机器学习及其分支深度学习主要任务是模拟或者实现人类学习行为,这些学习方法近年来在目标分类、语音识别等各项任务中取得巨大突破。
机器学的各种优化器极大了改善了学习模型的训练速度和泛化误差。
优化方法和超参数作为观察训练模型的窗口,能够探索学习模型的结构和训练机制,是机器学习研究的重点之一。
对机器学习的优化器与超参数理论研究进行了综述,回顾了超参数的一般搜索方法,对和优化器直接关联的批量大小、学习率超参数的设置方法进行了总结,对优化器和超参数需要进一步研究的问题进行了讨论。
2025/1/11 4:05:23 1.57MB 优化器 超参数
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基于最小生成树的全局优化立体匹配方法,全局优化,效果非常好,跑赢局部优化方法,效果刚刚的。
并且已经进行了simd优化
5.13MB 立体匹配
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MATLAB源程序,鸡群算法,鸡群算法(ChickenSwarmOptimization,CSO)是由MENGXianbing等于2014年提出的一种基于鸡群搜索行为的随机优化方法,它模拟了鸡群等级制度和鸡群行为。
2024/12/14 15:48:01 183KB MATLAB 鸡群算法
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目录第一章最优化理论基础11.1最优化问题的数学模型........................11.2向量和矩阵范数............................21.3函数的可微性与展开.........................41.4凸集与凸函数.............................71.5无约束问题的最优性条件......................101.6无约束优化问题的算法框架.....................12第二章线搜索技术162.1精确线搜索及其Matlab实现....................182.2非精确线搜索及其Matlab实现...................242.3线搜索法的收敛性..........................27第三章最速下降法和牛顿法323.1最速下降方法及其Matlab实现...................323.2牛顿法及其Matlab实现.......................363.3修正牛顿法及其Matlab实现....................41
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大连理工大学优化方法上机实验
2024/10/28 22:25:18 37KB MATLAB 增广拉格朗日
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将遗传算法和混沌优化方法智能集成,利用混沌序列的“遍历性、随机性、规律性”的特点生成初始种群,在遗传操作中加入混沌细搜索,大大提高了局部搜索能力,能有效防止遗传算法陷入局部最优和发生早熟现象,仿真表明,混沌遗传算法优化结果相当理想,效果令人满意,优于常规的遗传算法
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非常好的一本书,学习最优化的必备,数值最优化方法高立
2024/10/5 17:30:54 27.65MB 最优化
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局部优化方法newuoa.zip
2024/9/14 13:17:49 36KB 优化算法
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csapp的第4个lab,三个部分都有,其中第三个部分CPE是7.6左右,具体优化方法都有注释,希望对大家有帮助!
9KB archlab
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工程优化课后答案,陈开周老师的教材,可以用来巩固知识,加深理解
2024/8/10 2:27:11 293KB 电子 通信 优化
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡