界面友好,可视化操作。
可以通过样本数据学习网络参数,支持读取多种格式的样本数据文件。
可视化添加有向边约束等。
比Matlab下的贝叶斯工具简单易用。
2023/10/25 14:56:19 8.36MB GeNie 贝叶斯网络
1
数据集大小3*3000,代表3000个二维样本,第三行为输出
2023/10/25 0:26:24 49KB 数据集
1
人类社会进入20世纪以来,在科学技术和生产力飞速发展同时,世界人口也以空前的规模增长。
中国是一个人口大国,人口问题始终是制约中国发展的关键因素之一。
对中国人口做出分析和预测是一个重要问题。
本文采用了两种的模型分别对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测。
针对模型一:由于本文研究的是预测人口的发展问题。
且在预测人口发展的模型中,阻滞增长模型是预测比较准确的模型。
于是,我们优先考虑使用阻滞增长模型。
但是由于题目所给的样本小,信息少。
致使我们在使用该模型时,预测值和真实值出现了误差。
针对模型二:在模型一中,我们发现本文正是由于样本小,信息少的因素使得阻滞增长模型在本文中并不适用,因此,我们必须找其它的模型。
于是灰色预测模型就成为了我们的较好的选择。
2023/10/17 20:58:23 284KB 全国建模
1
数学物理化学公式的录入和显示一直是个大问题,本资源以mysql数据库和详细的文档完整展示了试题的存储、公式的显示、latex的使用等在线教育会遇到的问题,并且提供了样本题库供在线k12教育从业者在对题库数据库的章节建设、知识点的建设、题目属性的设置上进行参考。
2023/10/17 11:36:57 2.03MB 免费k12题库 latex公式显示 数学题库
1
多特征MNIST库手写数字识别实现(matlab),采用粗网格特征和切割线划分进行学习识别,首先提取MNIST数据库60000个训练样本分别提取出两个特征,然后对10000个测试样本进行测试,计算和两个特征的距离进行判别,matlab实现
2023/10/12 5:30:30 37KB 手写数字识别 MNIST 多特征 matlab
1
系统是学期结束做的学期大作业,有免安装版直接测试功能,有完整的源码,保证完整无误,配置环境自行百度即可。
实现了人脸识别人脸标识,训练样本后能识别出训练对象,大家可以继续改进,学习
2023/10/11 15:14:49 12.79MB 人脸识别 自动标识 训练 检测
1
数理统计练习与解答(邵军)数理统计:问题与解答经典之作记得统计里面,对于教学而言,一个常见的假设检验就是说,某个教材,或者某种教学方法是否显著地有效应。
那这本书也许就是最容易出第一类错误的辅导书了。
因人而异吧,而且样本量小,偏误也大,不好判断。
不过还是那句话,书有没有用,取决于看书的人是怎么读的。
在数学类学科的学习中,尤其是博士阶段,做题除了检验理解,更多的是打磨你的大脑,让反应更敏锐一些,也就是,聪明一点。
1
做人头检测使用的人头样本库,jpg格式,五千多张
2023/10/8 4:56:55 10.25MB 人头 检测 训练 样本
1
概率神经网络(ProbabilisticNeuralNetwork)的网络结构类似于RBF神经网络,但不同的是,PNN是一个前向传播的网络,不需要反向传播优化参数。
这是因为PNN结合了贝叶斯决策,来判断测试样本的类别。
2023/10/3 17:35:01 192KB PNN matlab
1
基于似然损失函数的组样本排序学习方法
2023/10/3 0:32:23 401KB 研究论文
1
共 584 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡