亚像素边缘检测,运用泰勒插值实现,有实现原理,有代码
2015/7/27 22:29:08 1.67MB 亚像素边缘
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已调试通过!实现圆形阵列标定板的椭圆圆心的亚像素提取,可针对不同标定板修正相应参数。
尤其适合投影仪的标定的前期圆心坐标提取!
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利用opencv的亚像素级别的边缘检测和获取,添加了原有程序的包含文件和库,可以直接调试运转,个边参数可以根据实际情形修改
2018/8/9 8:05:48 12.48MB 亚像素 边缘检测 边缘提取
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这个是我根据论文编写的提取图像亚像素边缘的程序,有兴味的可以看看,可以直接应用
2018/7/2 20:46:39 1KB subpixel
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基于灰度矩的亚像素边缘检测,精确度可以达到0.1-0.2个像素,内附源代码及次要参考文献,仅供学习参考!
2015/5/19 22:35:55 402KB 边缘检测 亚像素灰度矩 Matlab
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本人看过的比较有启示性的N片亚像素精度图像处理方面的论文。
很具有参考价值,欢迎下载
2022/9/7 9:21:36 4.75MB subPixel
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亚像素边沿提取、matlab代码。
文档里包括插值法、拟合法、基于灰度矩法、基于zernike矩法
2022/9/5 7:20:48 673KB subpixel
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《数字图像中边缘检测算法研究》内容次要包括:绪论、图像预处理技术、整像素边缘检测算法、基于拟合的亚像素边缘检测算法、基于矩的亚像素边缘检测算法、基于插值的亚像素边缘检测算法、光条中心线检测方法、边缘检测技术的应用。
2022/9/5 1:17:33 36.73MB 计算机视觉
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利用opencv的亚像素级别的边缘检测和获取,添加了原有程序的包含文件和库,可以直接调试运转,个边参数可以根据实际情形修改
2018/2/20 2:47:52 12.47MB 亚像素 边缘检测 边缘提取
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在深入分析二维高斯分布公式的基础上,通过将光斑中心整像素坐标和亚像素坐标进行分离,推导出一种无需求解广义逆矩阵的高斯曲面解析算法,该方法综合利用窗口内的所有像素灰度信息,通过解析表达式直接计算高斯分布光斑的亚像素中心位置;
并且对传统高斯曲面拟合法求解过程进行了优化,提出一种愈加高效的定参高斯拟合法。
与传统高斯曲面拟合法相比,提出的两种方法具有基本相同的稳定性和定位精度,但运行效率分别提高了278倍和78倍以上。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡