介绍相位一致性的原理和算法,给出具体计算流程,并将其应用于轮廓提取中。
2024/5/22 9:48:18 3.67MB 相位一致性
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WS0.6.2区域卫生信息平台交互规范(共18个):1:总则2:时间一致性服务3:节点认证服务4:安全审计服务5:基础通知服务6:居民注册服务7:医疗卫生机构注册服务8:医疗卫生人员注册服务9:术语注册服务10:文档存储服务11:文档采集服务12:文档管理服务13:文档调阅服务14:文档订阅发布服务15:预约挂号服务16:双向转诊服务17:签约服务18:提醒服务
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余烬风格指南该插件旨在提供基本组件,以简化Ember系列网站之间的样式协调,尽管其最初目的是支持emberjs.com网站。
我们致力于达到WCAG2.0AA一致性标准的目标。
兼容性Ember.jsv3.8或以上EmberCLIv2.13或更高版本Node.jsv10或更高版本安装视为正在进行中的作品,并随时提交自己的想法!安装gitclone此存储库cdember-styleguidenpminstall跑步有关详细信息,请参见指南。
在制品说明每个组件必须具有作为CSS类附加到组件的组件名称。
看起来好像这
2024/5/8 17:28:32 2.06MB ember emberjs ember-addon hacktoberfest
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GPS位置+速度两个观测量卡尔曼惯导航融合,观测传感器滞后的主要思想是,由于惯导的主体为加速度计,采样频率与更新实时性要求比较高,而观测传感器(气压计、GPS、超声波、视觉里程计等)更新相对比较慢(或者数据噪声比较大,通常需要低通造成滞后)。
在无人机动态条件下,本次采样的得到的带滞后观测量(高度、水平位置)已经不能反映最新状态量(惯导位置),我们认定传感器在通带内的延时时间具有一致性(或者取有效带宽内的平均时延值),即当前观测量只能反映系统N*dt时刻前的状态,所以状态误差(在这里指的是气压计与惯导高度、GPS水平位置与惯导水平位置)采用当前观测量与当前惯导做差的方式不可取,在APM里面采用的处理方式为:将惯导的估计位置用数组存起来,更具气压计和GPS的滞后程度,选取合适的Buffer区与当前观测传感器得到位置做差得到状态误差。
————————————————版权声明:本文为CSDN博主「NamelessCotrun无名小哥」的原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/u011992534/article/details/78257684
2024/5/6 15:32:31 997KB 卡尔曼 数据融合 GPS
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1.数据库表锁定原理1.1目前的C/S,B/S结构都是多用户访问数据库,每个时间点会有成千上万个user来访问DB,其中也会同时存取同一份数据,会造成数据的不一致性或者读脏数据。
1.2事务的ACID原则1.3锁是关系数据库很重要的一部分,数据库必须有锁的机制来确保数据的完整和一致性。
1.3.1SQLServer中可以锁定的资源:1.3.2锁的粒度:1.3.3锁的升级:锁的升级门限以及锁升级是由系统自动来确定的,不需要用户设置。
1.3.4锁的类型(1)共享锁:共享锁用于所有的只读数据操作。
(2)修改锁:修改锁在修改操作的初始化阶段用来锁定可能要被修改的资源,这样可以避免使用共享锁造成的死锁现象。
2024/5/2 18:27:26 675KB SQLServer数据库表锁定原理
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Amazon平台是一个由数百服务组成的面向服务的架构,其秉承高度去中心化、松散耦合、完全分布式的原则,具体架构参考下图1。
图1Amazon系统架构在这种环境中,尤其需要一个始终可用的存储系统,由此,Dynamo诞生了。
Dynamo是Amazon提供的一款高可用的分布式Key-Value存储系统,其满足可伸缩性、可用性、可靠性。
CAP原理满足:通过一致性哈希满足P,用复制满足A,用对象版本与向量时钟满足C。
用牺牲C来满足高可用的A,但是最终会一致。
但是,是牺牲C满足A,还是牺牲A满足C,可以根据NWR模型来调配,以达到收益成本平衡。
Dynamo内部有3个层面的概念:Key-Value:Key唯一
2024/4/23 19:45:44 326KB AmazonDynamo系统架构
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使用MySQL+keepalived是一种非常好的解决方案,在MySQL-HA环境中,MySQL互为主从关系,这样就保证了两台MySQL数据的一致性,然后用keepalived实现虚拟IP,通过keepalived自带的服务监控功能来实现MySQL故障时自动切换
2024/4/19 3:19:49 221KB MySQL 主从复 keepalived
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高考志愿填报综合参考系统是一个C\S模式管理系统,主要包括两大方面,一方面是开发和维护后台数据库,另一方面是前台应用程序的开发.对于前者要求建立起数据一致性和完整性强.数据安全性好的库。
而对于后者则要求应用程序功能完备,易使用等特点。
具体的来说,我们用微软的SQLSERVER2000来作为后台的数据库,SQLSERVER2000是一个为前台服务的后台开发工具,他提供了多种面向对象的开发工具.特别的是,数据库开发人员能够轻松的进行数据库建立工作。
高考志愿填报综合参考系统为用户提供大量的高考信息,包括高校信息,专业信息等等,方便用户快捷查询,测试,找到适合自己的专业。
2024/4/2 18:45:02 953KB 高考志愿 填报综合 参考系统
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为深入了解静电监测方法对黄铜的监测能力,采用自制的全流量在线磨粒静电传感器开展黄铜的静电监测方法研究。
研究了润滑条件下轴承钢-黄铜滑动摩擦荷电磨粒的产生机理并设计了磨粒静电监测系统,开展了三种尺寸的轴承钢球和黄铜球的单颗粒注入实验、双颗粒注入实验以及相同载荷、不同滑动速度的轴承钢-黄铜滑动摩擦磨损实验,对摩擦因数、静电感应信号、静电信号均方根值进行相关性分析。
研究结果表明:全流量在线磨粒静电传感器具有较好的检测一致性;静电监测方法对黄铜的监测能力强于对轴承钢的监测能力;摩擦因数与静电监测信号具有相关性,在磨损阶段,静电感应信号出现脉冲尖峰与持续上升。
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大话处理器:处理器基础知识读本的真正完整本,全部八章,手动呕血扫描加书签,非网上那种6.33MB的太监版~!以全家人性命为誓~!作者简介  万木杨,网名木兮清扬,华为公司服务近6年,曾任软件工程师、算法工程师、系统工程师,擅长多媒体算法设计和编写高效代码。
作者自2004年起开始研究多媒体算法,从语音识别,到人脸动画,再到视频编解码,足迹遍布语音、图像、视频、3D。
自2006年在DSP上编写程序,从此开始深入研究处理器内部结构,后来接触过大量的半导体公司和处理器芯片,对处理器技术和产品有着深刻的理解。
闲暇之余,作者喜爱读书,多年来保持平均两周一本的速度。
·查看全部>>目录第1章漫游计算机世界1.1计算机的前世、今生、来世1.2计算机分门别类1.3PC机结构探秘第2章初识处理器——掀起你的盖头来2.1处理器是怎样工作的——处理器的硬件模型2.2怎样来使用处理器——处理器的编程模型2.3处理器的分层模型2.4选什么样的处理器——适合的才是最好的第3章指令集体系结构——处理器的外表3.1指令集是什么3.2指令集发展的来龙去脉3.3指令集的五朵金花3.4地盘之争3.5汇编语言格式——没有规矩不成方圆第4章微架构——处理器的内心世界4.1跟着顺溜学流水线4.2从子弹射击到指令执行4.3从顺序执行到乱序执行——因时制宜4.4处理器并行设计——并行,提高性能的不二法门4.5指令并行(InstructionLevelParallelism)4.6数据并行(DataLevelParallelism)4.7线程并行(ThreadLevelParallelism)4.8并行总结4.9微架构总结第5章Cache——处理器的“肚量”5.1什么是Cache——探索既熟悉又陌生的领域5.2处理器的Cache结构——探索那些鲜为人知的秘密5.3Cache一致性5.4片内可寻址存储器——软件管理的Cache第6章编写高效代码——时间就是生命6.1软件效率——21世纪什么最重要?效率!6.2减少指令数——勤俭持家6.3减少处理器不擅长的操作——不要逼我做我不喜欢的事情6.4优化内存访问——别让包袱拖垮了你6.5充分利用编译器进行优化——编译器:我才是优化第一高手6.6利用多核来加速程序——人多力量大第7章SOC——吸星大法7.1SOC大一统时代7.2IP核第8章“芯”路历程——明明白白我的“芯”8.1逻辑电路基础——计算机的基本构成8.2芯片设计——芯者,国之大事,不可不察也8.3芯片制造——点沙成金
2024/3/30 4:01:22 24.3MB 大话处理器 pdf 完整版 pdf
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡