问题？免责声明：此项目应仅用于授权测试或教育目的。
BYOB是面向学生，研究人员和开发人员的开源后开发框架。
它包括以下功能：预制的C2服务器自定义有效载荷生成器12个开发后模块它旨在让学生和开发人员轻松实现自己的代码并添加出色的新功能，而无需从头开始编写C2服务器或远程管理工具。
该项目包含2个主要部分：原始的基于控制台的应用程序（/byob）和WebGUI（/web-gui）。
网络图形用户界面仪表板C2服务器的控制面板，带有单击界面，用于执行开发后模块。
控制面板包括客户端计算机的交互式地图和仪表板，该面板允许高效，直观地管理客户端计算机。
有效载荷发生器有效负载生成器使用涉及Docker容器和Wine服务器的黑魔法，为您选择的任何平台/体系结构编译可执行有效负载。
在使用生成安全对称密钥之后，这些有效载荷会生成反向TCP外壳，并通过AES-256

JAVA反编译工具jd-gui，反编译CLASS，可进行代码的搜索

c++实现校园导航系统，算法采用Dijkstra,GUI采用MFC

基于javafx　GUI设计，mysql进行数据持久化的C/S版影院管理系统。

学生考勤管理系统C#+ADO.NET+GUI(带数据库)的源代码项目，适于初学软件开发学员，里面注释详尽，供需文档，产品分析都有。

直方图、各种算子、加噪处理、滤波、几何变换

EasyGUI是一个非常简单、非常容易用Python进行GUI编程的模块。
EasyGUI不同于其他GUI生成器，因为EasyGUI不是事件驱动的。
相反，所有GUI交互都是通过简单的函数调用的。
EasyGui为与用户进行简单的GUI交互提供了一个易于使用的界面.它不要求程序员知道任何关于tkinter、框架、小部件、回调或lambda的信息。
EasyGUI运行在Python2和3上，并且没有任何依赖关系。

MATLAB神经网络43个案例分析源代码&数据《MATLAB神经网络43个案例分析》目录第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

包含爱尔兰公式、TCP、floyd算法等使用MATLAB实现，代码详细可执行且附带GUI界面，对所需实现的各种功能封装的都很好。

SEWorkshop工具该工具允许批量上传和下载太空工程师的mod。
介绍使用此工具，您可以将mod上载脚本编写为研讨会。
它具有各种命令行选项，可以通过运行SEWorkshopTool.exe而不显示它们来显示。
请注意，这仅是命令行应用程序。
将来可能会考虑使用GUI，但目前尚无计划。
要求Steam上的太空工程师副本VisualStudio2013更新4或更高版本建立步骤打开SEWorkshopTool.sln更改对CommandLine.dll，Sandbox.Game.dll，SpaceEngineers.Game.dll，Vrage.dll，VRage.Game.dll，VRage.Library.dll和VRage.Scripting.dll的引用，以指向空间工程师所在的位置已安装，通常为\Common\

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。