这个代码是图形学的作业的群集，外面实现为了网格的两种实现极小曲面的方式，分别是部份迭代法以及全局法。
接下来是实现网格的参数化，用了三种参数化方式，分别是uniformparameterization、specificparameterization、shape-preservedparameterization以及末了的纹理贴图映射。
接下来是实现网格的参数化，用了三种参数化方式，分别是uniformparameterization、specificparameterization、shape-preservedparameterization以及末了的纹理贴图映射。
2023/4/2 9:40:28
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：FLUENT软件是目前国内上比力流行的通用CFD软件包，用于模拟从不可收缩到高度可收缩规模内的繁杂行为，对于大规模下场可用并行多重网格方式举行求解。
为了找出FLUENT软件的最佳解题规模以及并行粒度，以期最大限度地发挥软件以及硬件的效力，对于FLUENT软件付与的多重网格方式以及地域割裂法举行了实际阐发，经由重复试验，重点谈判了在并行求解进程中，付与不合的多重网格轮回方式、地域网格割裂方式、解题的规模以及盘算节点数对于并行成果的影响。
FLUENT软件有精采的并行成果，PEMFuelCell模块能够进一步优化，HPCC另有很大的降级空间。
为了找出FLUENT软件的最佳解题规模以及并行粒度，以期最大限度地发挥软件以及硬件的效力，对于FLUENT软件付与的多重网格方式以及地域割裂法举行了实际阐发，经由重复试验，重点谈判了在并行求解进程中，付与不合的多重网格轮回方式、地域网格割裂方式、解题的规模以及盘算节点数对于并行成果的影响。
FLUENT软件有精采的并行成果，PEMFuelCell模块能够进一步优化，HPCC另有很大的降级空间。
2023/4/1 7:43:17
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印刷体汉字识别法度圭表标准，该法度圭表标准提取汉字的中间特色以及网格特色，并建树离线特色数据库，内容搜罗用于建树数据库的图片，能够作为测试样本使用，内容超好，信托未必会对于你钻研识别带来帮手。
2023/3/30 9:46:37
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NISwGSP(naturalimagestitchingwiththeglobalsimilarityprior)算法付与部份扭曲模子，用网格网格诱惑每一个图像的变形。
目的函数用于指定经线的所需特色。
除了精采的对于齐以及最小的部份失真之外，咱们还在目的函数中削减了全局相似性。
该先验解放每一个图像的扭曲，使其相似于部份的相似变更。
遴选相似性变更对于下场的做作性至关弥留。
咱们提出了为每一个图像遴选适宜的比例以及扭转的方式。
齐全图像的扭曲被一起处置，以最小化全局失真。
目的函数用于指定经线的所需特色。
除了精采的对于齐以及最小的部份失真之外，咱们还在目的函数中削减了全局相似性。
该先验解放每一个图像的扭曲，使其相似于部份的相似变更。
遴选相似性变更对于下场的做作性至关弥留。
咱们提出了为每一个图像遴选适宜的比例以及扭转的方式。
齐全图像的扭曲被一起处置，以最小化全局失真。
2023/3/30 0:25:57
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sqliteexpertprofessional绿色汉化中文版软件成果首要特色：-可视SQL盘问天生器-轻松建树繁杂的SQL盘问。
-格式化的SQL盘问文本方案。
-SQL盘问剖析以及阐发的有力本领。
-低级SQL编纂器与语法高亮以及代码实现。
渺小的重组成果：-表列，索引，外键，触发器，怪异以及查验解放的可视化编纂器。
-任何繁杂的表，而不会损失数据重组。
-任何重组操作被包裹在一个嵌套事件回滚，假如暴发任何差迟变更使历时。
导入以及导出数据：-从ADO数据源，CSV文件，SQL剧本或者SQLite导入数据。
-数据导出到CSV文件，SQL剧本，Excel或者SQLite的。
-使用拖放操作之间的SQLite数据库复制表。
-经由剪贴板中的数据导出到Excel。
数据编纂：-在使用成果渺小确当场编纂网格的编纂数据。
-图像编纂器目前反对于JPEG，PNG，BMP，GIF以及ICO图像格式。
-使用集成的十六进制编纂器可视化以及更正BLOB字段。
其余特色：-残缺的Unicode反对于。
-反对于附加的数据库。
-反对于加密的数据库。
-Lua以及Pascal的剧本反对于。
-格式化的SQL盘问文本方案。
-SQL盘问剖析以及阐发的有力本领。
-低级SQL编纂器与语法高亮以及代码实现。
渺小的重组成果：-表列，索引，外键，触发器，怪异以及查验解放的可视化编纂器。
-任何繁杂的表，而不会损失数据重组。
-任何重组操作被包裹在一个嵌套事件回滚，假如暴发任何差迟变更使历时。
导入以及导出数据：-从ADO数据源，CSV文件，SQL剧本或者SQLite导入数据。
-数据导出到CSV文件，SQL剧本，Excel或者SQLite的。
-使用拖放操作之间的SQLite数据库复制表。
-经由剪贴板中的数据导出到Excel。
数据编纂：-在使用成果渺小确当场编纂网格的编纂数据。
-图像编纂器目前反对于JPEG，PNG，BMP，GIF以及ICO图像格式。
-使用集成的十六进制编纂器可视化以及更正BLOB字段。
其余特色：-残缺的Unicode反对于。
-反对于附加的数据库。
-反对于加密的数据库。
-Lua以及Pascal的剧本反对于。
2023/3/22 7:26:02
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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