论文：https://blog.csdn.net/ancientear/article/details/113623795
2023/3/15 1:53:22
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R语言生存分析源码cox模型KM图标准分析流程所有生存分析中常用的分析流程和代码都原创分享。
这是平时项目的一些积累，有详细备注，可以协助快速入门R语言和进行生存分析处理，处理生存数据
这是平时项目的一些积累，有详细备注，可以协助快速入门R语言和进行生存分析处理，处理生存数据
2023/3/13 10:20:31
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nsf-oce-genderNSF海洋科学奖中的性别差异分析在这一系列的Jupyter笔记本电脑中，我们：清理并预备1987年至2019年的NSF海洋科学奖数据以进行分析确定研究主题从PI和联合PI的名字中提取性别信息在以下方面检查NSF海洋科学奖中的性别差异：所有NSF-OCE奖项NSF-OCE计划中排名前10位的奖项最多奖项数量排名前10位的学术组织确定的研究主题奖励类型在NSF-OCE授予WHOI的奖项中检查性别差异：NSF-OCE计划中排名前10位的奖项最多确定的研究主题奖励类型伊万·利马-2020年11月5日星期四20:06:50-0500
2019/10/9 6:46:48
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本套教程基于当前企业使用最多、最新的主流版本Hadoop3.1.3录制，站在技术的前沿，研究企业最关怀的技术，不落人后。
从搭建集群开始讲解，细致到每一行配置、每一行代码的讲解，源码讲解均配有详细注释，逐步分析源码运行，将关键点一网打尽，手把手教你阅读百万行源码。
使用企业级真实案例进行知识点讲解，以企业实际生产背景为例讲解调优手段，共包含20+企业中真实案例、30+企业真实调优方法，无缝对接真实生产环境。
从Hadoop集群的安装部署开始，对Hadoop全部功能模块进行讲解，教程包含全部教学资料：视频、课件、随堂笔记、源代码、安装包，全部打包
从搭建集群开始讲解，细致到每一行配置、每一行代码的讲解，源码讲解均配有详细注释，逐步分析源码运行，将关键点一网打尽，手把手教你阅读百万行源码。
使用企业级真实案例进行知识点讲解，以企业实际生产背景为例讲解调优手段，共包含20+企业中真实案例、30+企业真实调优方法，无缝对接真实生产环境。
从Hadoop集群的安装部署开始，对Hadoop全部功能模块进行讲解，教程包含全部教学资料：视频、课件、随堂笔记、源代码、安装包，全部打包
2016/7/15 23:24:51
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线性回归餐厅情感分析目录表描述线性回归机器学习模型可预测评论是肯定的还能否定的。
它以86％的准确度正确预测正确的标签。
技术领域使用以下项目创建项目：python版本：3.9.1NumPy库版本：1.20.0熊猫库版本：1.2.2数据集制作数据集后，每个功能都是代表餐厅评论中所使用单词的存在或不存在的分类特征（0、1）。
常见词（例如“the”，“a”等）未分类。
每行代表一个点（餐厅评论），每列代表其特征（评论中能否使用单词）。
除了评论是肯定的（1）还能否定的（0），每列都是除包含标签的最后一列之外的单独功能。
设置下载.py文件，training_dataset，validation_dataset和权重文件。
将它们放在单个文件或项目文件中。
运行代码将以下内容添加到类文件中：x=logistic_regression("train_d
它以86％的准确度正确预测正确的标签。
技术领域使用以下项目创建项目：python版本：3.9.1NumPy库版本：1.20.0熊猫库版本：1.2.2数据集制作数据集后，每个功能都是代表餐厅评论中所使用单词的存在或不存在的分类特征（0、1）。
常见词（例如“the”，“a”等）未分类。
每行代表一个点（餐厅评论），每列代表其特征（评论中能否使用单词）。
除了评论是肯定的（1）还能否定的（0），每列都是除包含标签的最后一列之外的单独功能。
设置下载.py文件，training_dataset，validation_dataset和权重文件。
将它们放在单个文件或项目文件中。
运行代码将以下内容添加到类文件中：x=logistic_regression("train_d
2021/7/1 3:16:04
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由于要做码流处理，最近把功能强大开源的wireshark当成了“捷径”，想从其中摘取解析引擎部分。
这就开始了全部源码的编译、分析过程。
大概用了两周，基本捋清了它的运行机制。
但到摘取代码的时候发现，难度好大，源文件众多，条件编译众多，依赖库众多。
。
。
现将2周分析源码的“成果”贴出来（更多的是想与同样分析wireshark的网友一起探讨，经验分享），有不恰当及错误的地方，欢迎各位大神指正，如果能协助到其他人则是更好，现以流程图方式展现。
注意：此流程图是在指定抓取固定包数的模式下进行的（因为其源码条件抓包分为文件及包数的方式）。
命令格式如：./tshark-c200并且，流程图中未详尽列出从Frame到应用层协议（HTTP）解析的层层调用关系，这一步可以在相关应用层协议的解析器函数打上断点（例如HTTP：bdissect_tcp_http），gdb模式下直接bt，看栈信息即可。
这就开始了全部源码的编译、分析过程。
大概用了两周，基本捋清了它的运行机制。
但到摘取代码的时候发现，难度好大，源文件众多，条件编译众多，依赖库众多。
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现将2周分析源码的“成果”贴出来（更多的是想与同样分析wireshark的网友一起探讨，经验分享），有不恰当及错误的地方，欢迎各位大神指正，如果能协助到其他人则是更好，现以流程图方式展现。
注意：此流程图是在指定抓取固定包数的模式下进行的（因为其源码条件抓包分为文件及包数的方式）。
命令格式如：./tshark-c200并且，流程图中未详尽列出从Frame到应用层协议（HTTP）解析的层层调用关系，这一步可以在相关应用层协议的解析器函数打上断点（例如HTTP：bdissect_tcp_http），gdb模式下直接bt，看栈信息即可。
2015/9/27 10:20:53
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剖析由AshrafAwwad撰写的《一堂课学习Python的数据分析》的一切笔记本（面向初学者）
2018/4/7 11:47:05
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xcms：这是与Bioconductor软件包婚配的git存储库xcms：LCMS和GCMS数据分析
2015/9/12 14:36:34
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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