（1）本案例提一般码垛包常用解决方案，根据不同产品尺寸（长宽高）、托盘固定尺寸（10001000150）等（产品类型与计划数量）等采用整除和取余计算出堆垛位置数据计算方式（2）使用POS{X,Y,Z}数据类型对位置数据进行补偿，避免因场地有规律的倾斜问题（3）提供码垛对接信号IO表、规划与实现等（4）提供技术参考手册--RAPID指令、函数和数据类型便于编程
2024/6/27 18:28:19
6.37MB
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Cesium加载OSGB倾斜摄影数据Demo，内附由OSGB倾斜摄影数据转换的Cesium3DTile数据，可直接运行。
另：原始的OSGB倾斜摄影数据以及转换工具也可以由本人提供的资源进行下载。
另：原始的OSGB倾斜摄影数据以及转换工具也可以由本人提供的资源进行下载。
2024/6/21 4:30:32
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QMA7981数据手册英文版以及中文对照版，中文版为机翻，基本可以阅读。
附带7981倾斜角度和震动中断设置程序。
倾斜角度代码用于检测水平和倾斜状态，震动中断用于唤醒单片机睡眠状态。
图片为QMA7981脚位连接图，适合本人代码。
附带7981倾斜角度和震动中断设置程序。
倾斜角度代码用于检测水平和倾斜状态，震动中断用于唤醒单片机睡眠状态。
图片为QMA7981脚位连接图，适合本人代码。
2024/6/14 3:49:08
2.71MB
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RichTextBox添加工具条，能够对字体的大小和字体的样式，加粗，倾斜，对文档的内容进行复制粘贴，上下划线，居中，居左等，在richTextBox中添加textBox进行填空等
2024/5/15 19:21:52
2.2MB
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osgb倾斜摄影数据转cesium平台下3dtiles数据处理工具。
无任何限制，支持超过10GB的大场景数据转换，有附属操作说明，简单易用。
无任何限制，支持超过10GB的大场景数据转换，有附属操作说明，简单易用。
2024/5/12 20:39:17
10.15MB
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基于MATLAB的识别车牌车位管理系统的GUI界面设计（源程序-说明文档-演示视频）功能强大，操作流程；
1、选择图片（图中按钮），选取入库车牌2、开始识别（图中按钮）；
3、出库识别（图中按钮），同时可以查看车牌的预处理操作内容；
代码流程：入库:1、图像预处理包括：车牌粗定位、倾斜矫正、二值化、两次形态处理；
2、车牌精确定位；
3、车牌字符分割；
4、字符识别选择入库：车位减少，之前100变成99；
出库，识别:(同上)车位增加恢复到100；
计算停车时间和停车费用；
1、选择图片（图中按钮），选取入库车牌2、开始识别（图中按钮）；
3、出库识别（图中按钮），同时可以查看车牌的预处理操作内容；
代码流程：入库:1、图像预处理包括：车牌粗定位、倾斜矫正、二值化、两次形态处理；
2、车牌精确定位；
3、车牌字符分割；
4、字符识别选择入库：车位减少，之前100变成99；
出库，识别:(同上)车位增加恢复到100；
计算停车时间和停车费用；
2024/4/27 6:29:20
46.23MB
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inPixioPhotoStudio10是一款多年来一直致力于数字照片编辑的专业图片编辑软件，内置自动红眼校正、倾斜移位和柔焦、透视、文字和贴纸、对象删除、背景橡皮擦、精准抠图等诸多实用功能，支持查看和编辑包含日期、位置等信息的照片EXIF数据和直方图，在PhotoStudio10的选择性修饰选项卡中添加了新的滑块，允许用户使用渐变或画笔调整照片的特定部分，这意味着用户现在可以对照片进行更多编辑，进行诸如色相、白色、黑色、除雾、清晰度和降噪等本地调整操作，inPixioPhotoStudio10还提供了对RAW格式的原始图像的支持，用户可以按拍摄日期、相机、文件类型以及其它条件轻松过滤图像，用户也可以直接从幻灯片中应用编辑，比如大家可以通过简单的右键单击自动校正图像，而无需在工作区中打开，当然用户也可以用相同的方式删除编辑，如果大家需要一款好用的图片编辑器的话，威航软件园推荐大家试试inPixioPhotoStudio吧。
2024/4/23 20:04:22
530.46MB
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识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码使用说明第一步：训练网络。
使用训练样本进行训练。
（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。
首先，打开图像（256色）；
再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；
最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。
识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90%。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。
注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。
具体使用请参照书中说明。
使用训练样本进行训练。
（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。
首先，打开图像（256色）；
再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；
最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。
识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90%。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。
注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。
具体使用请参照书中说明。
2024/3/24 15:29:46
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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