PARZEN窗和K近邻算法的python实现。
现实生活中常常会有这样的问题：缺乏足够的先验知识，因此难以人工标注类别或进行人工类别标注的成本太高。
很自然地，我们希望计算机能代我们完成这些工作，或至少提供一些协助。
根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题，称之为无监督学习。
现实生活中常常会有这样的问题：缺乏足够的先验知识，因此难以人工标注类别或进行人工类别标注的成本太高。
很自然地，我们希望计算机能代我们完成这些工作，或至少提供一些协助。
根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题，称之为无监督学习。
2018/4/1 16:42:07
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OpenMV是一个开源，低成本，功能强大的机器视觉模块。
以STM32F427CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片，在玲珑的硬件模块上，用C语言高效地实现了核心机器视觉算法，提供Python编程接口。
使用者们（包括发明家、爱好者以及智能设备开发商）可以用Python语言使用OpenMV提供的机器视觉功能，为自己的产品和发明增加有特色的竞争力。
OpenMV上的机器视觉算法包括寻找色块、人脸检测、眼球跟踪、边缘检测、标志跟踪等。
可以用来实现非法入侵检测、产品的残次品筛选、跟踪固定的标记物等。
使用者仅需要写一些简单的Python代码，即可轻松的完成各种机器视觉相关的任务。
玲珑的设计，使得OpenMV可以用到很多创意的产品上。
比如，可以给自己的机器人提供周边环境感知能力；
给智能车增加视觉巡线功能；
给智能玩具增加识别人脸功能，提高产品趣味性等；
甚至，可以给工厂产品线增加残次品筛选功能等。
以STM32F427CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片，在玲珑的硬件模块上，用C语言高效地实现了核心机器视觉算法，提供Python编程接口。
使用者们（包括发明家、爱好者以及智能设备开发商）可以用Python语言使用OpenMV提供的机器视觉功能，为自己的产品和发明增加有特色的竞争力。
OpenMV上的机器视觉算法包括寻找色块、人脸检测、眼球跟踪、边缘检测、标志跟踪等。
可以用来实现非法入侵检测、产品的残次品筛选、跟踪固定的标记物等。
使用者仅需要写一些简单的Python代码，即可轻松的完成各种机器视觉相关的任务。
玲珑的设计，使得OpenMV可以用到很多创意的产品上。
比如，可以给自己的机器人提供周边环境感知能力；
给智能车增加视觉巡线功能；
给智能玩具增加识别人脸功能，提高产品趣味性等；
甚至，可以给工厂产品线增加残次品筛选功能等。
2021/6/22 4:31:53
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黑马校对软件百度网盘下载地址，精确校对领导人姓名、职务和领导人排序错误。
精确校对涉及台湾和其他敏感的政治性错误。
即时更新的、可自定义的领导人职务库。
校对插件直接嵌入在Acrobat中校对PDF文件。
可把校对标记转换成注释结果，便于他人查看。
直接嵌入在Word中，编辑、校对完满结合。
直接嵌入在WPS中，编辑、校对完满结合。
直接嵌入在飞腾系统中，排版、校对完满结合。
支持Acrobat6.0/7.0/8.0/9.0版本；
支持Office97～2007版；
支持WPS2007/2009版；
支持飞腾3.1～4.1版。
精确校对涉及台湾和其他敏感的政治性错误。
即时更新的、可自定义的领导人职务库。
校对插件直接嵌入在Acrobat中校对PDF文件。
可把校对标记转换成注释结果，便于他人查看。
直接嵌入在Word中，编辑、校对完满结合。
直接嵌入在WPS中，编辑、校对完满结合。
直接嵌入在飞腾系统中，排版、校对完满结合。
支持Acrobat6.0/7.0/8.0/9.0版本；
支持Office97～2007版；
支持WPS2007/2009版；
支持飞腾3.1～4.1版。
2015/2/20 23:57:17
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在无标记增强现实中，基于视觉即时定位与地图构建，结合ORB特征提取算法和顺序抽样一致性，提出了一种改进的注册方法。
利用相似函数衡量匹配样本点对之间的差异性，从具有最高质量函数的数据子集中抽取样本，得到较优的匹配点对，完成了三维地图重建过程中的平面检测。
通过奇异值分解，实现了虚拟物体的方向和位置控制；
结合相机的位姿估计，完成了虚拟物体的注册。
实验结果表明，所提方法的平均注册效率提高了34.5%。
利用相似函数衡量匹配样本点对之间的差异性，从具有最高质量函数的数据子集中抽取样本，得到较优的匹配点对，完成了三维地图重建过程中的平面检测。
通过奇异值分解，实现了虚拟物体的方向和位置控制；
结合相机的位姿估计，完成了虚拟物体的注册。
实验结果表明，所提方法的平均注册效率提高了34.5%。
2016/5/13 10:31:57
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摘要数字水印（Digital Watermark）技术是指用信号处理的方法在数字化的多媒体数据中嵌入隐蔽的标记，这种标记通常是不可见的，只有通过专用的检测器或阅读器才能提取。
数字水印是信息隐藏技术的一个重要研究方向。
随着数字水印技术的发展，数字水印的应用领域也得到了扩展，数字水印的基本应用领域是版权保护、隐藏标识、认证和安全不可见通信。
当数字水印应用于版权保护时，潜在的应用市场在于电子商务、在线或离线地分发多媒体内容以及大规模的广播服务。
数字水印用于隐藏标识时，可在医学、制图、数字成像、数字图像监控、多媒体索引和基于内容的检索等领域得到应用。
数字水印的认证方面主要ID卡、信誉卡、A
数字水印是信息隐藏技术的一个重要研究方向。
随着数字水印技术的发展，数字水印的应用领域也得到了扩展，数字水印的基本应用领域是版权保护、隐藏标识、认证和安全不可见通信。
当数字水印应用于版权保护时，潜在的应用市场在于电子商务、在线或离线地分发多媒体内容以及大规模的广播服务。
数字水印用于隐藏标识时，可在医学、制图、数字成像、数字图像监控、多媒体索引和基于内容的检索等领域得到应用。
数字水印的认证方面主要ID卡、信誉卡、A
2019/5/16 1:55:30
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本源代码来自于网站。
代码能够在读入的图片中进行直线、折线的绘制，并能够控制端点标记。
这个代码弥补了matlab在原图中绘制图形的缺陷。
matlabplot函数绘制的线段，并没有改变读入图片的数据，直接保存图片的矩阵数据，不会保留绘制的直线。
利用print、saveas等函数保存厚的图片尺寸和以前大小不同，而且保存的图片存在空白边框问题。
该代码完美处理了这一问题。
代码能够在读入的图片中进行直线、折线的绘制，并能够控制端点标记。
这个代码弥补了matlab在原图中绘制图形的缺陷。
matlabplot函数绘制的线段，并没有改变读入图片的数据，直接保存图片的矩阵数据，不会保留绘制的直线。
利用print、saveas等函数保存厚的图片尺寸和以前大小不同，而且保存的图片存在空白边框问题。
该代码完美处理了这一问题。
2022/10/22 18:22:55
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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