反对于车道数量变更,有跟车换道模子,便捷变更参数,能够用于元胞自成果的学习
2023/5/13 7:29:23 4KB 元胞自动机 交通流 matlab
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详尽的叙述了交通流实际的跟驰模子,有论证,有模子行的阐发以及改善,很适用的哦
2023/4/11 20:40:32 372KB 交通流 跟驰模型
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交通流中的NaSch双车道模子及MATLAB代码,元胞自成果。
2023/4/7 10:56:48 4KB matlab nasch双车道
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通过实验仿真分析得出:(1)趋势项信号可以影响预测的精度,设置最优的频谱阈值去除趋势项能够使得预测误差减少5%;
(2)压缩后的路网预测运转时间明显减少,节约时间90%;
(3)本文提出的预测模型在预测精度上优于其他预测模型,预测误差比SVR模型减少8%,路网中各个路段的平均预测精度可以达到92%
2023/3/19 17:30:15 1.36MB 交通流预测
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基于NetLogo的终端区交通流仿真
2023/3/15 0:25:31 619KB 交通流仿真
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基于matlab实现的元胞自动机模仿仿真实现的交通流源码,可用于研究交通堵塞和元胞自动机的学习
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交通流NASch模型包括比较流行的单车道、双车道、三车道等模型的模仿与仿真
2023/2/12 11:22:21 36KB NASch模型
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元胞自动机交通流模型matlab代码,需求自行下载,亲测可用
2023/1/15 23:34:55 7KB 元胞 自动机 交通流 matlab代码
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交通数据采集、交通参数分析与计算、交通流分析以及相关国内外研讨计算模型
2023/1/11 12:11:02 787KB 交通流分析
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随着国家经济的发展,城市交通管理的要求也日益提高。
交通部门通过对路面交通信息的采集、分析和应用及时调整管理方案,这对于减少交通延误时间,提高道路的时间和空间的使用率,减少交通事故的发生,城市道路体系的改进都有着十分重要的意义,然而每种采集数据的方法都有其局限性,仅靠单源数据无法满足管理要求,所以交通部门通过对路面交通进行多源监测得到多源数据。
如何对这些数据进行融合分析,愈加精准的了解交通状态成为交通部关心的一个问题。
2017/9/1 5:13:23 1.08MB 深圳杯 聚类 退火 综合评价
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡