capon谱估计MATLAB程序通过验证可以得到功率谱估计的图比较准确
2023/6/10 19:55:30 831B capon谱估计 MATLAB
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经典谱估计的过程,经典谱与现代谱的对比,ARMA,AR,周期图法,巴特利特法,直接法,沃尔什法
2023/3/21 5:04:39 937KB 功率谱估计 经典谱估计
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应用不同方法求信号的功率谱,包括周期图法、分段周期图法、welch方法、多窗口MTM法、最大熵MEM法、多信号分类Music法
2023/3/18 1:09:26 4KB FFT Matlab 功率谱 Welch
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本书较为系统地介绍了数字信号处理的理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。
全书共14章,内容包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散时间信号的傅里叶变换及DFT、其它常用的信号变换(DCT、DST、DWT及Hilbert变换)、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位、结构与状态变量描述、数字滤波器设计(IIR、FIR及特殊方式的滤波器)、平稳随机信号的基本概念、经典功率谱估计、参数模型功率谱估计、非平稳信号的时-频分布及数字信号处理的硬件实现等内容。
本书阐述了基础理论与概念,同时尽量反映数字信号处理在近20年来的新进展;在叙述方法上,努力做到说理详细、论证清楚及便于自学。
本书绝大部分章节都配有例题、习题及上机练习题,所附的40个子程序不但有利于读者学习书中的内容,而且也有利于将所学的内容用于实际。
本书可作为理工科研究生及大学本科高年级学生的教材及参考书,也可作为工程技术人员的自学参考书。
2020/8/10 15:06:07 3.19MB DSP
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功率谱估计包括最大熵等功率谱估计方法Brug法举行功率谱估计
2017/5/25 16:37:30 2KB 功率谱估计
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分别用Yule-Walker法、Burg法、协方差法举行AR模型的功率谱估计,并举行比较。
分别用Yule-Walker法、Burg法、协方差法举行AR模型的功率谱估计,并举行比较。
2017/10/25 13:54:02 6KB Yule-Walker法
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带手打书签高清版本书系统而深入地引见了现代数字信号处理的基础和一些广泛应用的算法。
全书共10章,分为四个部分。
第一部分包括第1章~第4章,引见了研究和学习现代数字信号处理的重要基础,包括随机信号模型、估计理论概要、最优滤波器理论、最优线性预测和最小二乘滤波,这些内容在各种信号处理的研究论文中被广泛使用,是研究信号处理的基础性知识;
第二部分包括第5章和第6章,详细讨论了利用二阶统计量进行信号分析和处理的两个重要应用方向——功率谱估计算法和自适应滤波算法;
第三部分为第7章和第8章,引见了高阶统计量和循环统计量及其应用,对于非高斯随机信号和非最小相位系统,高阶统计量和循环统计量是非常有效的工具;
第四部分包括第9章和第10章,是时频分析和小波变换原理及应用的概述,这部分材料构成对非平稳信号处理的一个导论。
空间阵列信号处理的一些初步内容则穿插在有关章节中,不单独成章。
本书在写作中,除注重内容的先进性和系统性外,也尽量做到有启发性、容易读懂、便于自学。
2015/11/21 4:57:46 8.3MB 信号
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郑州大学随机信号处理大作业附程序,Yule-Walker法、Burg法、协方差法举行AR模型的功率谱估计。
楼主拿了90+、4.0。
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(一)信号三个不同幅度、不同频率、相位为0~2PI均匀分布的正弦信号之和加上一个幅度为正弦信号总幅度50%,方差为1的正弦随机信号。
(二)要求1. 分别用直接法、间接法和AR谱进行功率谱估计(包括平均运算);
2. 列出公式,画出一切图谱;
3. 数据长度,采样频率自定;
4. 根据结果讨论三种功率谱分析方法的特点;
5. 给出MATLAB程序。
2020/5/1 9:06:10 331KB 直接法 间接法 AR谱 功率谱估计
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国外经典信号处理教材,入门、提升必备。
《国外电子与通信教材系列·数字信号处理(第4版)》全面系统地阐述了数字信号处理的基础知识,其中前10章讲述了确定性数字信号处理的知识,包括离散时间信号及系统的介绍、z变换、傅里叶变换、频率分析以及滤波器设计等。
后4章则介绍了随机数字信号处理的知识,主要学习多速率数字信号处理、线性预测、自适应滤波以及功率谱估计。
《国外电子与通信教材系列·数字信号处理(第4版)》内容全面丰富、系统性强、概念清晰、叙述深入浅出,为了协助读者深刻理解基本理论和分析方法,书中列举了大量的精选例题,同时还给出了许多基于MATLAB的仿真实验。
另外,在各章的最后还附有习题,以协助读者进一步巩固所学知识。
2018/6/7 23:29:54 39.73MB 数字信号
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡