基于CNN分类器和卷积的目标检测基于CNN分类器和卷积的目标检测基于CNN分类器和卷积的目标检测基于CNN分类器和卷积的目标检测
2025/2/28 1:54:24
1.56MB
1
项目上用的收集不易，包含的公安部标准如下：GA-T491-2004城市警用地理信息分类与代码.pdfGA-T492-2004城市警用地理信息图形符号.pdfGA-T493-2004城市警用地理信息系统建设规范.pdfGA-T529-2005城市警用地理信息属性数据结构.pdfGA-T530-2005城市警用地理信息数据组织及数.pdfGA-T531-2005城市警用地理信息专题图与地图.pdfGA-T532-2005城市警用地理信息数据分层及命.pdfGA297-2001机动车测速仪通用技术条件.pdfGAT1049.1-201
2025/2/26 10:07:57
18.62MB
1
使用VS2013+OPENCV2.4.10离线训练及识别手势图片获得识别率
2025/2/25 1:11:28
17.92MB
1
KNN分类算法的C++实现，采用交叉验证测试在公共数据集上的准确率。
希望对大家有帮助，如果发现程序中的问题请给我留言，相互借鉴，共同进步。
希望对大家有帮助，如果发现程序中的问题请给我留言，相互借鉴，共同进步。
2025/2/23 2:03:23
1.83MB
1
包含车辆正负样本，以及opencv_createsamples.exe、opencv_traincascade.exe以及训练样本结果
29.65MB
1
涉及知识点：技术语言：java操作系统：Win10开发工具：IntellijIDEA、maven后端使用技术：spring、springMVC、mybatis、shiro前端使用技术：html、css、js、ajax数据库：mysql主要设计内容：卖家模块：卖家分类、卖家属性管理、卖家联系方式、增删改查商品模块：商品分类、商品属性管理、商品上线、商品下线、商品查询用户模块:登陆、注册、会员打折、评价权限管理：根据自身权限操作功能，超级管理员拥有最高权限订单模块：生成订单、查看订单、完结订单、购物车模块广告模块：用户经过后台审阅，可在网站主页发布一些重要信息，如：寻物启事、食物亮点等
2025/2/22 12:29:51
59.13MB
1
利用MATLAB编写的程序，利用支持向量机完成对图片的多分类任务，包含完整程序文件与图片集文件。
程序我已经在MATLABR2016b中调试通过。
可以使用。
程序我已经在MATLABR2016b中调试通过。
可以使用。
2025/2/21 13:09:23
15.39MB
1
步态识别的准确性容易受到衣着类型及携带背包等局部变化的影响。
针对这一问题，首先提出一种基于局部信息熵值的子模式划分方法；
然后对正常行走和局部变化两种状态下的每一对子特征进行典型相关分析，得到多个最佳投影矩阵对，并将子特征分别投影到基于上述最佳投影矩阵对的特征子空间中；
最后以整体相关系数作为分类依据，以减小局部变化对于整体识别结果的影响。
在CASIA-B数据库上的实验表明在所有视角下所提算法都能取得较好的性能。
针对这一问题，首先提出一种基于局部信息熵值的子模式划分方法；
然后对正常行走和局部变化两种状态下的每一对子特征进行典型相关分析，得到多个最佳投影矩阵对，并将子特征分别投影到基于上述最佳投影矩阵对的特征子空间中；
最后以整体相关系数作为分类依据，以减小局部变化对于整体识别结果的影响。
在CASIA-B数据库上的实验表明在所有视角下所提算法都能取得较好的性能。
2025/2/21 8:11:15
2.22MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB