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重要的事情说3遍
2025/3/27 16:51:37 4.8MB flas
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智能预测控制及其MATLAB实现(第2版)李国勇,经典必读
2025/3/27 11:57:21 35.95MB 智能预测 控制 MATLAB 电子书
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经典模型对应的python代码经典模型对应的python代码
2025/3/26 18:19:18 7.27MB python CNN SVM
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NetworkFlows-Theory,Algorithms,AndApplications(第六部分)网络流:理论、算法与应用英文版网络流的经典书籍,已经绝版,在所有网站都买不到了,很艰难才找到的!请各位爱好者支持下!文件类型为djvu,请自己在windows下搜索安装WinDjView即可!
2025/3/26 15:13:11 3.24MB 网络流 NetworkFlows Theory Algorithms
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经典控制题目
2025/3/26 14:14:32 116B 经典控制 考研
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IEC61850标准及相关配置流程图片,经典IEC61850资料
2025/3/25 19:12:45 23.32MB IEC61850
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运动目标检测在计算机视觉,图像处理,模式识别等多领域有着广泛的应用,经历了多年的研究和探索,针对运动目标检测的算法层出不穷,我们也积累了许多相关的算法。
但是我们还远没有完成对这个充满挑战的领域的探索。
本文对运动目标检测的技术进行了一定的研究,实现了基于canny算子和光流法相结合的运动目标检测方法。
为了能够准确把握这个行业的动态,本文首先介绍了运动目标检测的三大经典方法:背景相减法,帧差法,光流法。
同时比较了各自的优缺点。
帧差法具有易实现,计算量小的优点,但是却无法准确的检测出运动目标的完整轮廓。
光流法具有对不断运动的运动目标进行目标检测,但是它却有很大的计算量,同时对噪声也比较敏感。
为了可以对运动目标进行更好的识别,我们提出了边缘检测算子与光流法相结合的新方法。
在对多种边缘检测算子进行了了解之后,我们确定了利用canny算子进行边缘检测,并且结合光流法进行运动目标检测的方法。
在用canny算子检测出运动物体边缘之后,借助光流法计算出物体的运动场,同时结合最大类间方差法分辨出运动目标和背景,接着将物体的边缘信息和物体的运动信息进行融合,最后运用数学形态学的方法对结果进行处理,得到最终的运动目标。
通过实验,我们发现该方法既克服了帧差法不能准确检测出运动物体轮廓,和光流法抗噪声能力差的缺点,可以准确检测运动目标,对运动目标具有更好的检测效果
2025/3/25 14:37:01 15.94MB 运动目标检测 CANNY算子 光流 matlab
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xUnitTestPattern.pdf获得美国生产力奖的关于单元测试,xUnit方方面面的一本经典著作,开发测试都值得一读
2025/3/25 11:38:38 6.05MB xUnit 单元测试
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一本学习信息与通信工程的经典教材,通俗易懂,既有必要的数学推导,更有详实的物理概念解释,比起同类教材亲和性要强许多
2025/3/25 4:09:10 5.87MB 信号 检测
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本教程共有4章,以非常通俗易懂的方式,向我们介绍Struts、Spring、Hibernate三大现在比较流行的JAVA_WEB开发框架,非常适合刚刚接触的朋友快速入门。
chap01领略清晰的MVC流程----Struts讲解技术资料.pdfchap02体验控制反转的理念----Spring介绍技术文档.pdfchap03感悟Hibernate操作数据的方便技术资料.pdfchap04SSH互整合技术资料.pdf
2025/3/24 14:25:02 3.28MB SSH
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡