给出了四阶Runge-Kutta法解常微分方程组的一般公式,并用此公式解了两个实例:捕食者-被捕食者模型和Lorenz方程(蝴蝶效应),附有实验报告和Matlab代码
2024/8/14 10:50:27 645KB 微分方程 Runge-Kutta Matlab
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软件名称:坐标转换软件1.0运行平台:windows98/me/2000功能:根据相似变换原理利用四参数(赫尔默特法)转换两个平面坐标系。
1、数学模型:采用最小二乘法建立平面坐标系统转换公式(参见《浙江测绘》2002(1)吉渊明“采用最小二乘法建立平面坐标系统转换公式”)
2024/8/12 18:33:51 45KB 坐标转换
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里面有完整的注释!!适合学习贪食蛇编程要点1、每次刷屏时需要注意无效矩形区的大小和位置,一般取整条蛇最小坐标和最大坐标组成的矩形(包括蛇的头和身体)2、蛇全身的运行轨迹应该参照蛇头的运行轨迹3、蛇吃下东西之后身体各点的变化情况应该参照第一点的变化,即第一点发生变化之后下一时间段第二点发生变化,再下一时间段第三点发生变化,依此类推,直到最后一点发生变化结束4、分数的计算变量:蛇吃的一般屎数量、蛇吃大屎的数量、游戏的难度级别计算公式:(一般屎数量+大屎数量)*难度级别5、一个问题:游戏的难度设置选项框和主窗口发生数据交换采用了两种方法,发送消息法和读写外部文件法,第三种选择就是采用全局变量,但都不是太好,有没有更合适的方式保证实现该功能的同时不致使程序显得晦涩难懂不易修改和维护
2024/8/12 15:57:30 3.74MB 贪吃蛇源码
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反向传播算法是人工神经网络训练时采用的一种通用方法,在现代深度学习中得到了大规模的应用。
全连接神经网络(多层感知器模型,MLP),卷积神经网络(CNN),循环神经网络(RNN)中都有它的实现版本。
算法从多元复合函数求导的链式法则导出,递推的计算神经网络每一层参数的梯度值。
算法名称中的“误差”是指损失函数对神经网络每一层临时输出值的梯度。
反向传播算法从神经网络的输出层开始,利用递推公式根据后一层的误差计算本层的误差,通过误差计算本层参数的梯度值,然后将差项传播到前一层
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Qt+Opengl+3阶魔方机解算法制作的自动还原程序,打印出了魔方的状态和还原公式,用户可自行任意打乱魔方,资源分10分,源码不多寥寥数千行,但难度不小,不是魔友或者Qt+Opengl方面的爱好者慎重下载,不吹不黑,10分要的码有所值,关于机解魔方的相关知识和魔方的表示方式给新手附上一个链接http://www.arduino.cn/thread-19010-1-1.html
2024/8/11 5:45:45 38KB Qt Opengl 3阶魔方 机解魔方算法
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文件是基于物品的协同过滤算法itemCF原理及python代码实现,包含MovieLens数据集中的ml-100k数据集,开发环境是Python2.7.代码是我按照《推荐系统实践》里面的公式写的完整程序,并添加了中文注释。
2024/8/8 4:40:51 3.98MB 协同过滤 itemCF
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基于《电子技术基础(模拟部分)》康华光主编,包括运放、二极管、三极管、场效应管、放大电路、差分、反馈、功放、信号发生、的概念、公式与例题。
获取导图原文件https://mm.edrawsoft.cn/homepage.html?visited=953346
2024/8/7 8:05:32 7.32MB 模拟 思维导图
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通过原始迭代公式计算高斯投影的坐标及经纬度,提供了54坐标系,西安80系,WGS-84系和CGCS2000系四种椭球参数
2024/8/5 7:27:26 2.36MB 高斯投影 坐标换算
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处理云母的电子探针数据,计算二价铁和三价铁
2024/8/4 16:09:42 25KB 云母计算公式
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OS-ELM是ELM的一个进化版本,使得ELM具有了增量学习的潜质,也就是说,我们前期通过一个批量学习,获得一个基础的β,后期再有新的数据进来,我们就不用再将以前的数据拿来再处理一遍了,只需要将新的数据处理结果按照一定的公式添加进去,获得新的β就可以了,这样一来大大减少了数据的处理量,使得算法不至于在越来越大规模的数据上崩溃,进入获得了无限的发展潜力,实现自我进化。
技术讲解+代码实现
2024/8/4 6:49:14 1.18MB OS-ELM
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡