https://blog.csdn.net/weixin_42346564/article/details/84950981步骤1:用高斯滤波器平滑处理原图像;
步骤2:用一阶偏导的无限差分进行计算梯度的幅值和方向;
步骤3:对梯度幅值进行非极大值抑制;
步骤4:用双阈值算法检测和连接边缘。
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图像分割经典算法——Grabcut的论文PPt,对初学者理解很有协助~
2015/4/20 12:39:07 11.76MB 图像分割
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为了提高图像分割的抗噪声功能,对传统fcm算法进行了改进
2021/4/23 16:35:48 4.71MB fcm
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简单,明确,适合初学者,代码可以直接运行,自带图片
2019/9/13 11:14:56 10KB 主动轮廓模型 图像分割 matlab
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图像分割区域发展ct肝脏
2018/4/1 16:41:06 599KB 图像分割
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图像处理,本程序完成了用分水岭算法完成图像分割。
2018/9/23 21:43:13 1.06MB C++;分水岭
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此代码为彩色图像分割,matlab程序,利用Lab图像和Kmeans聚类算法进行分割,效果较好,程序可以运转,有对比。
2020/1/20 17:27:12 1.31MB 彩色图像分割 matlab Lab和Km
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恍惚c均值聚类算法用于图像分割,已调试成功。
2017/11/16 21:38:42 7KB fcm 图像分割
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该程序是基于C#的图像分割算法,可以直接运用
2015/8/8 15:21:25 371KB 图像分割
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为应用matlab进行图像处理实验的小部分代码,这部分代码非常简单,仅需直接调用内置函数即可完成,所以做成简单整理算是分享啦
2015/1/12 20:20:27 614B matlab image_ edge_d
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡