写过UI自动化测试脚本的朋友,相信都会遇到过,比如前端页面元素改了,又需要去改自己写的脚本,而且只能针对某个web页面的定制化设计,换个web项目就不灵了。
我就在考虑,为什么UI自动化框架就不能通用在不同的系统呢?然后针对这个,设计了现在的UI自动化测试框架,实现了简单的通用,每次只需要维护好用例就行了,维护成本降低。
大家都知道,基于selenium函数,对页面元素的操作,很多都是点击、输入参数、处理iframe、处理alert、下拉框动作这几类,然后语法基本是固定的。
那是不是可以针对这个情况,对操作类型进行一个封装,不管你要做什么操作,经过判断调用对应的方法就好了。
使用文档在testcase中
2023/8/3 21:25:24 2.21MB 通用UI自动
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uml课程设计自动点餐系统,包括用例图,类图,序列图,状态图及活动图,适合课设作业
2023/8/3 12:48:42 636KB uml课程设计自动点餐系统
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订票系统的测试用例,登入,注册,查询,订票等的测试用例。
2023/7/31 13:18:28 948KB 测试用例
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CEFPython目录:介绍CEFPython是在2012年创立的一个开源项目,为(CEF)提供Python绑定。
Chromium项目主要致力于GoogleChrome应用程序的开发,而CEF则致力于促进第三方应用程序中嵌入式浏览器的使用案例。
许多应用程序使用CEF控制,全球安装了超过。
CEF有许多用例:将其用作基于HTML5的现代呈现引擎,可以替代传统的桌面GUI框架。
将其视为适用于Python的Electron。
在经典的Qt/GTK/wxPython桌面应用程序中嵌入Web浏览器小部件在使用自定义绘图框架的应用程序中在屏幕外呈现Web内容由于CEF低级编程API,将其用于比SeleniumWeb浏览器自动化具有更高级功能的Web应用程序的自动化测试用作网络抓取工具,网络抓取工具或其他类型的互联网机器人CEFPython还为许多PythonGUI框架(例如PyQt,wxPython,PyGTK,PyGObject,Tkinter,Kivy,Panda3D,PyGame,PyOpenGL,PyWin32,PySide和PySDL2)提
2023/7/29 5:04:08 1.31MB python chrome gui-toolkit chromium
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培训关于批处理AI的分布式培训此仓库是有关如何使用BatchAI以分布式方式训练CNN模型的教程。
涵盖的场景是图像分类,但是该解决方案可以推广到其他深度学习场景,例如分段和对象检测。
图像分类是计算机视觉应用中的常见任务,通常通过训练卷积神经网络(CNN)来解决。
对于具有大型数据集的大型模型,单个GPU的训练过程可能需要数周或数月。
在某些情况下,模型太大,以致于无法在GPU上放置合理的批处理大小。
在这些情况下使用分布式培训有助于缩短培训时间。
在此特定方案中,使用Horovod在ImageNet数据集以及合成数据上训练ResNet50CNN模型。
本教程演示了如何使用三个最受欢迎的深度学习框架来完成此任务:TensorFlow,Keras和PyTorch。
有许多方法可以以分布式方式训练深度学习模型,包括数据同步和基于同步和异步更新的模型并行方法。
当前,最常见的场景是与同步更新并行的数据-这是最容易实现的,并且对于大多数用例而言已经足够。
在具有同步更新的数据并行分布式训练中,该模型在N个硬件设备之间复制,并且一小批训练样本被划分为N个微批次(参见图2)。
每个设备都
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超市销售管理系统(包含需求分析概要设计详细设计测试用例源代码)
2023/7/28 0:07:12 717KB 销售管理
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易懂的UML网上购物用例图希望大家能够喜欢多多给宝贵的意见
2023/7/27 0:45:01 203KB 网上购物 UML
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性能测试、压力测试、负载测试、强度测试、稳定性测试、健壮性测试、……,这么多眼花缭乱的性能测试类型名称,估计很少有人能准确的区分并说出定义来。
至于如何制定合理的性能测试策略,同时把这些性能测试组织起来,并设计对应的测试用例,就更不用说了。
因此,性能测试的设计、组织、实施一直不容易开展。
为了解决这些问题,本章提出了“Web全面性能测试模型”。
主要讲解在企业的实际工作中,如何比较全面的开展Web性能测试工作,使Web性能测试工作更加合理、高效率的开展。
本章重点讲解全书的理论核心“Web全面性能测试模型”,主要包含如下的内容:注:本章的Web全面性能测试模型主要是针对系统测试阶段的性能测试而提出,单
2023/7/25 21:38:37 182KB Web全面性能测试模型
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安防/视频监控领域的全球标准协议PSIA所有协议和测试用例
2023/7/25 19:12:43 4.64MB PSIA 协议 测试 用例
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《基于模型的系统工程最佳实践》从方法论的角度,描述了基于模型的系统工程最佳实践。
主要从系统工程的视点出发,把系统开发的前期系统工程的工作任务、责任范围,以工作流的方式,解剖得淋漓尽致,为系统的后续开发和系统的确认与验证,提供了无缝衔接。
本书以系统工程实践者为对象,通过众多截屏、注释和最佳实践技巧,帮助读者清晰理解工作流的细节。
本书的目的是帮助读者在集成系统和软件开发中应用基于模型的系统工程标准建模语言SysML。
第1章绪论1.1范围1.2内容概述第2章HarmonySE基础2.1Rational集成系统嵌入式实时开发流程:Harmony2.2基于模型的系统工程流程2.2.1需求分析2.2.2系统功能分析2.2.3设计综合2.2.3.1架构分析(权衡分析研究)2.2.3.2架构设计2.2.4系统工程交付2.3SysML应用于基于模型的系统工程的基本工件2.3.1需求图2.3.2结构图2.3.2.1模块定义图2.3.2.2内部模块图2.3.2.3参数图2.3.3行为图2.3.3.1用例图2.3.3.2活动图2.3.3.3序列图2.3.3.4状态图2.3.4需求分析系统功能分析层次的工件关系2.4服务请求驱动的建模方法第3章Rhapsody项目结构3.1项目结构概览3.2需求分析套件包3.3功能分析套件包3.4设计综合套件包3.4.1架构分析套件包3.4.2架构设计套件包3.5系统层定义第4章案例:安全系统4.1案例工作流4.2创建Harmony项目结构4.3需求分析4.3.1DOORS:涉众需求的导入4.3.2DOORS:系统需求的导入4.3.3关联系统需求到涉众需求4·3.4DOORS一>Gateway->Rhapsody:导入系统需求4.3.5系统级用例定义……第5章交付到子系统开发
2023/7/25 19:50:26 5.72MB Harmony Rhapsody MBSE SYSML
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡