为解决飞机结构损伤激光在线快速修复过程中同轴送粉喷嘴气体保护效果不佳的问题,利用粒子图像测速(PIV)、烟雾流动显示技术和Fluent软件对喷嘴保护气体流场进行了研究。
系统分析了喷嘴气流速度变化、侧吹气流速度对喷嘴气体冲击射流场的影响。
结果表明,当喷嘴三个喷口气流速度接近一致时,湍流扩散区消失,流场稳定。
当喷嘴中心气流速度小于外环气流速度时,工件表面出现旋涡,破坏了流场的稳定性。
侧风对喷嘴气体保护范围影响较大,随着侧风速度增大,气流轴线偏离喷嘴轴线距离增大。
当侧风速度超过喷嘴气流速度50%时,喷嘴保护气流混入空气,完全得到对金属熔池的保护。
系统分析了喷嘴气流速度变化、侧吹气流速度对喷嘴气体冲击射流场的影响。
结果表明,当喷嘴三个喷口气流速度接近一致时,湍流扩散区消失,流场稳定。
当喷嘴中心气流速度小于外环气流速度时,工件表面出现旋涡,破坏了流场的稳定性。
侧风对喷嘴气体保护范围影响较大,随着侧风速度增大,气流轴线偏离喷嘴轴线距离增大。
当侧风速度超过喷嘴气流速度50%时,喷嘴保护气流混入空气,完全得到对金属熔池的保护。
2023/3/12 0:52:44
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提供测试用例，输出三维离散点空间坐标，可以直接获得最小二乘法的空间拟合直线，并可以求出每个离散点到空间直线的距离，方便剔除偏离较大的离散点
2023/3/10 17:03:55
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某次海上作业过程中，船载卫通站自跟踪状态下天线跟踪接收机出现“跳大数”失锁现象，导致通信业务中断。
结合不同数据源条件下跟踪接收机“跳大数”时刻天线控制单元（ACU）记录的数据，分析研究发现，导致“跳大数”失锁的原因是误差电压发散超出自跟踪门限值。
以此为基础，对不同数据源下的采样数据进行分析，通过单一和交叉数据源的方式，将采样数据代入天线角度变换公式中，得出最终命令角度。
对角度数据进行分析，得出不同数据源下的角度变换对大地指向的影响。
在地理角和甲板角的正反变换中，如果数据源提供的数据精度存在差异，将导致天线由记忆跟踪进入自跟踪时偏离原位置过大，容易造成天线失锁。
修改当前程序中数据源选择模块，使得程序在大地指向角度转换时采用最优数据源组合，规避了跟踪接收机“跳大数”失锁风险。
结合不同数据源条件下跟踪接收机“跳大数”时刻天线控制单元（ACU）记录的数据，分析研究发现，导致“跳大数”失锁的原因是误差电压发散超出自跟踪门限值。
以此为基础，对不同数据源下的采样数据进行分析，通过单一和交叉数据源的方式，将采样数据代入天线角度变换公式中，得出最终命令角度。
对角度数据进行分析，得出不同数据源下的角度变换对大地指向的影响。
在地理角和甲板角的正反变换中，如果数据源提供的数据精度存在差异，将导致天线由记忆跟踪进入自跟踪时偏离原位置过大，容易造成天线失锁。
修改当前程序中数据源选择模块，使得程序在大地指向角度转换时采用最优数据源组合，规避了跟踪接收机“跳大数”失锁风险。
2023/3/6 17:09:58
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配方分析制造更好的肉饼...一次添加一种成分。
这是一个长期项目，其基础是将数据分析，网页抓取和其他计算方法应用于我在日常生活中使用的烹饪策略。
当初次考虑制造食物（例如肉饼）时，我经常快速搜索Google食谱，在浏览器选项卡中打开5至10个不同食谱之间的任意位置，并尝试对食物进行广泛的概述。
哪些成分绝对必要？哪些可以更改或跳过？哪些食谱看似“标准”，哪些是有趣的变化。
我想知道如果我可以扩展此策略并将其应用于1000个食谱，该如何收集见识，或者如何选择不同的食谱？当然，在Google的前几页中可能会有一些不错的食谱，但是，如果在第100页上有一些隐藏的宝石怎么办？该项目试图为单个食物构建一个大型的食谱数据集，然后允许用户通过查看数据集中的元素如何融合或偏离某种“规范”来进行导航。
后端是用Python构建的。
当前状态/代码模块：getRecipeLinks.py
这是一个长期项目，其基础是将数据分析，网页抓取和其他计算方法应用于我在日常生活中使用的烹饪策略。
当初次考虑制造食物（例如肉饼）时，我经常快速搜索Google食谱，在浏览器选项卡中打开5至10个不同食谱之间的任意位置，并尝试对食物进行广泛的概述。
哪些成分绝对必要？哪些可以更改或跳过？哪些食谱看似“标准”，哪些是有趣的变化。
我想知道如果我可以扩展此策略并将其应用于1000个食谱，该如何收集见识，或者如何选择不同的食谱？当然，在Google的前几页中可能会有一些不错的食谱，但是，如果在第100页上有一些隐藏的宝石怎么办？该项目试图为单个食物构建一个大型的食谱数据集，然后允许用户通过查看数据集中的元素如何融合或偏离某种“规范”来进行导航。
后端是用Python构建的。
当前状态/代码模块：getRecipeLinks.py
2023/3/6 11:24:39
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项目计划告诉了我们要如何去完成项目，但是项目计划的执行并非总能够沿着预定的轨道前进。
可以肯定地说，如果没有健全的反馈机制，计划的执行定然会偏离预定的轨道，而独一能够确避免的措施就——追求项目计划执行中最细致的项目跟踪，在计划的执行稍有偏离的时候就纠正其方向，这在控制理论中，就是基于反馈的控制。
宏观上来说，重型项目管理方法往往倾向于花更多的时间来作一个细致的项目计划，以确保后期计划执行的可控。
但是，细致的计划并不能替代细致的跟踪。
1.1.细化任务 现代控制理论告诉我们，控制的精确程度是建立在被控制量量化的粒度之上。
量化得越细，就能够控制得越精确。
因为在很少偏移量的时候这种趋势就得以纠正。
但是量化
可以肯定地说，如果没有健全的反馈机制，计划的执行定然会偏离预定的轨道，而独一能够确避免的措施就——追求项目计划执行中最细致的项目跟踪，在计划的执行稍有偏离的时候就纠正其方向，这在控制理论中，就是基于反馈的控制。
宏观上来说，重型项目管理方法往往倾向于花更多的时间来作一个细致的项目计划，以确保后期计划执行的可控。
但是，细致的计划并不能替代细致的跟踪。
1.1.细化任务 现代控制理论告诉我们，控制的精确程度是建立在被控制量量化的粒度之上。
量化得越细，就能够控制得越精确。
因为在很少偏移量的时候这种趋势就得以纠正。
但是量化
2023/1/23 18:42:40
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PreScan是一种基于如雷达、激光/激光雷达、摄像头、和全球定位系统（GPS）等传感器技术的用于在汽车工业中发展先进的辅助驾驶系统（ADAS）的基于物理的仿真平台。
主要应用：1）自动紧急制动（AEB）2）自顺应巡航控制系统（ACC）3）道路偏离警告和道路保持辅助系统（LDW/LKA）4）行人检测与规避5）盲点预警与变道辅助（BSW/LCA）6）智能前照灯系统（IHS）7）停车辅助和阻塞救援（backupaid？）8）交通信号识别（TSR）9）碰撞缓解制动系统（CMB）10）夜视功能（NV）
主要应用：1）自动紧急制动（AEB）2）自顺应巡航控制系统（ACC）3）道路偏离警告和道路保持辅助系统（LDW/LKA）4）行人检测与规避5）盲点预警与变道辅助（BSW/LCA）6）智能前照灯系统（IHS）7）停车辅助和阻塞救援（backupaid？）8）交通信号识别（TSR）9）碰撞缓解制动系统（CMB）10）夜视功能（NV）
2020/1/1 11:51:21
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引见辅助驾驶技术研究，ADAS，主要讲解车道检测功能实现的各项关键技术，图像预处理、边缘检测、车道绘制、车道偏离预警功能模块进行了研究，硬件设计方案实现等内容。
2021/9/11 13:34:32
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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