第二次上传，补充第一次内容。
更加丰富。
图像匹配matlab程序设计:1.概念解释，2．数字图像匹配算法设计：⑴基于灰度的归一化匹配算法⑵基于灰度的快速模板匹配算法。
三．相应matlab程序设计：1．数字图像匹配相关函数2．数字图像匹配函数：(1)基于灰度的归一化匹配算法(2)基于灰度的快速模板匹配算法实验：1.基于灰度的归一化匹配算法2.基于灰度的快速模板匹配算法五．试验结果评价
更加丰富。
图像匹配matlab程序设计:1.概念解释，2．数字图像匹配算法设计：⑴基于灰度的归一化匹配算法⑵基于灰度的快速模板匹配算法。
三．相应matlab程序设计：1．数字图像匹配相关函数2．数字图像匹配函数：(1)基于灰度的归一化匹配算法(2)基于灰度的快速模板匹配算法实验：1.基于灰度的归一化匹配算法2.基于灰度的快速模板匹配算法五．试验结果评价
2024/8/15 5:50:43
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使用归一化相关函数进行配准，Step1:ReadImages，%Step2:ChooseSubregionsofEachImage，Step3:DoNormalizedCross-correlationandFindCoordinatesofPeak。
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2024/8/4 14:02:46
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由于资源复用，D2D链路与蜂窝链路之间会产生同频干扰。
为了抑制这种干扰，提出了一种基于Kuhn-Munkres最优匹配的资源分配算法。
该算法采用了图论中的Kuhn-Munkres最优匹配算法来实现最大限度的复用系统内的RB，达到提高系统吞吐量的目的。
同时，通过使一对D2D用户复用多个RB进行通信以保证不同的QoS需求。
最后，通过计算机仿真可以看出，该算法既可以有效地满足D2D用户的不同QoS需求，又提高了系统吞吐量。
为了抑制这种干扰，提出了一种基于Kuhn-Munkres最优匹配的资源分配算法。
该算法采用了图论中的Kuhn-Munkres最优匹配算法来实现最大限度的复用系统内的RB，达到提高系统吞吐量的目的。
同时，通过使一对D2D用户复用多个RB进行通信以保证不同的QoS需求。
最后，通过计算机仿真可以看出，该算法既可以有效地满足D2D用户的不同QoS需求，又提高了系统吞吐量。
2024/7/31 0:25:48
961KB
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捷联惯性导航系统、地磁场模型、地磁等值线匹配（MAGCOM）算法、迭代最近等值线点（ICCP）以及本文所提出的基于仿射变换的匹配算法和抗野值匹配算法。
2024/7/4 22:07:42
2.03MB
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使用C++模拟文本编辑器操作，练习字符串操作和字符串匹配算法等，实现查找、替换、删除、复制、粘贴、统计字数、读写磁盘等功能，适合初学数据结构的同学
2024/6/18 6:42:26
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英文词典数据集，包括了25万多个单词，用于开发、学习，单词最佳匹配算法中使用该词典进行搜索匹配单词。
2024/6/11 7:55:58
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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