给定皮肤镜黑素细胞瘤图像,检测毛发噪声,并修复毛发遮挡部位的信息。
(1)灰值化:对皮肤镜黑素细胞瘤彩色图像进行灰值化处理,将彩色图像变成灰度格式;
(2)波谷检测器:使用结构元素对给定灰度图像进行形态学灰度闭运算,先膨胀后腐蚀,填充物体内细小空洞,连接邻近物体,再将原图与灰度闭运算得到的图像相减,得到背景色较暗,毛发区域较亮的毛发提取图像;
(3)阈值分割:经过波谷检测后的图像能够基本提取出毛发区域,使用交互式阈值分割,对毛发提取图像进行二值分割,为区域生长制作毛发掩膜做准备;
(4)标记连通域,剔除弱小噪声:用区域生长法提取连通域,并标记毛发区域,统计各连通区域的大小,设定阈值,屏蔽小的连通区域,去除背景中的杂小噪声点,尽可能的少破坏原始图像的信息;
(5)掩膜,恢复原始皮肤信息:将去除噪声后的二值图像作为掩膜,对毛发区域进行恢复重建。
2024/5/16 1:34:17 67.4MB 区域生长 波谷检测 C++ 掩膜
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对语音信号的采集、分析、处理与报表生成等。
语音信号由计算机进行分析和处理,在程序中通过设置采样点和采样率,对数据进行时域和频域的分析、处理。
系统软件具有滤波选择,分为低通,高通,带通滤波。
同时也具有开始采集,停止采集,报表生成,停止等功能。
语音信号采集模块由配置声音输入控件、读取声音输入控件、滤波器控件、比较控件、选择结构、循环结构等构成。
程序的主体为:配置声音输入——开始采样——滤波——数据输出。
采样的模拟波形通道为1通道多采样通过设定采样速率和采样点数来确定波形的质量,速率越快,采样点数越多,采样波形越相近于实际波形。
由于采集到的信号太小,不利于观测,因此经过放大器放大后来观看。
配置完成采样输入后开始录音,由于人说话的声音频率通常为300~3000Hz之间,故用巴特沃斯带通滤波器将150Hz以下和2000Hz以上的声音滤除。
之后,将滤波后的信号进行信号分解,将其中的幅值信息提取出来并与一个已设定好的阈值相比较,如果幅值大于所设定的阈值,则认为有人对计算机讲话,程序跳出循环等待模块。
2024/5/14 19:51:17 626KB LabVIE 语音识别
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本项目主要是利用matlab仿照photoshop软件设计了一个简易的数字图像处理系统。
该系统能够完成对图像的灰度变换,对图像进行缩放,截取,旋转,在空间域与频率域对图像进行平滑,锐化处理,以及对图像进行边缘检测等功能。
通过使用所设计的系统对图像进行合适的处理方式,来使图像达到增强的效果。
2024/5/13 16:09:33 8.63MB 数字图像处理 matlab
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根据给定的一段脑电信号,对原信号进行时域和频域分析,并绘制时域波形图和频谱图。
制作GUI界面。
2024/5/11 11:41:33 564KB MATLAB 脑电信号 滤波处理
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前阶段在做关于聚类的问题研究,发了篇文章,随附matlab代码。
该程序是基于邻域网格划分实现的聚类。
版权原因,该程序内没有附带相应文章,大家可以根据代码内给定的标题和DOI号自行谷歌下载。
如果希望讨论聚类问题,欢迎根据代码内联系方式联系我,共同学习。
如果只是初级的matlab运行问题,还希望自行谷歌学习。
版权所有,建议使用代码的学者引用内附的文章出处。
未经许可或引用,不得随意传播!
2024/5/10 21:17:22 190KB 聚类 邻域 网格 matlab
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提出一种无源电检测装置,对A304不锈钢YAG激光焊接过程中的等离子体电信号进行检测,并利用高速摄像机对等离子体的形态进行观察。
结果表明,不同焊接模式下的等离子体电信号具有不同的时域特征。
对不同焊接模式下的等离子体电信号特征进行理论与试验分析,发现等离子体电信号受等离子体效应和鞘层效应的共同影响;小孔的形成与否是造成不同焊接模式下等离子体电信号特征不同的决定性因素。
2024/5/9 5:49:03 10.43MB 激光技术 激光焊接 激光等离 电信号
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估计高阶统计量的双谱程序,随机过程可用它的各阶矩来完整描述。
与矩一样,可用累积量从时域来描述随机过程的统计特性;
亦可用高阶谱(包括功率谱)从频域来描述随机过程的统计特性。
由于三阶矩与三阶累积量相同,故三阶谱(也称双谱)定义为三阶矩函数(或称三阶自相关函数)的二重傅里叶变换。
已测试过可以运行使用
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公司准备上域控,自己搭了几次,今天搞测试环境,边搭边亲自把一步一步的操作步骤写了一个文档,比较啰嗦,非常适合新手参照,需要的拿去吧
2024/5/6 2:51:04 2.87MB dns服务器 windows server
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雷达CFAR恒虚警检测二维信号仿真,模拟目标距离多普勒域信号检测,使用CA-CFAR进行二维检测,参考《雷达信号处理基础》一书
2024/5/4 7:23:45 3KB 雷达 CFAR
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主要指使用MD5实现注册登录过程中对密码的加密,比较简单,没有涉及加密后存入数据库而是直接存在servlet域中。
这个方式主要是为了了解MD5的加密过程,适用于学习。
2024/5/3 17:50:26 930KB MD5 加密 Web加密
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡