ErlangOTP并发编程实战高清非扫描版，基于一个simplecache深入浅出讲解erlangotp的运用。

选题十五：采用“写优先”的策略演示“读者-写者”问题1、设计目的：通过研究经典的进程进步问题，实现对读者-写者问题的并发控制。
2、说明：阅览室一次最多可以容纳20个人。
3、设计要求：读者与写者至少包括ID、进入内存时间、读写时间三项内容，可在界面上进行输入读者与写者均有二个以上，可在程序运行期间动态增加读者与写者可读取样例数据（要求存放在外部文件中），进行读者/写者、进入内存时间、读写时间的初始化要求将运行过程用可视化界面动态显示，可随时暂停，查看阅览室中读者/写者数目、读者等待队列、写者等待队列、读写时间、等待时间读写策略为：读写互斥、写写互斥、写优先（只需写者到达，就阻塞后续的所有读者，一旦阅览室无人，写者能最快进入阅览室；
在写者未出阅读室之前，又有新的读者与写者到达，仍然是写者排在前面

新浪微博在2014年3月公布的月活跃用户（MAU）已经达到1.43亿，2014年新年第一分钟发送的微博达808298条，如此巨大的用户规模和业务量，需要高可用（HA）、高并发访问、低延时的强大后台系统支撑。
微博平台第一代架构为LAMP架构，数据库使用的是MyIsam，后台用的是php，缓存为Memcache。
随着应用规模的增长，衍生出的第二代架构对业务功能进行了模块化、服务化和组件化，后台系统从php替换为Java，逐渐构成SOA架构，在很长一段时间支撑了微博平台的业务发展。
在此基础上又经过长时间的重构、线上运行、思索与沉淀，平台构成了第三代架构体系。
我们先看一张微博的核心业务图（如下），是不

Android快速开发框架Afinal已经迁移至github，地址是：https://github.com/yangfuhai/afinalAfinal是一个orm、ioc框架，遵循约定大于配置原则，无需任何配置即可完成所有工作，但也可以通过配置达到个人的个性化需求。
Afinal提倡代码快速简约，尽量一行代码完成的事情不会用两行。
Afinal里面目前包含了四大组件：FinalHttp：用于请求http数据，直接ajax方式请求，文件上传，断点续传下载文件等FinalBitmap：用于显示bitmap图片，而无需考虑线程并发和oom等问题。
FinalActivity：完全可以通过注解方式绑定控件和事件，无需编写代码。
FinalDb：android中sqlite的orm框架，一行代码搞定增删改查。
此次更新内容如下：1、finalDb修复排序查询的bug2、FinalDB添加dropDb方法（感谢kvgnt在github上push代码）3、FinalBitmap重新设计了缓存框架，加载图片速度明显提升4、FinalBitmap支持任何view的图片加载，不在仅仅只是imageview（非imageView设置加载完成后设置其背景，用在常用语一些布局文件背景中）5、FinalBtimap支持加载本地图片，不仅仅只是网络图片6、FinalBitmap添加弱引用的支持（永远不会oom，这个开关由用户配置）7、FinalHttp添加出现网络异常的时候，返回网络异常编号，方便用户进行自己的业务逻辑这次更新finalBitmap改动较大，跳过0.4直接到0.5。
感谢大家对afinal的支持。
以上是0.5版本更新，本人在其基础上增加了加载apk包中assets文件夹下图片的加载问题。
更新此版本纯属学习交流，如有冒犯请内信本人，有问题资源将于24小时内删除。
用法：原来在WaterFallItem中添加的是网址资源，比如String[]data={"http://iting.in/1.jpg","http://iting.in/2.jpg"}现要加载assets目录下资源是的数据构造为String[]data={"assets://iting/1.jpg","assets://iting/2.jpg"}(assets://后面加的是图片相对于assets的路径)

本套课程总结分析了2019年大厂互联网公司常见常考的技术点，通过对40多个题目共计120集视频详细全面的讲解，让大家深刻掌握、扎实吃透当前的主流Java高级技术。
本期内容包括JUC多线程并发、JVM和GC等目前大厂笔试中会考、面试中会问、工作中会用的高频难点知识。
上半场，从多线程并发入手，分层递进讲解，逐渐让大家掌握volatile、原子类和原子引用、CAS、ABA、Java锁机制、阻塞队列、线程池等重点；
下半场，逐渐过渡到JVM和GC的知识，深度讲解多种常见OOM异常和JVM参数调优，以及串行并行并发G1等各种垃圾收集器的优化实践。

Guava工程包含了若干被Google的Java项目广泛依赖的核心库，例如：集合[collections]、缓存[caching]、原生类型支持[primitivessupport]、并发库[concurrencylibraries]、通用注解[commonannotations]、字符串处理[stringprocessing]、I/O等等。
所有这些工具每天都在被Google的工程师使用在产品服务中。

SWT并发例子（后台耗时线程）前台点击按钮，后台执行一个耗时操纵。

一.阿里电商架构二.导购营销技术架构三.搭建平台四.投放平台五.选品平台六.招商平台

SatRDA是目前最高效的远程数据访问组件，大数据量测试比外网直连数据库速度提升10-200倍。
使用它无需要改动原来的数据连接访问代码就可以支持外网访问远程数据库。
能够为android/ios等APP提供restful架构的数据接口。
支持领取宝领取。
部署非常简单，服务器客户端都无需安装，也无需安装iis,tomcat等其它软件。
服务器端使用谷歌的golang开发支持10M级并发。

土拨鼠一行摘要Marmot是用于处理针对DevOps/SRE需求的工作流的服务。
注意该产品仍在开发中，尚无法投入生产。
详细摘要Marmot是一项GRPC服务，可针对基础架构（网络设备，服务器，kubernetes容器等）执行工作流描述。
这使顶级服务/脚本可以简单地对输出进行正确的工作流描述符测试，而无需进行复杂的模拟，并发检查...。
这反过来又可以提供代码重用并减少代码重复。
它还通过使一个系统负责执行而不是数百个脚本/服务来提供安全性。
Mamort提供：具有健康检查的结构化工作流程描述语言支持工作流内的并发插件架构允许功能扩展/更新而无需重建服务流执行更新Go和Python的客户端支持紧急暂停或停止所有工作流程，工作流程类别或单个工作流程用于查看工作流的WebUIMarmot基于一个内部Google项目，该项目每周为多个内部SRE/DevOps组织处理数万个工作流。
用例Marmot被设计为用于处理基础结构变更的DevOps/SRE工具，虽然它不仅限于此角色。
Marmot非常适合必须以一定的步调逐步执行的任何类型的操作，并且可能需要

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。