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本论文研宄的对象为通信信号和生物医学信号,研宄的次要内容为通信信号的特征提取和调制方式识别,以及基于传感器的生物医学信号特征提取和聚类分析。
论文中的通信信号处理部分是依托于实验室的项目,在现代信号处理算法的基础上,综合运用统计学知识和机器学习算法,实现多种典型通信信号调制方式的识别和信噪比的估算

基于matlab的fm调制与解调过程原理及部分代码，包含多种计划

1.首先设计511位m序列（码源速率：组号*10k，例如第1组，为10k，第2组为20k，以此类推），作为数字调制的信号源，此模块不可使用现有控件；
在频域，比较511位m序列与伪随机PN序列的频谱；
2.设计QPSK通信系统的组成原理设计实现方案，提供原理图和Multisim仿真电路及仿真波形。
调制与解调模块不可使用现有控件；
载波频率自定，通常为MHz数量级；
相干解调直接采用与调制信号同频同相的正弦信号，无需设计本地载波恢复；
3.设计QPSK调制器与解调器中涉及的正弦信号与方波信号，此模块可使用现有控件；
4.设计QPSK调制器与解调器中涉及的串并变换与并串变换，此模块不可使用现有控件；
5.设计QPSK调制器与解调器中涉及的滤波器，此模块可使用现有控件，但需要详细说明滤波器的形式、设计的参数、滤波器的传递函数、滤波器的幅频特性等；
6.在时域，观察QPSK各模块输出波形、眼图；
在频域，观察已调信号、调制信号的频谱和传输带宽；
画出系统误码率与接收端信噪比SNR的关系；
7.将QPSK等做成子系统以便调用；
8.生成至少包含5种谐波分量的模拟信号源或是语音信号；
9.将5中的信号源利用Δm或是PCM量化后，用2中的QPSK系统传输并恢复；
10.在发送端与接收端之间加入白噪声，模拟高斯信道，信噪比自行设定。
分析6中的抗噪声功能，给出误比特率等功能参数；
11.撰写课程设计报告。

用matlab里面的simulink模仿的数字基带系统调制解调的全部过程，还添加了眼图模块，滤波器采用的是开根号升余弦滤波器，可以通过此文件模仿数字基带信号调制解调全过程，包括波形，噪声，眼图等

16QAM信号调制解调Matlab仿真，包含星座图，误码率，噪声，成型，婚配滤波等

%PM调制figure('Name','信号调制进程中波形及其频谱','NumberTitle','off')a0=2;f0=10;fc=50;fs=1000;snr=5;t=linspace(-20,20,60001);pm1=cos(2*pi*f0*t);%信息信号t1=cos(2*pi*fc*t);%载波s_pm=cos(2*pi*fc*t+1*pm1);PM1=fft(pm1);T1=fft(t1);S_PM=fft(s_pm);f=(0:60000)*fs/60001-fs/2;subplot(3,2,1);plot(t(19801:20200),pm1(19801:20200));title('信息信号波形');

matlab识别数字信号调制方式，瞬时信息的获取，一般调制样式识别过程的框架结构，调制信号识别中应留意的问题

详细讲解了MPSK信号调制方式辨认与参数估计,信号调制方式的辨认往往是以信号参数估计为前提的,载频是接收端进行调制信号解调的基础

利用matlab和神经网络进行信号调制识别的程序，程序很完好，能够进行信号选择并且输出识别率。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。