自己改的别人的东西，优化了代码，有用的就拿去吧！

大家好，很久没有和大家一起讨论技术了，那么今天我将和大家一起探讨我负责的某项目的性能变迁之路。
我们以前看到的很多架构变迁或者演进方面的文章大多都是针对架构方面的介绍，很少有针对代码级别的性能优化介绍，这就好比盖楼一样，楼房的基础架子搭的很好，但是盖房的工人不够专业，有很多需要注意的地方忽略了，那么在往里面填砖加瓦的时候出了问题，后果就是房子经常漏雨，墙上有裂缝等各种问题出现，虽然不至于楼房塌陷，但楼房也已经变成了危楼。
那么今天我们就将针对一些代码细节方面的东西进行介绍，欢迎大家吐槽以及提建议。

生物地理学优化算法由DanSimon提出，资源是这篇文章的源码

c#编程实现蚁群算法的TSP问题，优化得到最短路径。

ISO9001-2015标准是国际标准化组织（ISO）发布的一款质量管理领域的国际标准，它的出现标志着质量管理的发展进入了一个新的阶段。
这一标准不仅被全球广泛采用，也成为了各国企业、机构及组织质量管理体系建设的参考基准。
ISO9001-2015标准的推广和实施，对企业提升自身管理水平、增强竞争力具有重大意义。
在ISO9001-2015标准中，质量管理原则是其核心之一。
这一原则强调以顾客为关注焦点，意味着组织在建立和实施质量管理体系时，必须将顾客的需求和期望放在首位。
领导作用则要求组织的高层管理者需积极参与质量管理活动，明确质量方针和目标，为员工提供必要的资源和培训，以确保质量管理体系的有效运行。
全员积极参与原则强调了每位员工在质量管理过程中的作用，要求组织鼓励所有员工参与质量管理活动，形成共同改进和提高质量的氛围。
过程方法原则提倡以过程为基础来管理组织的活动，通过对活动进行策划、实施、检查和处置，不断优化组织的过程管理体系，提高效率和有效性。
循证决策原则强调决策应基于数据和信息的分析，而关系管理原则则是关注组织与相关方的关系，以确保组织的质量管理体系得到所有相关方的理解和支持。
ISO9001-2015标准中的过程方法要求组织建立一个由输入转化为输出的过程网络。
这一过程网络的建立不仅需要对每个过程进行明确定义和管理，还需要评估过程间的关系和相互作用。
通过有效的过程控制和持续改进，组织能够确保产品和服务质量的稳定性，同时满足顾客和相关方的要求。
风险管理是ISO9001-2015标准中的另一个核心要素。
在标准中，基于风险的思维被应用于整个质量管理体系，从组织层面到具体的过程层面，都需要进行风险识别、评估和控制。
组织应当建立适当的机制来预防和减轻风险的影响，提高对潜在问题的预见性，确保质量管理体系的稳健性和可靠性。
改进是ISO9001-2015标准持续追求的目标。
在这一标准中，改进不仅仅是一个单独的过程，而是一个持续的活动，涵盖质量管理体系的各个方面。
组织需要建立和维护改进机制，鼓励创新思维，并持续地通过PDCA（计划-执行-检查-行动）循环来提升过程和产品服务质量。
ISO9001-2015标准的适用范围非常广泛，不仅适用于制造业，同样适用于服务业，甚至包括了那些非常依赖于知识工作的组织。
它能够帮助各种类型的组织，无论规模大小，都能够建立一个稳健的质量管理体系，以满足客户和市场的需求。
ISO9001-2015标准通过明确质量管理原则、过程方法、风险管理、改进等方面的要求，为组织提供了一个全面的框架，帮助组织提升整体绩效和顾客满意度。
通过这一标准的实施，组织能够更加有效地管理业务，提高市场竞争力，实现可持续发展。
因此，无论对于小型企业还是跨国公司，遵循ISO9001-2015标准都是一种明智的选择。

《大数据HBase——JavaAPI深度解析》在大数据领域，HBase作为一个分布式、列式存储的NoSQL数据库，因其高效、可扩展的特性而被广泛应用。
本资料主要围绕HBase的JavaAPI进行深入探讨，旨在帮助读者理解并掌握如何利用Java进行HBase的操作。
HBase是构建在Hadoop文件系统（HDFS）之上的，它提供了实时读写能力，适用于海量数据的存储。
其设计灵感来源于Google的Bigtable，但HBase更注重于提供高并发和低延迟的数据访问。
HBase的数据模型是基于行的，每个表由行和列族组成，列族下又包含多个列，这样的设计使得数据的存储和查询更加灵活。
在JavaAPI层面，我们首先需要了解HBase的基本操作类，如HBaseAdmin用于管理表，HTable接口用于与表交互，HTableDescriptor用于描述表的结构。
创建表时，我们需要定义表名和列族，列族下可以动态添加列。
例如：```javaHTableDescriptordesc=newHTableDescriptor(TableName.valueOf("myTable"));desc.addFamily(newHColumnDescriptor("cf"));//创建一个名为"cf"的列族```插入数据到HBase中，我们使用Put对象，将数据放入行键和列键对应的单元格中：```javaPutput=newPut(Bytes.toBytes("rowKey"));put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("qualifier"),Bytes.toBytes("value"));htable.put(put);```查询数据则通过Get对象，指定行键和列键，获取对应单元格的值：```javaGetget=newGet(Bytes.toBytes("rowKey"));get.addColumn(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("qualifier"));Resultresult=htable.get(get);```HBase还提供了Scan对象，用于扫描表中的多行数据。
通过设置StartRow和StopRow，我们可以指定扫描的范围；
通过addFamily和addColumn，我们可以指定扫描的列族或特定列。
```javaScanscan=newScan();scan.addFamily(Bytes.toBytes("cf"));ResultScannerscanner=htable.getScanner(scan);for(Resultres:scanner){//处理结果}```此外，HBase的JavaAPI也支持批量操作，如BulkLoadHFile，这在导入大量数据时能显著提升效率。
还有RegionServer和ZooKeeper的角色，它们在HBase集群中起着至关重要的作用，确保数据的分布和一致性。
在处理大数据时，HBase的性能优化也是一个重要话题。
例如，合理设置region的大小，避免热点问题；
使用合适的数据模型和索引策略，优化查询性能；
使用Compaction控制数据文件的合并，保持数据的整洁。
总之，HBase作为大数据存储的重要工具，其JavaAPI提供了丰富的功能，让开发者能够灵活地操作和管理大数据。
通过深入学习和实践，我们可以充分利用HBase的优势，解决大规模数据处理的挑战。

SCEUA一个非常好的全局优化算法代码，可以用于优化求解各种非线性方程，包括数据同化领域都可以应用

STM32是一款基于ARMCortex-M内核的微控制器，广泛应用于嵌入式系统设计，尤其在工业控制、物联网设备等领域。
AD7606是一款高精度、多通道、同步采样模数转换器（ADC），适用于需要精确测量模拟信号的应用。
在本项目中，开发者使用STM32来控制和读取AD7606的数据，实现模拟信号的数字化处理。
我们需要了解AD7606的关键特性。
AD7606是16位、四通道、高速SARADC，提供单端或差分输入模式，具有高分辨率和宽动态范围。
它支持多种工作模式，如连续转换、单次转换和突发模式，可以通过SPI、I²C或并行接口与微控制器通信。
在STM32开发AD7606的过程中，主要涉及以下步骤：1.接口配置：STM32需要配置相应的GPIO口来连接AD7606的CS（片选）、SCK（时钟）、MISO（主设备输入，从设备输出）和MOSI（主设备输出，从设备输入）引脚，以及可能的INT（中断）引脚。
这些GPIO口需要设置为正确的输出/输入模式，并进行上下拉电阻、速度和推挽设置。
2.SPI/I²C初始化：根据选择的通信协议，初始化STM32的SPI或I²C外设。
这包括设置波特率、数据帧格式、时钟极性和相位等参数。
3.AD7606配置：通过SPI或I²C发送配置命令，设置AD7606的工作模式、采样速率、输入范围等参数。
这些配置可能需要特定的寄存器地址和值，需要查阅AD7606的数据手册来确定。
4.数据采集：在正确的时序下，启动AD7606的转换过程。
在转换完成后，通过SPI或I²C读取转换结果。
对于多通道ADC，需要循环遍历每个通道进行采样。
5.错误处理：检测并处理可能出现的错误，例如超时、CRC校验失败等。
同时，如果AD7606有中断功能，还需要设置中断处理函数来响应AD7606的转换完成或其他事件。
6.应用层处理：将获取的数字数据进行处理，如滤波、计算、存储或显示。
这可能涉及到数字信号处理技术，如滑动平均滤波、FIR滤波器等。
在实际项目中，代码会包含上述各步骤的具体实现，可能还会涉及中断服务程序、线程管理、定时器等功能。
通过调试和优化代码，可以确保STM32与AD7606之间的通信稳定可靠，满足系统的实时性和精度要求。
"STM32开发AD7606代码"涉及到STM32微控制器的GPIO配置、SPI/I²C通信、AD7606的初始化和数据采集等多个方面的知识。
通过这样的开发，可以构建一个高效、精确的模拟信号测量系统，服务于各种需要高精度模拟量数字化的场合。

完整的遗传算法GA优化BP神经网络的代码，带数据，简单易懂，可修改

本文来自于www.qcloud.com，主要以当前学术界在AI处理器构架方面的讨论为主，其次对一些流式处理及数据复用，片上存储及其优化等方面接受本篇文章。
在一文所述的AI加速平台的第一阶段中，无论在FPGA还是ASIC设计，无论针对CNN还是LSTM与MLP，无论应用在嵌入式终端还是云端（TPU1），其构架的核心都是解决带宽问题。
不解决带宽问题，空有计算能力，利用率却提不上来。
就像一个8核CPU，若其中一个内核就将内存带宽100%占用，导致其他7个核读不到计算所需的数据，将始终处于闲置状态。
对此，学术界涌现了大量文献从不同角度对带宽问题进行讨论，可归纳为以下几种：A、流式处理与数据复用B、片上

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。