刘杰的分布式系统原理介绍分布式系统理论体系非常庞大，涉及知识面也非常广博，由于笔者的肤浅，本文精心选择了部分在工程实践中应用广泛、简单有效的分布式理论、算法、协议加以介绍。
全文分为两大部分，第一部分介绍了分布式系统的一些基本概念并框定了本文的问题模型和问题域，作为后续章节的基础。
第二部分介绍了一些分布式系统的理论，在介绍这些理论时，注重引入实例并加以应用，同时将这些理论投影到真实的系统中
全文分为两大部分，第一部分介绍了分布式系统的一些基本概念并框定了本文的问题模型和问题域，作为后续章节的基础。
第二部分介绍了一些分布式系统的理论，在介绍这些理论时，注重引入实例并加以应用，同时将这些理论投影到真实的系统中
2023/11/7 11:45:25
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OPNET为通信网络和分布式系统的性能评估提供了一个全面的开发环境。
由许多工具组成，这些工具暗中建模和仿真的步骤分为三个门类：定制（Specification），数据收集和仿真（DataCollectionandSimulation），分析（Analysis）。
由许多工具组成，这些工具暗中建模和仿真的步骤分为三个门类：定制（Specification），数据收集和仿真（DataCollectionandSimulation），分析（Analysis）。
2023/11/1 14:46:23
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分布式系统中保持网络稳定的五种方式倘若分布式系统的可靠性由一个极弱的控件决定，那么一个很小的内部功能都可能导致整个系统不稳定。
了解稳定模式如何预知分布式网络热点，进而了解应用于Jersey和RESTEasyRESTFUL事务中的五种模式。
要实现高可用、高可靠分布式系统，需要预测一些可不预测的状况。
假设你运行规模更大的软件系统，产品发布之后迟早会面临的各种突发状况，一般你会发现两个重要的漏洞。
第一个和功能相关，比如计算错误、或者处理和解释数据的错误。
这类漏洞很容易产生，通常产品上线前这些bug都会被检测到并得到处理。
第二类漏洞更具挑战性，只有在特定的底层框架下这些漏洞才会显现。
因此这些漏洞很难检
了解稳定模式如何预知分布式网络热点，进而了解应用于Jersey和RESTEasyRESTFUL事务中的五种模式。
要实现高可用、高可靠分布式系统，需要预测一些可不预测的状况。
假设你运行规模更大的软件系统，产品发布之后迟早会面临的各种突发状况，一般你会发现两个重要的漏洞。
第一个和功能相关，比如计算错误、或者处理和解释数据的错误。
这类漏洞很容易产生，通常产品上线前这些bug都会被检测到并得到处理。
第二类漏洞更具挑战性，只有在特定的底层框架下这些漏洞才会显现。
因此这些漏洞很难检
2023/10/7 13:34:37
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平台部分主要是hadoop分布式系统，基于该系统融合了组件Spark，Hbase，Hive，Sqoop，Mahout等。
继而进行相关的数据分析该项目主要分为以下几部分:1:数据采集主要是基于豆瓣电影的数据，进行分析，所以首先要爬取相关的电影数据，对应的源代码在DouBan_Spider目录下，主要是采用Python+BeautifulSoup+urllib进行数据采集2:ETL预处理3:数据分析4:可视化代码封装完好，适用于对作影视感情分析，影评分析，电影类型分析，推荐系统的建立
继而进行相关的数据分析该项目主要分为以下几部分:1:数据采集主要是基于豆瓣电影的数据，进行分析，所以首先要爬取相关的电影数据，对应的源代码在DouBan_Spider目录下，主要是采用Python+BeautifulSoup+urllib进行数据采集2:ETL预处理3:数据分析4:可视化代码封装完好，适用于对作影视感情分析，影评分析，电影类型分析，推荐系统的建立
2023/9/29 13:13:36
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针对空间科学大数据的快速检索需求，提出了分布式区域检索算法。
算法主要包括四维空间科学数据的索引方法和分布式四维空间科学数据的索引架构两部分。
在KTS存储结构下，通过基于立方体的Block-Grid三维网格剖分方法建立两级空间索引结构，包括分布式节点间的全局索引和分布式节点内的局部索引；
在分布式系统架构下，确定了索引在分布式主从节点的分布策略以及数据在分布式环境下的容错机制。
基于Hadoop基础架构设计了NSSC-Hadoop系统，通过多组试验数据测试算法效率，并与直接基于Hadoop无索引遍历数据方式相比较，数据检索效率提高了将近50倍，随着数据量的增大，算法优势会更加明显。
算法主要包括四维空间科学数据的索引方法和分布式四维空间科学数据的索引架构两部分。
在KTS存储结构下，通过基于立方体的Block-Grid三维网格剖分方法建立两级空间索引结构，包括分布式节点间的全局索引和分布式节点内的局部索引；
在分布式系统架构下，确定了索引在分布式主从节点的分布策略以及数据在分布式环境下的容错机制。
基于Hadoop基础架构设计了NSSC-Hadoop系统，通过多组试验数据测试算法效率，并与直接基于Hadoop无索引遍历数据方式相比较，数据检索效率提高了将近50倍，随着数据量的增大，算法优势会更加明显。
2023/9/27 1:55:58
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“只要站在风口，猪也能飞起来”，这碗心灵鸡汤不知道激励了多少英雄豪杰踏上寻风口之路。
而现如今，Docker这阵龙卷风呼啸来袭，更让众人生起迎风而上、直冲云霄的欲望。
为了找到这风口，腾讯数据平台部开始全面拥抱docker，基于多年的大数据集群管理经验，倾力打造DockerOnGaia云平台（简称Gaia云），并动员将数平自身的核心系统全面接入Gaia云。
Lhotse系统作为先锋部队，经过一段时间的改造-验证-灰度，目前现网已经完全接入、稳定运营。
本文旨在分享Lhotse接入Gaia云的一些实践经验，抛砖引玉，期待更多的系统加入队伍，一起在Docker云中探索前行。
Lhotse是一个大数据任务调度
而现如今，Docker这阵龙卷风呼啸来袭，更让众人生起迎风而上、直冲云霄的欲望。
为了找到这风口，腾讯数据平台部开始全面拥抱docker，基于多年的大数据集群管理经验，倾力打造DockerOnGaia云平台（简称Gaia云），并动员将数平自身的核心系统全面接入Gaia云。
Lhotse系统作为先锋部队，经过一段时间的改造-验证-灰度，目前现网已经完全接入、稳定运营。
本文旨在分享Lhotse接入Gaia云的一些实践经验，抛砖引玉，期待更多的系统加入队伍，一起在Docker云中探索前行。
Lhotse是一个大数据任务调度
2023/9/20 22:47:53
434KB
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介绍Micro是一个微服务生态系统。
目标是简化分布式系统开发。
技术正在迅速发展。
现在云计算能够给我们几乎是无限的scale能力，但是采用现有工具来使用scale能力仍然是很困难的。
Micro试图去解决这个问题，开发人员首先关注。
目标是简化分布式系统开发。
技术正在迅速发展。
现在云计算能够给我们几乎是无限的scale能力，但是采用现有工具来使用scale能力仍然是很困难的。
Micro试图去解决这个问题，开发人员首先关注。
2023/8/18 16:30:53
3.28MB
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电子科技大学2017分布式系统期末考试考点，自己整理的，具有较大的参考价值，考试内容是ppt的摘要，希望能够对你的复习产生帮助，该资源是研究生课程的
2023/8/9 10:34:26
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书是讲述下一代编程语言Erlang的权威著作，主要涵盖顺序型编程、异常处理、编译和运行代码、并发编程、并发编程中的错误处理、分布式编程、多核编程等内容。
本书将帮助读者在消息传递的基础上构建分布式的并发系统，免去锁与互斥技术的羁绊，使程序在多核CPU上高效运行。
本书讲述的各种设计方法和行为将成为设计容错与分布式系统中的利器。
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本书将帮助读者在消息传递的基础上构建分布式的并发系统，免去锁与互斥技术的羁绊，使程序在多核CPU上高效运行。
本书讲述的各种设计方法和行为将成为设计容错与分布式系统中的利器。
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2023/7/17 0:25:56
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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