人脸识别、对比的demo，这个demo中用到的人脸识别不是AndroidSDK中自带的FaceDetector而是使用的Face++提供的人脸识别和人脸探测的API，这个demo不仅实现了人脸探测和人脸对比，而且实现的效果是比较绚丽的,blog地址：http://blog.csdn.net/a296777513/article/details/50036165
2025/11/25 12:51:50
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人脸识别的英文名称是HumanFaceRecognition.人脸识别产品利用AVS03A图像处理器；
可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿，人脸追踪侦测,自动调整影像放大。
可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿，人脸追踪侦测,自动调整影像放大。
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在Yale人脸库上运用PCA＋SVM的方法实现了人脸检测，并统计识别率
2025/11/22 11:50:09
5.21MB
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虚拟主播项目的文件代码，来源https://github.com/kwea123/VTuber_Unity，里面进行了人脸检测68个关键点，并通过本地端口5066，将人脸输出传输，需配合unitychanexe联合使用
2025/11/22 2:51:28
101.79MB
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1、利用MATLAB的GUI完成系统的编程及系统界面2、基于PCA算法实现人脸识别；
读取人脸数据库；
主成分分析法降维并去除数据之间的相关性；
数据规格化；
SVM训练（选取径向基和函数）；
读取测试数据、降维、规格化；
用步骤4产生的分类函数进行分类（多分类问题，采用一对一投票策略，归位得票最多的一类）；
输出匹配度最高的一个
读取人脸数据库；
主成分分析法降维并去除数据之间的相关性；
数据规格化；
SVM训练（选取径向基和函数）；
读取测试数据、降维、规格化；
用步骤4产生的分类函数进行分类（多分类问题，采用一对一投票策略，归位得票最多的一类）；
输出匹配度最高的一个
2025/11/14 0:53:56
6.7MB
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FaceTools处理过的LFW数据集，都是对齐后的图片，其中有些是FaceTools对齐不了的，对齐了的有12000多张图片
2025/11/8 11:43:53
33.42MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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