数据仓库与数据挖掘技术:该资源来于：作者：lenovo，单位：lenovo内容：第1章数据库、数据库管理系统与数据仓库第2章数据仓库原理第3章数据仓库设计.ppt第4章联机分析处理.ppt第5章数据挖掘算法.ppt第6章统计类数据挖掘.ppt第7章其他数据挖掘技术和工具.ppt第8章数据仓库的使用和管理.ppt

第1章生物信息学概述.pdf第2章核酸蛋白质序列数据库资源.pdf第3章序列比较与类似序列搜索.pdf第4章基因组结构注释.pdf第5章蛋白质序列分析.pdf第6章蛋白质结构及其分析预测.pdf第7章DNA微阵列基因表达数据分析.pdf第8章蛋白质组数据分析.pdf第9章蛋白质相互作用.pdf第10章分子系统发育分析.pdf第11章人类遗传疾病基因.pdf第12章药物靶点发现与药物设计.pdf

中文名:深入解析Windows操作系统原名:MicrosoftWindowsInternals作者:(美)所罗门(Solomon,D.A.)/美)罗斯(Russinovich,M.E.)译者:潘爱民资源格式:PDF版本:中文第4版出版社:电子工业出版社书号:9787121039690发行时间:2007年04月01日地区:大陆语言:简体中文简介:目录:第1章概念和工具1.1Windows操作系统的版本1.2基础概念和术语1.3挖掘Windows内部机理1.4本章总结第2章系统结构2.1需求和设计目标2.2操作系统模型2.3总体结构2.4关键的系统组件2.5本章总结第3章系统机制3.1陷阱分发3.2对象管理器3.3同步3.4系统辅助线程3.5Windows全局标志3.6本地过程调用(LPC)3.7内核事件追踪3.8Wow643.9本章总结第4章管理机制4.1注册表4.2服务4.3Windows管理规范4.4本章总结第5章启动和停机5.1引导过程5.2引导和启动问题的故障检查5.3停机5.4本章总结第6章进程、线程和作业6.1进程的内部机理6.2CreateProcess的流程6.3线程的内部机理6.4检查线程活动6.5线程调度6.6作业对象6.7本章总结第7章内存管理7.1内存管理器简介7.2内存管理器提供的服务7.3系统内存池7.4虚拟地址空间的规划结构7.5地址转译7.6页面错误处理7.7虚拟地址描述符7.8内存区对象7.9工作集7.10逻辑预取器7.11页面帧编号数据库7.12本章总结第8章安全性8.1安全系统组件8.2保护对象8.3账户权限和特权8.4安全审计8.5登录(Logon)8.6软件限制策略8.7本章总结第9章I/O系统9.1I/O系统组件9.2设备驱动程序9.3I/O处理9.4即插即用(PnP)管理器9.5电源管理器9.6本章总结第10章存储管理10.1有关存储的术语10.2磁盘驱动程序10.3卷的管理10.4本章总结第11章缓存管理器11.1缓存管理器的关键特性11.2缓存的虚拟内存管理11.3缓存的大小11.4缓存的数据结构11.5文件系统接口11.6快速I/O11.7预读(ReadAhead)和滞后写(WriteBehind)11.8本章总结第12章文件系统12.1Windows文件系统格式12.2文件系统驱动程序总体结构12.3诊断文件系统的问题12.5NTFS文件系统驱动程序12.6NTFS在磁盘上的结构12.7NTFS的恢复支持12.8加密文件系统(EFS)安全性12.9本章总结第13章网络13.1Windows的网络总体结构13.2网络API13.3多重定向器支持13.4名称解析13.5协议驱动程序13.6NDIS驱动程序13.7绑定13.8分层的网络服务13.9本章总结第14章崩溃转储分析14.1Windows为什么会崩溃14.2蓝屏14.3崩溃转储文件14.4Windows错误报告14.5在线崩溃分析14.6基本的崩溃转储分析14.7使用崩溃诊断工具14.8高级的崩溃转储分析术语表术语对照表索引

本书重点引见了电子电路在家庭、医疗、工业和农业等方面的一些实际应用案例，精选了在国内外杂志上发表的及编者在实践中总结的实用电路，书中还引见了电子电路的基础知识，详细引见了各种元器件的选型及电路分析。
全书共分7章：第1章引见了有关电子电路设计的基础知识，包括基本概念和基本设计思路；
第2章引见了一些常用的电子元器件，包括电阻、电容、电感等；
第3章引见了一些常见的单元电路，包括运放电路、数字逻辑电路、滤波电路、显示电路和电源电路等；
第4章引见了家用报警电路，主要分析了报警电路的元件选型及工作原理；
第5章引见了医用电子电路，包括电子血糖仪、体温计以及血压计等；
第6章引见了工业用电子电路，主要以不同工业参数的检测为主，包括温湿度、压力、液位、速度、住移等；
第7章引见了农业用电子电路，包括粮食中的水分检测、恒温装置等。
每种应用均附有实际应用电路图或应用设计原理图。

ADAMS_car培训教程，非常全面。
第一章ADAMS/CAR简介第二章基本概念第三章生成并调整子零碎第4章曲线编辑器和特性文件编辑器...............第7章生成并仿真整车模型第8章驾驶机器第15章模板的调研....

《数字图像处理与机器视觉：VisualC++与Matlab实现》作者：张铮，王艳平，薛桂香编著目录······第0章数字图像处理概述1数字图像.2数字图像处理与识别第3章图像的点运算第4章图像的几何变换第5章空间域图像增强第6章频率域图像增强第7章彩色图像处理第8章形状学图像处理第9章图像分割第10章特征提取第11章图像识别初步第12章人工神经网络第13章支持向量机

本书的第1章和第2章介绍了数字图像处理的基本概念和技术，后续几章介绍了数字图像处理和计算机视觉领域的几个应用实例，包括指纹识别系统、数字水印技术、条形码技术、印鉴鉴定系统、光学字符识别技术以及基于视觉的手势识别系统。
本书的最大特色在于，对识别技术中的大多数问题，不仅给出了关于算法的详细介绍，还给出了基于C/VisualC++6.0的实现代码，具有一定的扩展性。
有的实例还给出了不同方法的实现过程，以供读者选择。
本书可作为读者学习数字图像处理的教程，也可作为毕业设计或工程开发的参考书本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。
全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；
第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以协助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是VisualC++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统。

《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上出版的，部分章节涉及了常见的优化算法（遗传算法、粒子群算法等）与神经网络的结合问题。
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章目录如下：第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的功能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

第1章课程简介对课程做简单的介绍。
1-1课程简介第2章资源合并与压缩通过本章，我们学习和理解了web前端的概念，以及功能优化的意义所在，并且通过实战中的压缩与合并，深入理解了减少http请求数和减少http请求资源大小两个优化要点，并且通过实战，帮助学生掌握如何通过网站进行压缩与合并，如果使用半自动化的gulp脚本进行压缩与合并，最终通过优化前后的功能对比，更加量化地去理解了功能...2-1资源合并与压缩-http清求的过程及潜在的功能优化点2-2资源合并与压缩-html压缩2-3资源合并与压缩-css及js压缩2-4资源合并与压缩-文件合并2-5资源合并与压缩-实战-在线工具压缩2-6资源合并与压缩-实战-fis3构建工具自动压缩合并-流程2-7资源合并与压缩-实战-fis3构建工具自动压缩合并-实操2-8资源合并与压缩-总结第3章图片相关的优化通过本章，帮助学员学习和掌握图片相关的优化方法，理解不同图片格式分别是什么以及如果在不同的业务场景中使用不同的图片格式和图片加载方式。
3-1图片相关的优化-一张JPG图片的解析过程3-2图片相关的优化-png8、png24、png32之间的区别3-3图片相关的优化-不同格式图片常用的业务场景3-4图片相关的优化-图片压缩几种方法-雪碧图、Imageinline3-5图片相关的优化-图片压缩案例分析3-6图片相关的优化-图片压缩实战（上）webp、inline-image3-7图片相关的优化-图片压缩实战（下）雪碧图、svg第4章css和js的装载与执行通过本章，帮助学员理解css和js在页面中的加载机制，让学员能初步建立通过理解浏览器渲染机制进行代码优化提升页面访问功能的概念，同时掌握css、js在装载与执行阶段的基础优化。
4-1css和js的装载与执行-HTML页面加载渲染的过程4-2css和js的装载与执行-HTML演染过程的一些特点4-3css和js的装载与执行-顺序执行、并发加载4-4css和js的装载与执行-css阻塞和js阻塞4-5css和js的装载与执行-依赖关系、js引入的方式4-6css和js的装载与执行-加载和执行的一些优化点4-7css和js的装载与执行-实战-验证对于某个域名浏览器并发数是有上限的4-8css和js的装载与执行-实战-验证css加载不会阻塞后面的js并发加载4-9css和js的装载与执行-实战-async、defter4-10css和js的装载与执行-实战-动态异步引入js实操4-11css和js的装载与执行-实战-@import、link实操4-12css和js的装载与执行-实战-手机淘宝加载分析第5章懒加载与预加载通过本章，帮助学员理解资源加载时机对前端功能优化的影响，同时实战理解懒加载和预加载的实现机制。
5-1懒加载与预加载-懒加载原理5-2懒加载与预加载-预加载原理5-3懒加载与预加载-懒加载、预加载使用场景5-4懒加载与预加载-懒加载原生js和zepto.lazyload5-5懒加载与预加载-预加载原生js和PreloadJS实现第6章重绘与回流通过本章，帮助学员理解高阶的浏览器渲染机制，深入理解浏览器重绘与回流的机制，从而掌握如何深入地从代码层面基于浏览器的渲染机制进行优化。
6-1重绘与回流-css功能让Javacript变慢？6-2重绘与回流-什么是重绘与回流6-3重绘与回流-避免重绘回流的两种方法6-4重绘与回流-案例解析-重绘、回流及图层6-5重绘与回流-案例解析-chrome浏览器自动创建图层layer6-6重绘与回流-实战优化点总结6-7重绘与回流-实战演练16-8重绘与回流-实战演练26-9重绘与回流-实战演练36-10重绘与回流-实战演练46-11重绘与回流-实战演练56-12重绘与回流-实战演练66-13重绘与回流-实战演练76-14重绘与回流-实战演练8,9第7章浏览器存储通过本章，帮助学员理解浏览器存储的核心概念及其在关键业务中的应用，通过浏览器存储，可以在浏览器端建立可控制的缓存机制，从而帮助用户在自己的关键业务上进行相应的优化。
7-1浏览器存储-cookies7-2浏览器存储-LocalStorage、SessionStorage7-3浏览器存储-IndexedDB7-4浏览器存储-案例解析7-5浏览器存储-ServiceWorkers产生

该书是一本声学和语音信号处理领域的专著，全面系统地阐述了麦克风阵列的理论和应用。
全书共分为十章，涵盖了麦克风阵列信号处理领域中最重要的主题。
每章沿着从基本理论到实际应用的脉络进行描述，希冀为读者建立起最重要的基本概念。
[1]全书各章基本是自含的，可以按需求单独阅读每一章。
第1章介绍麦克风阵列的概念、特点和应用，以及全书组织结构。
第2章阐述了线性最优滤波器，这是麦克风阵列信号处理的基础。
第3章介绍了传统的窄带波束成形技术，引入了宽带波束成形的原理。
第4章介绍如何将线性限制最小方差滤波器（LCMV）用于室内声音环境下的噪声抑制和去混响。
第5章在一个统一的数学框架下，介绍了几种典型的单通道噪声抑制算法在麦克风阵列噪声抑制中的应用。
第6章在单通道和多通道两个方面介绍了频域最优滤波器，侧重协助读者理解在多通道条件下频域滤波器的工作原理。
第7章从多输入多输出（MIMO）系统的角度介绍了麦克风阵列在信源提取、去混响和干扰抑制等方面的应用。
第8章是第7章的延续，介绍了如何使用两步策略处理干扰源及混响问题。
第9章介绍了麦克风阵列条件下的波达方向（DOA）和时延估计（TDOA）问题。
第10章对本书中没有涉及的几个问题进行了讨论。
本书可以作为通信、信号处理和声学等相关专业研究生的教材或教学参考书，也可供从事相关工作的科研及工程人员参考。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。