网络购物商城(visualstudio+sqlserver),属于软件形式,包含用户注册,购物车系统,订单,管理员操作界面

基于Java的电子商务平台，包含店铺管理、商品管理、订单管理、网站内容管理、系统管理、网站设置等基本功能，可作为单独的网上商城运行。
整个基于SSH的架构，层次清晰，支持多种支付方式。

数据库课程设计，实现了一个宾馆管理系统，使用C++的MFC进行开发，使用ODBC连接数据库，实现的功能有：登录，会议管理，房间管理，设备管理，下订单，折扣管理，结算，查询等功能。

通用的生鲜水果食品外卖商城app前端手机页面模板html全套下载。
主要有：订单详情，结算，购物车，分类，商品详情，个人中心，搜索等总共23个页面。

源码描述：这是一个基于三层架构的网上在线订餐网站主要实现了一下功能一、后台1、网站管理2、美食管理主要包括查询美食、增加美食3、用户管理主要包括添加管理员、查询管理员、会员4、订单管理主要包括了查询订单的功能以及没有付款的订单二、前台用户可以登陆查询美食进行订购、加入购物车，并计算金额、然后可以支付费用默认管理员登录名密码均为51aspxDB目录下是数据库文件，直接附加即可，数据库配置文件在web.config中设置运行环境：vs2010+sql2005/2008

该文件是基于SSH开发的一个比较简易的校园购物网站，实现了用户登录、注册、查询商品、购买商品、生成订单、修改个人资料以及上架、下架商品，和后台管理的功能，当然之间存在很多Bug和很多未处理的问题，比如一些出错页面提示没有写，仅供参考

基于jsp+servlet的在线购物网站，可以实现购物车，订单等等很多功能

MATLAB神经网络43个案例分析源代码&数据《MATLAB神经网络43个案例分析》目录第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

app订单提示音，叮咚，您有新订单，请及时处理

Web网上订购系统是利用JSP+Struts技术实现一个在网络上的动态电子商务网站。
系统以SQLServer2000为数据库开发平台，以Tomcat作为应用服务器，采用JSP(JavaServerPages)技术实现。
Web网上订购系统分前台部分和后台部分，前台部分由用户使用，主要包括用户注册，购物车管理，订单管理，个人资料管理，等功能；
后台部分由管理员使用，主要包括商品管理，处理订单，用户信息管理等功能。
Web网上订购系统前台业务功能的设计与实现主要完成前台部分的开发。
建立后的网站系统是一个动态、交互式、具有商品提供、系统管理等功能的电子商务网站。
系统经过初步测试，达到了最初提出的设计任务要求。
摘要 IIIABSTRACT IV1前言1.1选题背景 11.2网上购物的现状 11.3网上购物的安全性 11.4系统定义 22需求分析2.1功能需求概述 42.2用户权限描述 42.3可行性分析 42.4数据库描述 52.5数据采集 5………………

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。