本章将介绍一些并行编程的架构和编程模型。
对于初次接触并行编程技术的程序员来说,这些都是非常有用的概念;
对于经验丰富的程序员来说,本章可以作为基础参考。
本章中讲述了并行编程的两种解释,第一种解释是基于系统架构的,第二种解释基于程序示例F。
并行编程对程序员来说一直是一项挑战。
本章讨论并行程序的设计方法的时候,深入讲了这种编程方法。
本章最后简单介绍了Python编程语言。
Pyhton的易用和易学、可扩展性和丰富的库以及应用,让它成为了一个全能性的工具,当然,在并行计算方面也得心应手。
最后结合在Python中的应用讲了线程和进程。
解决一个大问题的一般方法是,将其拆分成若干小的、独立的问题,然后分别解它们。
并行的程序也是使用这种方法,用多个处理器同时工作,来完成同一个任务。
每一个处理器都做自己的那部分工作(独立的部分)。
而且计算过程中处理器之间可能需要交换数据。
如果,软件应用要求越来越高的计算能力。
提高计算能力有两种思路:提高处理器的时钟速度或增加芯片上的核心数。
提高时钟速度就必然会增加散热,然后每瓦特的性能就会降低,甚至可能要求特殊的冷却设备。
提高芯片的核心数是更可行的一种方案,因为能源
2024/9/18 15:11:26
5.89MB
PYTHO
1