文中的两个word分别是在二维和三维下海浪的波形图（有所提供的matlab源程序生成）bopu.m是标准的p-m谱，输入风级数和频率数得到该风级下的p-m谱erweihailangboxing.m是生成三维海浪波形的源程序，输入风级数，频率数和角度数得到该风级下的海浪波形；
hailangboxing.m是生成二维海浪波形的源程序，输入风级数和频率数得到该风级下的海浪波形；
SDwave.m是分形法所用的源程序，与本线性得加法所采用的方法不一样。
。
纯属我毕设的客串。
。
所得波形为二维的海浪。
hailangboxing.m是生成二维海浪波形的源程序，输入风级数和频率数得到该风级下的海浪波形；
SDwave.m是分形法所用的源程序，与本线性得加法所采用的方法不一样。
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纯属我毕设的客串。
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所得波形为二维的海浪。
2025/3/15 14:01:24
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不再维护此项目。
考虑推迟到。
ReactReact对hapi的这是一个在服务器上渲染React组件的hapi视图引擎。
它呈现静态标记，并且不支持将这些视图安装在客户端上。
它旨在替代现有的服务器端视图解决方案，例如jade，ejs或handlebars。
安装npmi-Shapi-reactreactreact-dom注意：您必须显式安装react作为依赖项。
在这里，React是一个对等依赖性。
这是为了避免使用不兼容版本时可能出现的问题。
支持React0.11.x1.xx版本保留用于React0.11.x版本。
2.xx及更高版本将支持React0.12.x及更高版本。
用法将其添加到您的应用server=newhapi.Server(0);varengine=require('hapi-react')(
考虑推迟到。
ReactReact对hapi的这是一个在服务器上渲染React组件的hapi视图引擎。
它呈现静态标记，并且不支持将这些视图安装在客户端上。
它旨在替代现有的服务器端视图解决方案，例如jade，ejs或handlebars。
安装npmi-Shapi-reactreactreact-dom注意：您必须显式安装react作为依赖项。
在这里，React是一个对等依赖性。
这是为了避免使用不兼容版本时可能出现的问题。
支持React0.11.x1.xx版本保留用于React0.11.x版本。
2.xx及更高版本将支持React0.12.x及更高版本。
用法将其添加到您的应用server=newhapi.Server(0);varengine=require('hapi-react')(
2025/3/14 22:53:58
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实验内容：⑴用matlab语言代码实现。
⑵产生粉红色噪声和高斯色噪声：让高斯白噪声通过低通、带通、高通滤波器中的任意一个就可以产生高斯色噪声。
让高斯白噪声通过每倍频程衰减3dB的衰减滤波器的滤波器就可以产生粉红噪声。
⑶对粉红色噪声和高斯色噪声进行相关分析和谱分析。
计算粉红色噪声、高斯色噪声的均值、均方值、方差、相关函数、概率密度、频谱及功率谱密度、相关函数。
⑷所有结果均用图示法来表示，能读出具体值。
⑵产生粉红色噪声和高斯色噪声：让高斯白噪声通过低通、带通、高通滤波器中的任意一个就可以产生高斯色噪声。
让高斯白噪声通过每倍频程衰减3dB的衰减滤波器的滤波器就可以产生粉红噪声。
⑶对粉红色噪声和高斯色噪声进行相关分析和谱分析。
计算粉红色噪声、高斯色噪声的均值、均方值、方差、相关函数、概率密度、频谱及功率谱密度、相关函数。
⑷所有结果均用图示法来表示，能读出具体值。
2025/3/13 18:11:22
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本书作为自动控制原理系列课程实践性教学的教程，较全面地涵盖了经典控制理论知识的重点和难点，精心设计了近30个实验项目。
本书共分8章，每章均有自动控制系统硬件实验和MATLAB/Simulink仿真实验。
第1章为MATLAB7．1与Simulink6．1入门基础，主要从应用角度介绍MATLAB7．1的语言墓础和控制系统工具箱函数，以及使用Simulink6．1建模仿真的方法；
第2～7章按照自动控制原理知识体系，依次安排了近30个实验项目，内容覆盖控制系统数学模型的建立、线性系统的时域分析法、根轨迹法、频域分析法和校正设计以及非线性控制系统分析；
第8章为控制系统综合设计，主要1922E业实际工程中较常用的控制系统（如电动机调速系统、温度控制系统、步进电动机控制系统等）进行综合设计实验。
本书共分8章，每章均有自动控制系统硬件实验和MATLAB/Simulink仿真实验。
第1章为MATLAB7．1与Simulink6．1入门基础，主要从应用角度介绍MATLAB7．1的语言墓础和控制系统工具箱函数，以及使用Simulink6．1建模仿真的方法；
第2～7章按照自动控制原理知识体系，依次安排了近30个实验项目，内容覆盖控制系统数学模型的建立、线性系统的时域分析法、根轨迹法、频域分析法和校正设计以及非线性控制系统分析；
第8章为控制系统综合设计，主要1922E业实际工程中较常用的控制系统（如电动机调速系统、温度控制系统、步进电动机控制系统等）进行综合设计实验。
2025/3/9 14:41:51
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matlab最小距离最小距离分类，是指求出未知类别向量到要识别各类别代表向量中心点的距离，将未知类别向量归属于距离最小一类的一种图像分类方法。
最小距离分类法是分类器里面最基本的一种分类方法，它是通过求出未知类别向量X到事先已知的各类别（如A，B，C等等）中心向量的距离D，然后将待分类的向量X归结为这些距离中最小的那一类的分类方法。
最小距离分类法是分类器里面最基本的一种分类方法，它是通过求出未知类别向量X到事先已知的各类别（如A，B，C等等）中心向量的距离D，然后将待分类的向量X归结为这些距离中最小的那一类的分类方法。
2025/3/9 3:20:43
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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