配书光盘Readme文件 C语言通用范例开发金典第1章数据结构.11.1数组和字符串21.1.1一维数组的倒置2范例1-1一维数组的倒置2∷相关函数：fun函数1.1.2一维数组应用3范例1-2一维数组应用31.1.3一维数组的高级应用5范例1-3一维数组的高级应用51.1.4显示杨辉三角7范例1-4显示杨辉三角7∷相关函数：c函数81.1.5魔方阵9范例1-5魔方阵91.1.6三维数组的表示14范例1-6三维数组的表示14∷相关函数：InitArray函数1.1.7多项式的数组表示17范例1-7多项式数组的表示171.1.8查找矩阵的马鞍点19范例1-8查找矩阵的马鞍点19∷相关函数：Get_Saddle函数1.1.9对角矩阵建立21范例1-9对角矩阵建立21∷相关函数：Store函数1.1.10三对角矩阵的建立22范例1-10三对角矩阵的建立22∷相关函数：Store函数1.1.11三角矩阵建立24范例1-11三角矩阵建立24∷相关函数：Store函数1.1.12对称矩阵的建立25范例1-12对称矩阵的建立25∷相关函数：store函数1.1.13字符串长度的计算28范例1-13字符串长度的计算28∷相关函数：strlen函数1.1.14字符串的复制29范例1-14字符串的复制29∷相关函数：strcpy函数1.1.15字符串的替换31范例1-15字符串的替换31∷相关函数：strrep函数1.1.16字符串的删除33范例1-16字符串的删除33∷相关函数：strdel函数1.1.17字符串的比较35范例1-17字符串的比较35∷相关函数：strcmp函数1.1.18字符串的抽取36范例1-18字符串的抽取36∷相关函数：substr函数1.1.19字符串的分割38范例1-19字符串的分割38∷相关函数：partition函数1.1.20字符串的插入40范例1-20字符串的插入40∷相关函数：insert函数1.1.21字符串的匹配42范例1-21字符串的匹配42∷相关函数：nfind函数1.1.22字符串的合并43范例1-22字符串的合并43∷相关函数：catstr函数1.1.23文本编辑45范例1-23文本编辑45∷相关函数：StrAssign函数1.2栈和队列541.2.1用数组仿真堆栈54范例1-24用数组仿真堆栈54∷相关函数：push函数pop函数1.2.2用链表仿真堆栈57范例1-25用链表仿真堆栈57∷相关函数：push函数pop函数1.2.3顺序栈公用59范例1-26顺序栈公用59∷相关函数：push函数pop函数1.2.4进制转换问题61范例1-27进制转换问题61∷相关函数：MultiBaseOutput函数1.2.5顺序队列操作64范例1-28顺序队列操作64∷相关函数：push函数pop函数1.2.6循环队列66范例1-29循环队列66∷相关函数：EnQueue函数DeQueue函数1.2.7链队列的入队、出队69范例1-30链队列入队、出队69∷相关函数：push函数pop函数1.2.8舞伴问题71范例1-31舞伴问题71∷相关函数：EnQueue函数DeQueue函数DancePartner函数1.3链表751.3.1头插法建立单链表75范例1-32头插法建立单链表75∷相关函数：createlist函数1.3.2限制链表长度建立单链表77范例1-33限制链表长度建立长单链表77∷相关函数：createlist函数1.3.3尾插法建立单链表79范例1-34尾插法建立单链表79∷相关函数：createlist函数1.3.4按序号查找单链表80范例1-35按序号查找单链表80∷相关函数：getnode函数1.3

基于HALCON开发的比较实用的视觉开发例程，包括图像识别、匹配、检测、标定测量等

李迎松博士论文-摄影测量影像快速立体匹配关键算法研究。

对印刷数字识别。
过程：1对图片进行灰度化二值化.2对图片上的数字进行切割3.制作匹配印刷体数字模板4.平方和最小原则对数字识别配置环境：VS2013+,OPENCV2.4.xx都可以（opencv3不支持，可以配置多版本opencv）注意opencv的配置：如果没有需要先下载。
随后改项目属性：1.VC++目录包含目录：I:\opencv2.413\build\includeI:\opencv2.413\build\include\opencvI:\opencv2.413\build\include\opencv22.库目录：I:\opencv2.413\build\x64\vc14\lib3.链接器-输入-附加依赖项：opencv_core2413d.libopencv_imgproc2413d.libopencv_highgui2413d.lib

数学建模比赛2019，常用的32种数学模型+竞赛必备的十类算法（含个人建模比赛经验）。
个人精心整理，希望能在2019数模比赛取得好成绩！MC算法、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法、规划类问题算法此类问题主要有线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等。
、图论问题（dijkstra\floyd\prim\bellman-ford\最大流、二分匹配）、计算机算法设计中的问题、模拟退火法、神经网络、遗传算法、网格算法、穷举算法、连续问题离散化的方法、数值分析方法、图像处理算法。

提出了一种基于倾斜摄影的城市自动三维表面重建方法：包括倾斜影像自动匹配和区域网平差，多视密集匹配，poisson泊松表面重建，三维纹理映射。

提出了一种新型的衍射位相器件$圆环形达曼光栅!该种器件可以实现等强度分布的圆环衍射场%介绍了该器件的设计方法!给出了数值设计模拟结果!同时也给出了一个2环!阶的圆环形达曼光栅的验证实验%因为光学系统大多是圆形的!圆环形达曼光栅可以很好地和光学系统的圆形孔径匹配!具有广泛的用途

判断两个句子是不是同一个意思，文本匹配的问题。
"id","qid1","qid2","question1","question2","is_duplicate"

通过对问题的分析，我们知道此问题主要归结为最优匹配问题，问题的关键在于用人单位和应聘者双方相互满意度的确定，首先我们对题中所给信息进行了量化处理，模型中具体给出了满意度函数的定义。
根据问题的特性，将问题（1）转化为求赋权二分图的最大匹配问题，问题（2）是建立的0-1规划模型来求最优配对方案，问题（3）转化为求对策的纳什平衡点问题，问题（4）和问题（5）是前面3个模型的推广。
通过求解的出了符合实际的最优签约方案

在学校期间php制作的建议考试系统目前有倒计时连接数据库从数据库中读取考试题目获取答案匹配考生资料存取考试分数教师登录录入新的试题增删改查

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。