ORL人脸数据集一共包含40个不同人的400张图像,是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建。
此数据集下包含40个目录,每个目录下有10张图像,每个目录表示一个不同的人。
所有的图像是以PGM格式存储,灰度图,图像大小宽度为92,高度为112。
对每一个目录下的图像,这些图像是在不同的时间、不同的光照、不同的面部表情(睁眼/闭眼,浅笑/不浅笑)和面部细节(戴眼镜/不戴眼镜)环境下采集的。
所有的图像是在较暗的均匀背景下拍摄的,拍摄的是正脸(有些带有略微的侧偏)。
每个目录分别命名为sx,其中x表示受试者编号(在1到40之间)。
在每一个目录所选受试者的10
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中科院(亚洲人)人脸数据集[计算机视觉人脸辨认]该资源共有500组图片数据,每组数据有5份,共计2500份训练数据。
分别为part1(1-99)、part2(100-199)、part3(200-299)、part4(300-399)、part5(400-499);
因数据量过大,分5次上传,欢迎大家下载。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡