小波去噪程序，基于matlab的。
包括VisuShrink方法、SUREShrink方法、BayesShrink方法、AdaptBayesShrink方法、LAWMLShrink方法。
包括VisuShrink方法、SUREShrink方法、BayesShrink方法、AdaptBayesShrink方法、LAWMLShrink方法。
2025/7/22 19:12:30
21KB
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备注：本程序曾用于某211高校的本科生毕业设计，是主体内容，绝对良心，上手极快，建议搭配数学形态学相关书籍一起看，推荐赵春晖老师的《形态滤波器原理及应用》。
本程序主要用于构建滤波器，目的是滤除脉冲噪声。
里面的程序是要有：1、数学形态学的基本腐蚀和膨胀运算程序；
2、传统开-闭和传统闭-开以及广义开-闭和广义闭-开的子程序；
3、一个简单的脉冲发生程序；
4、SNR计算程序；
5、主程序main，里面的备注都极为详细，尤其适合初学者，主程序中还涉及到寻找到最佳的结构元素类型和结构元素宽度的配合，标准是MAE（绝对值差）以及SNR（信噪比）。
本程序主要用于构建滤波器，目的是滤除脉冲噪声。
里面的程序是要有：1、数学形态学的基本腐蚀和膨胀运算程序；
2、传统开-闭和传统闭-开以及广义开-闭和广义闭-开的子程序；
3、一个简单的脉冲发生程序；
4、SNR计算程序；
5、主程序main，里面的备注都极为详细，尤其适合初学者，主程序中还涉及到寻找到最佳的结构元素类型和结构元素宽度的配合，标准是MAE（绝对值差）以及SNR（信噪比）。
2025/7/17 13:52:46
63KB
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Capon是阵列信号处理的经典算法，用于波束形成。
本程序用VC6.0实现该算法，基于MFC开发了一个界面，用于测试该算法的处理较果。
期望信号的入射角和信噪比等都可以调节。
另外，本程序编写的许多矩形运算函数都是用C写的，可以为开发信号处理算法时所使用。
本程序用VC6.0实现该算法，基于MFC开发了一个界面，用于测试该算法的处理较果。
期望信号的入射角和信噪比等都可以调节。
另外，本程序编写的许多矩形运算函数都是用C写的，可以为开发信号处理算法时所使用。
2025/7/9 13:47:55
19KB
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利用matlab程序实现二维离散小波变换,并对小波系数矩阵进行重构,进而在程序的编辑过程中理解二维离散小波变换和重构的原理和实现。
同时利用不同的小波和边缘延拓方法,对小波系数矩阵的能量、均值、方差、信噪比等统计量进行分析比较,更深入的了解小波变换。
同时利用不同的小波和边缘延拓方法,对小波系数矩阵的能量、均值、方差、信噪比等统计量进行分析比较,更深入的了解小波变换。
2025/7/5 12:03:24
622KB
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1.首先单击载入图像菜单项（载入背景和前景图像）,图像在image文件夹下面。
2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。
3.再单击轮廓提取菜单项，提取车辆轮廓。
4.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。
2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。
3.再单击轮廓提取菜单项，提取车辆轮廓。
4.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。
2025/7/4 13:07:38
3.23MB
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》详细讲解了25个MATLAB图像与视频处理实用案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理等多项重要技术，涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块。
,工欲善其事，必先利其器，《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富生动的案例素材，并详细讲解了其MATLAB实验的核心程序，通过对这些示例程序的阅读理解和仿真运行，读者可以更加深刻地理解图像处理的内容，并且更加熟练地掌握MATLAB中各种函数在图像处理领域中的用法。
,工欲善其事，必先利其器，《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富生动的案例素材，并详细讲解了其MATLAB实验的核心程序，通过对这些示例程序的阅读理解和仿真运行，读者可以更加深刻地理解图像处理的内容，并且更加熟练地掌握MATLAB中各种函数在图像处理领域中的用法。
2025/6/28 20:21:14
72.6MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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