这是我自己学习mysql时的学习笔记,每一个知识点都是自己动手写的,涵盖了mysql中的几乎全部的基础知识点,查询,子查询,分组,排序,常用函数,多表连接,视图,约束,分页,建库建表,数据类型,标识列,级联删除,级联置空,联合查询,变量,存储过程,函数,事务,分支结构,循环结构等等,都有具体的案例代码,大家可以作为一个参考
2025/2/4 0:58:40 74KB mysql 存储过程 函数 变量
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姚琦伟、范剑青编写的《非线性时间序列——建模、预报及应用》不仅对这些技术在时间序列状态空间、频域和时域等方面的应用给出了详细的介绍,同时,为了体现参数和非参数方法在时间序列分析中的整合性,还系统地阐述了一些主要参数非线性时间序列模型(比如ARCH/GARCH模型和门限模型等)的近期研究成果。
此外,书中还包含了一个对线性ARMA模型的简洁介绍,为了说明如何运用非参数技术来揭示高维数据的局部结构,《非线性时间序列》借助了很多源于实际问题的具体数据,并注重在这些例子的分析中体现部分的分析技巧和工具。
阅读《非线性时间序列——建模、预报及应用》只需要具备基础的概率论和统计学知识。
《非线性时间序列——建模、预报及应用》适用于统汁专业的研究生、面向应用的时间序列分析人员以及该领域的各类研究人员。
此外,《非线性时间序列——建模、预报及应用》也对从事统计学的其他分支以及经济计量学、实证金融学、总体生物和生态学的研究人员有参考价值。
2025/2/2 4:42:36 66.97MB 时间序列  非线性  范剑清
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分支管理规范说明资料
2025/1/20 16:12:04 659KB git 分支管理
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机器学习及其分支深度学习主要任务是模拟或者实现人类学习行为,这些学习方法近年来在目标分类、语音识别等各项任务中取得巨大突破。
机器学的各种优化器极大了改善了学习模型的训练速度和泛化误差。
优化方法和超参数作为观察训练模型的窗口,能够探索学习模型的结构和训练机制,是机器学习研究的重点之一。
对机器学习的优化器与超参数理论研究进行了综述,回顾了超参数的一般搜索方法,对和优化器直接关联的批量大小、学习率超参数的设置方法进行了总结,对优化器和超参数需要进一步研究的问题进行了讨论。
2025/1/11 4:05:23 1.57MB 优化器 超参数
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DNA序列DNA重排信息这是一个分支测试!
2025/1/10 9:12:44 1.43MB Perl
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随机给定一个3×3的矩阵,其元素为8个不同的数码,起始状态为S0,目标状态为Sg,要求用两种或以上的方法设计优先队列式分支限界法,寻找从初始状态变换到目标状态的最优解,说明不同的优先选择策略变换到最终状态用了多少步,并对获得的结果做出比较分析。
最终状态均如Sg表示。
2025/1/7 21:51:43 5KB 八数码 C++ 分支限界
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物体图像识别中的模式识别是一种从大量信息和数据出发,利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、数字、曲线、字符格式和图形自动完成识别并且进行评价的过程。
图形匹配是图像识别技术的一个重要分支,图形匹配指通过对图形的图像采用特定算法。
本设计以MATLAB作为实现功能的操作平台,通过结合几何HU不变矩作为中间的连接数据,再运用图像预处理和欧式距离等数学方法,用Matlab进行编程,完成各个部分的效果,实现区域图像轮廓特征数据获取,计算欧氏距离,根据物体图像几何HU不变距的相似程度实现物体识别匹配的目的。
计算机模拟结果表明该方法的有效性和可行性。
2024/12/25 16:09:32 843KB matlab 轮廓匹配 物体识别
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我们演示了一种简单的方法,可通过光纤低相干技术来扩展可测量的光纤长度。
该方法基于置于低相干技术的一个分支中的多级光纤延迟线的级联结构。
通过在级联光纤延迟线中选择不同的单个阶段,可以在不同的测量范围内连续测量被测光纤的长度。
成功实现了0.81km的测量范围和60μm的空间分辨率。
2024/12/21 18:56:16 464KB 研究论文
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dolphin-triforce::dolphin:DolphinEmulator的Triforce分支的存档。
海豚是GameCubeWiiTriforce模拟器—https:dolphin-emu.orgdownloadlistTriforce1
2024/12/20 5:32:50 20.1MB emulator cpp emulation gamecube
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抽象代数包含群论、环论、伽罗瓦理论、格论、线性代数等许多分支,并与数学其它分支相结合产生了代数几何、代数数论、代数拓扑、拓扑群等新的数学学科。
抽象代数也是现代计算机理论基础之一。
最完整,最清晰
2024/12/7 20:29:46 2.98MB 抽象代数 高教版
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡