实验报告四：设计合适的BP神经网络，处理函数逼近问题。
要求根据问题选择合适的BP神经网络结构，对非线性函数—正弦函数进行逼近，并分析神经网络不同参数的影响。
要求根据问题选择合适的BP神经网络结构，对非线性函数—正弦函数进行逼近，并分析神经网络不同参数的影响。
2016/2/23 11:31:54
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关于杨艺的那篇《基于S函数的BP神经网络PID控制器及simulink仿真》，我本人在Matlab2016b搭建出来的SIMULINK模型，亲测可用
2019/7/11 18:34:24
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三层的bp神经网络，用于识别手写数字的。
包含训练代码、测试代码和训练模型，可以先运用训练代码保存训练模型，测试代码读取模型并识别测试集中的数字，也可以直接运用我的模型，导入保存数据，传入函数中既可用。
包含训练代码、测试代码和训练模型，可以先运用训练代码保存训练模型，测试代码读取模型并识别测试集中的数字，也可以直接运用我的模型，导入保存数据，传入函数中既可用。
2019/8/27 9:24:35
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一、实验要求采用三层前馈BP神经网络实现标准人脸YALE数据库的识别，编程语言为C系列语言。
二、BP神经网络的结构和学习算法实验中建议采用如下最简单的三层BP神经网络，输入层为，有n个神经元节点，输出层具有m个神经元，网络输出为,隐含层具有k个神经元，采用BP学习算法训练神经网络。
BP神经网络的结构BP网络在本质上是一种输入到输出的映射，它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系，而不需要任何输入和输出之间的精确的数学表达式，只需用已知的模式对BP网络加以训练，网络就具有输入输出对之间的映射能力。
BP网络执行的是有教师训练，其样本集是由形如（输入向量，期望输出向量）的向量对构成的。
在开始训练前，所有的权值和阈值都应该用一些不同的小随机数进行初始化。
二、BP神经网络的结构和学习算法实验中建议采用如下最简单的三层BP神经网络，输入层为，有n个神经元节点，输出层具有m个神经元，网络输出为,隐含层具有k个神经元，采用BP学习算法训练神经网络。
BP神经网络的结构BP网络在本质上是一种输入到输出的映射，它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系，而不需要任何输入和输出之间的精确的数学表达式，只需用已知的模式对BP网络加以训练，网络就具有输入输出对之间的映射能力。
BP网络执行的是有教师训练，其样本集是由形如（输入向量，期望输出向量）的向量对构成的。
在开始训练前，所有的权值和阈值都应该用一些不同的小随机数进行初始化。
2018/5/5 13:21:11
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布谷鸟搜索算法的总结，每一个鸟巢地位对应着一组BP神经网络初始连接权值和阀值，BP网络根据连接权值和阀值对训练集进行训练，计算每个鸟巢地位对应的预测精度，并根据预测精度找到当前最优鸟巢
2018/10/25 22:46:16
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该文件次要包含了两个利用Matlab做的BP算法，次要用来实现预测，该文件中包含两个网络，一个是普通BP神经网络，一个为双隐含层BP神经网络。
2015/11/12 20:20:26
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该课题为基于MATLABbp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。
主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。
得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形状学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。
定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。
本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易上手。
是个不错的选题。
主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。
得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形状学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。
定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。
本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易上手。
是个不错的选题。
2016/5/4 3:50:35
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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