一定假设的前提下，通过建合适的评价体系和数学模型，进行计算机仿真，得到定量的数据结论，对比分析不同小区在进行小区开放后，对周边道路的通行影响。
针对问题一，通过文献查找，获取相关的道路通行评价指标，结合小区周边实际情况，运用BP神经网络，得到一套合适的评价体系（道路交通运行指数，道路交通拥堵率，平均行程速度，平均延误时间）。
针对问题二，使用元胞自动机和网格化图，建立与现实情况相符合的静态建筑物道路参数和动态车辆通行模型，并考虑司机是否具有获得前方道路信息的能力，分别建立基于排队论思想和基于道路阻抗系数的路径选择策略模型。
针对问题三，将不同的小区类型进行合理抽象，得到基本典型结构。
结合由问题二得到的模型进行建模仿真，将得到的结果按照问题一得到的评价体系进行评价，并进行可视化和数据分析得到小区开放在一定程度上可以缓解小区周边道路交通压力。
针对问题四，根据问题三得到的结论，通过控制变量法对比各个条件下车流通行的情况，得出有利条件与不利条件。
提出合理的建议，并以简单书信形式表述。
关键词：小区开放、BP神经网络、元胞自动机、动态建模
针对问题一，通过文献查找，获取相关的道路通行评价指标，结合小区周边实际情况，运用BP神经网络，得到一套合适的评价体系（道路交通运行指数，道路交通拥堵率，平均行程速度，平均延误时间）。
针对问题二，使用元胞自动机和网格化图，建立与现实情况相符合的静态建筑物道路参数和动态车辆通行模型，并考虑司机是否具有获得前方道路信息的能力，分别建立基于排队论思想和基于道路阻抗系数的路径选择策略模型。
针对问题三，将不同的小区类型进行合理抽象，得到基本典型结构。
结合由问题二得到的模型进行建模仿真，将得到的结果按照问题一得到的评价体系进行评价，并进行可视化和数据分析得到小区开放在一定程度上可以缓解小区周边道路交通压力。
针对问题四，根据问题三得到的结论，通过控制变量法对比各个条件下车流通行的情况，得出有利条件与不利条件。
提出合理的建议，并以简单书信形式表述。
关键词：小区开放、BP神经网络、元胞自动机、动态建模
2025/4/3 7:47:13
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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