IP地址精确查询能精确到门牌号--多接口版，分享给有需要的朋友

Graph-Cut算法是图像及视频中经典且有效的前景和背景分离算法,针对其计算量较大导致实时性不佳、前景和背景颜色相似时分割结果易出现shrinkingbias现象的问题,提出一种改进算法.该算法利用Mean-Shift技术对图像进行预处理,将原图像表示成基于区域的、而不是基于像素的图结构,预处理结果还可应用于后续的前景和背景颜色分布估计过程,使得计算量大大下降;在能量函数中引入了具有自适应权值调节功能的连通性约束项,有效地改善了shrinkingbias现象,提高了分割结果的精确性.实验结果表明,文中算法具有良好的实时交互性,且分割效果更加稳定和精确.

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文运用相机标定模型确定了相机像平面的像坐标，利用本质矩阵标定双目相机，快速找出了相机的相对位置关系；
利用MATAB软件和图像处理进行编程求解；
通过对图像的预处理和灰度质心法对模型进行了验证，得出模型的精度。
针对问题一，根据数码相机的特点，提出了一个新的标定方法，建立相机标定模型，确定了靶标上圆的圆心在该相机像平面的像坐标，为问题二的计算提供了一个好的算法。
针对问题二，我们利用问题一建立的模型和方法运用MATLAB编程精确的计算了靶标上五个圆的圆心在像平面上的像坐标。
针对问题三，我们引入了灰度质心法及像差模型对前述问题的模型的稳定性和坐标值精度进行检验后，发现两种模型的中心坐标值的误差值在[0~3]个像素区间内，说明前述模型的计算结果的精度很高，通过像差模型得出其径向畸变系数趋于无穷小，认为前述模型有很好的稳定性。
针对问题四，我们提出了一种改进的的立体摄像机标定方法，通过双目匹配点，线性地求解本质矩阵，快速找出摄像机的相对位置关系。

智能仓库管理系统需求规格说明书1．1编写目的本系统由三大模块构成，分别是：系统设置，单据填开，库存查询。
其中：系统设置包括：管理员的增加，修改，删除，以及权限管理；
仓库内货物的基本资料的增加，修改，删除；
工人，客户等的基本资料的增加，修改，删除。
单据填开模块包括：出库单，入库单，派工单，等单据的填开及作废操作。
库存查询系统包括：库存情况的查询，各项明细的查询，工人工资的查询，正在加工产品查询等。
报表导出模块包括：按月，按季度，按年的报表导出功能。
1．2背景说明(1)项目名称：基于web智能仓库管理系统　(2)项目任务开发者：东南大学成贤学院06级计算机（一）班仇璐佳，软件基本运行环境为Windows环境，使用MyEclipse7.1作为开发工具，使用struts2作为系统基本框架，Spring作为依赖注入工具，hibernate对MySql所搭建的数据库的封装，前台页面采用ext的js框架，动态能力强，界面友好。
(3)本系统可以满足一般企业在生产中对仓库管理的基本需求，高效，准确的完成仓库的进出库，统计，生产，制造等流程。
1．3术语定义静态数据－－系统固化在内的描述系统实现功能的一部分数据。
动态数据－－在软件运行过程中用户输入的后系统输出给用户的一部分数据，也就是系统要处理的数据。
数据字典－－数据字典中的名字都是一些属性与内容的抽象和概括，它们的特点是数据的“严密性”和“精确性”。

简易而精确的小数计算器，可快速而精确地运算达上亿位。
（计算种类：π，阶乘，分解质因数，正弦，余弦......）

一、软件说明:1.基本功能:1)读取测量仪器的RS232串口数据,并以曲线形式实时显示;2)自动X-坐标/Y-坐标,自动滚屏3)同时支持手动曲线的拖动与缩放(需要鼠标滚轮配合);4)所有数据同时自动存入数据文件(每5秒自动存盘一次),文本格式(.TXT),可方便处理成Excel格式.5)数据文件中同时记录了每个数据的接收时刻(精确到ms)6)支持屏幕截图;7)屏幕曲线最多能显示50万条记录,但存储到数据文件时,则没有限制.2.软件的初衷:实时图形化显示53131A频率计(应该能适用于53132A,53181A)的测量结果,操作简单,结果快速直观,从Ver0.41版开始支持Agilent/HP34401A;欢迎朋友们试用于其他仪器的数据采集,据说,Solartron7081也能用;如果有必要,会陆续添加其他协议,以支持更多的仪器.3.软件采用只听方式,不向仪器发送任何数据/命令.4.软件仍在不断完善过程中,会不定期改进/更新,直到没有使用价值为止,欢迎朋友批评.5.可以随意使用/传播该软件,但对因此取得的成绩及造成的不良后果,软件作者不承担任何责任.谢谢.详细可参见:http://bbs.38hot.net/read.php?tid=15499

本文是微机原理课程设计的理论成果，总结概括了用软件实现实电子秒表的基本原理和实现过程。
用软件实现电子秒表优点是节省硬件，缺点是CPU一直被占用，工作效率低且不够精确，因此在精确度要求不高的场合仍有广泛应用。
本方案在电子秒表基本功能的基础之上又添加了记忆功能和整分报时功能，整体画面采用苹果形状，增加了其使用价值和欣赏价值。

提出了一种新的基于二维靶标的球面模型鱼眼镜头标定方法。
根据球面成像模型中圆弧上的点与图像坐标系像点之间的约束关系，利用平面靶上的一根直线上的点，初步估计出摄像头的内部参数。
利用平面靶上棋盘格角点在世界坐标系上的坐标点与其在球面坐标系下坐标的映射关系，求出相应的外部参数的初始值。
以这些角点在图像中的实际坐标与重投影后坐标之间的均方差为优化参数，进行非线性优化，求出内部参数，畸变系数和外部参数的精确解。
通过实验验证，该方法能够快速的估计鱼眼镜头的内、外部参数的初始值，具有较高的精度，能够满足实际应用的需求。

针对光纤光导系统对于太阳跟踪精度、稳定度方面的双重严格要求,设计了光敏阵列太阳定位传感器,并结合太阳轨道解算,实现了太阳光聚焦点的精确定位,并利用塑料光纤进行了聚焦太阳光传输,获得了系统输出光功率谱密度分布曲线与相关光学定量数据。
其中,针对光纤光导系统的对焦过程,研制了高位置分辨率的光敏阵列传感器来感知聚焦光斑确切位置,能够解决初始安装位置误差问题,并通过对太阳轨迹的运行趋势进行预测,自傲控制流程中嵌入同步跟踪模式,实现了精确性与稳定性的兼容。
对光纤输出光谱进行的定量检测结果表明,光纤光导系统输出光功率谱密度与太阳光具有良好的相似度,其色品坐标、显色指数和主波长参数也与太阳光接近,可在特定场合

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。