STM32点3.2寸TFT屏,本例程学习LCD使用,包括LCD的初始配置及显示函数调用,看看学学。
2024/9/14 21:15:30 1.29MB TFT3.2寸屏
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缺少const导致的bug示例工程,里面包含了使用cereal序列/反序列某个类的展示。
2024/9/14 18:54:07 305KB cereal 代码 序列化
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来自麻省理工的正则最小二乘法讲义,讲得精炼而且较为易懂!
2024/9/14 18:45:25 304KB 麻省理工 正则化 最小二乘法
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本程序中设计了15个类,包括一个大类和14个小类。
小类分别是车马炮象士帅兵(我方)和車馬砲相仕將兵(敌方)共12小类;
一个象棋大类。
也就是说将每一个棋子都进行了定义。
游戏包含三种棋谱,悔棋、和棋、查看消灭的对方棋子和游戏进行多少回合的修改操作缺点:悔棋操作中,有设计上的缺陷,你能发现吗?
2024/9/14 10:07:31 262KB C++课程大作业
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多标签多算法的Rust实现橙色点是多边形质心。
蓝绿色点是理想的标签位置。
红色框显示搜索空间。
您可以通过克隆此回购,切换到生成自己这个可视的分公司,并打开Jupyter笔记本电脑,然后通过细胞步进。
您还可以使用笔记本轻松显示自己的多边形。
如何使用externcratepolylabel;usepolylabel::polylabel;externcrategeo;usegeo::{Point,Polygon};letcoords=vec![(0.0,0.0),(4.0,0.0),(4.0,1.0),(1.0,1.0),(1.0,4.0),(0.0,4.0),(0.0,0.0)];letpoly=Polygon::new(coords.into(),vec![]);letlabel_pos=polylabel(&poly,&0.10);//Point(0.5
2024/9/14 8:35:52 319KB rust algorithm mapping geo
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ARWorldMap是ARKit2中一个非常实用的新功能,它能够实现持续性AR体验和共享式多人AR体验。
请在UnityARKit插件目录下查看示例:Examples/ARKit2.0/UnityARWorldMap/UnityARWorldMap.unity每个会话都会随着操作者四处移动并检测更多特征点时构建一个ARWorldMap。
你可以通过C#从一个会话中获取当前ARWorldMap,将它保存到你的Application.persisentDataPath中。
你也可以在保存的位置载入一个已保存的ARWorldMap。
这样即使你离开会话后再回来,虚拟对象仍会在相同的坐标空间出现。
ARWorldMap可以被序列为一个字节数组,并使用WiFi、蓝牙或其它分享方式发送到另一个设备上。
另一方面,它也能被反序列,用来将其它设备重定位到与第一个设备相同的世界坐标映射,从而得到共享的多人游戏体验。
当拥有ARWorldMap后,不管是通过载入得到、还是从内存中获取、亦或是从其它设备接收,你的设备都能将其设为配置中的一个参数,然后使用该配置重置ARSession,从而共享坐标系统信息。
这样做会重置会话,并且随着你四处移动,应用会尝试将ARWorldMap中的特征点与你环境中所检测到的特征点相互匹配。
当它们成功匹配后,会话将重定位你的设备坐标,将其与ARWorldMap中所保存的坐标匹配。
2024/9/13 17:02:18 15.36MB arkit2.0 ar arkit unity
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欢迎来到GitHubPages您可以使用的来维护和预览Markdown文件中网站的内容。
每当您提交到该存储库时,GitHubPages都会运行从Markdown文件中的内容重建站点中的页面。
降价促销Markdown是一种轻巧且易于使用的语法,可用于样式您的文字。
它包括以下约定Syntaxhighlightedcodeblock#Header1##Header2###Header3-Bulleted-List1.Numbered2.List**Bold**and_Italic_and`Code`text[Link](url)and![Image](src)有关更多详细信息,请参见。
吉柯主题您的Pages网站将使用您在选择的Jekyll主题的布局和样式。
该主题的名称保存在Jekyll_conf
2024/9/13 15:06:24 61KB HTML
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顺序拟合动机如果我们有一个只能采样的未知函数f(x),我们可以选择一个以参数向量p特征的已知函数g(x,p)。
用最小二乘法,我们可以找到p最小的总和-的平方误差\sum_{x\inX}(g(x,p)-f(x))^2以设定的采样点的X。
如果评估f昂贵,那么仔细选择采样点符合我们的利益。
假设我们的模型已经很不错了,我们可以使用它来找出下一步要采样的地方。
猜测要采样的点是x^*,其中g(x^*,p)的p梯度尽可能大(这是我们最有可能从采样中学到的东西)的地方。
我们还希望避免在同一位置多次采样。
该程序包实现了这种顺序采样方法。
使用范例usingSequentialFit,Plotsgaussian(x,mu,sigma)=exp(-((x-mu)/sigma)^2)functionexpensiveFunction(x
2024/9/13 15:18:32 143KB Julia
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一比特数模转换器(DAC)对于具有成本效益和功率效率的大规模多输入多输出(MIMO)实施具有巨大的潜力。
我们使用服务于量接收机的正则归零强制(RZF)预编码,研究具有1位DAC的下行链路大规模MIMO的性能。
通过获取发射机和接收机处的量误差,通过应用渐近随机矩阵理论,采用闭式解优了RZF的正则参数。
发现最佳参数是随着用户负载率线性增加。
此外,得出了渐近总和速率性能,并针对低SNR实现了最佳用户负载率的闭式表达式。
发现最佳用户负载随着接收机量分辨率的提高而降低。
数值模拟验证了我们的观察结果。
2024/9/13 12:46:50 125KB 研究论文
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含HVDC的电力系统次同步振荡参数稳定域的可视分析
2024/9/13 8:52:09 460KB 次同步振荡
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡