2.所用到的设备清单)1.完成了pynq.io上QNN和BNN项目的重建与源代码学习3.在Pythonnotebook中完成了零碎控制程
2015/1/4 20:56:06 1.06MB 网络 性能优化 软件/插件
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引见国内用户量最大的老牌DNS首选:114.114.114.114备选:中国最大的第三方域名服务商,全球排名第四位首选:119.29.29.29备选:阿里公
2020/11/26 22:01:27 1.46MB 网络 java
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以下是我网络安全、Web安全、渗透测试笔试总结题目,通过面试题目对网络安全常见的知识有大概了解,总共29道题次要内容:1.什么是WebShell?2.什么是网络钓鱼?3.你获取网络安全知识途径有哪些?4.什么是CC攻击?5.Web服务器被入侵后,怎样进行排查?6.dll文件是什么意思,有什么用?DLL劫持原理7.0day漏洞8.Rootkit是什么意思9.蜜罐10.ssh11.DDOS12.震网病毒:
2017/10/8 20:19:39 401KB 网络安全 Web安全 渗透测试 考试题目
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Dockerdesktop:version4.11.1(84025)Engine:20.10.17Compose:1.29.2CredentialHelper:v0.6.4Kubernetes:v1.24.2Snyk:v1.827.0以备官网下载时间过长
2020/3/22 9:20:58 595.05MB docker docker-compose
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CYC型传感器指导书,新手必入。
差动变压器(互感式)的功能…………………………………………27十二、29十三、30十四、31十五、32十六、差动螺管式(自式)传感器的静态位移功能………………………32十七、33十八、激励频率对差动螺管式传感器的影响…………………………………35十九、电涡流传感器的静态标定……………………………………………36二十、被测体材料对电涡流传感特性的影响………………………………37二十一、37二十二、38二十三、39二十四、40二十五、霍尔式传感器的交流激励特性………………………………………41二十六、霍尔式传感器的应用—振幅测量之四………………………………41二十七、磁电式传感器的功能…………………………………………………43二十八、压电传感器的动态响应实验…………………………………………44二十九、压电传感器引线电容对电压放大器的影响、电荷放大器…………45……………………………………交流全桥的应用—差动变压器(互感式)零点残余电压的补尝…………………………差动变压器(互感式)的标定…………………………………………差动变压器(互感式)的应用—振幅测量之二………………………差动变压器(互感式)的应用—电子秤之二…………………………感差动螺管式(自感式)传感器的振幅测量
2020/3/14 9:42:23 10.82MB CYC
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目录网盘文件永久链接01开场白和个人简介02什么是云计算03云计算是如何发展而来的04虚拟化基础05企业级虚拟化与架构06FusionCompute版本讲解07CNA和VRM部署要求08复习及产品文档引见09HCIA目标10服务器基础11服务器安装实验说明12CNA的本质是什么13FusionCompute安装流程14CNA登录15磁盘阵列配置简介(RAID)16VRM部署17复习回顾18FusionCompute初见19计算虚拟化-上20计算虚拟化-中21计算虚拟化-下(IMC模式)22创建虚拟机23小总结24在linux中安装tools25虚拟机迁移26回顾27什么是虚拟化28XEN和KVM的恩怨29虚拟化的类型-上30虚拟化的类型-下31安装windows(挂载软驱识别virtIO)32安装tool驱动网卡33存储基础知识
2015/4/20 12:39:08 289B HCIA-Cloud
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HIS系统根据病历规范,年龄计算到岁月天小时,而且还可以拆分年龄及年龄单位,通过Oracle数据库函数的方式,减少因开发言语不同难于融合。
*大于等于36个月(3岁)的显示为XX岁*小于36个月大于等于12个月的显示为XX岁XX月*小于12个月大于28天的显示为XX月XX天,有可能出现0月29天和0月30天*小于等于28天大于等于72小时(3天)的显示为XX天*其它(小于3天)的显示为XX小时
2015/7/23 17:03:43 4KB Oracle HIS 病历 年龄
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apr-1.7.0.tar.gzapr-util-1.6.1.tar.gzpcre-8.44.tar.gzhttpd-2.4.46.tar.gzgit-2.29.0.tar.gz
2018/11/20 13:48:01 21.64MB apr-1.7.9 apr-util-1.6.1 pcre-8.44 httpd-2.4.46
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一、ESQL/C材料(完全版)一第一节什么是嵌入SQL语言?31.1嵌入SQL程序的组成元素31.2什么是静态SQL和动态SQL?41.3什么是SQLCA?41.4什么是SQLDA?5第二节SYBASESQLSERVER嵌入式SQL语言52.1一个嵌入SQL语言的简单例子52.2嵌入SQL的处理过程62.3嵌入SQL语句总览72.3.1宿主变量72.3.2连接数据库122.3.3数据的查询和修改132.3.4游标的使用132.3.5SQLCA152.3.6WHENEVER162.3.7批处理182.3.8事务182.4动态SQL语句182.4.1动态修改192.4.2动态游标202.4.3SQLDA232.4.4DESCRIBE语句272.5两个例子程序272.5.1TELECOM程序272.5.2ADHOC程序29第三节IBMDB2嵌入SQL语言353.1一个简单示例353.2嵌入SQL语句373.2.1宿主变量373.2.2单行查询393.2.3多行查询393.2.4插入、删除和修改操作403.2.5SQLCA433.2.6事务453.3DB2的嵌入SQL程序处理过程463.4DB2的动态SQL嵌入语句533.4.1基本方法533.4.2动态游标553.4.3SQLDA55第四节ORACLE数据库的嵌入SQL语言664.1基本的SQL语句664.1.1宿主变量和指示符664.1.2查询684.1.3修改数据684.1.4游标684.2嵌入PL/SQL714.3动态SQL语句724.3.1ORACLE动态SQL语句的一些特点724.3.2使用动态SQL的四种方法724.3.3SQLDA75第五节INFORMIX的嵌入SQL/C语言895.1一个简单的入门例子895.2宿主变量915.3嵌入SQL的处理过程965.4动态SQL语言965.4.1SQLDA97第六节MICROSOFTSQLSERVER7嵌入式SQL语言1056.1一个嵌入SQL语言的简单例子1056.2嵌入SQL的处理过程1066.3嵌入SQL语句1126.3.1声明嵌入SQL语句中使用的C变量1126.3.2连接数据库1156.3.3数据的查询和修改1156.3.4游标的使用1166.3.5SQLCA1176.3.6WHENEVER1186.4动态SQL语句1196.4.1动态修改1196.4.2动态游标1206.4.3SQLDA1226.4.4DESCRIBE语句1306.5API130第六章嵌入式SQL(E-SQL)简介
2017/4/26 6:41:42 945KB SQL C
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读者调用案例的时候,只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据,即可实现自己想要的网络。
如果在实现过程中有任何疑问,可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流,作者每天在线,有问必答。
该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍,同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
图书目录第1章P神经网络的数据分类--语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模--非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络--非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优--非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计--公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法--多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN的数据预测--基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆--数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类--高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化--旅行商问题优化计算第12章SVM的数据分类预测--意大利葡萄酒种类识别第13章SVM的参数优化--如何更好的提升分类器的功能第14章SVM的回归预测分析--上证指数开盘指数预测第15章SVM的信息粒化时序回归预测--上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用--患者癌症发病预测第17章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第18章Elman神经网络的数据预测--电力负荷预测模型研究第19章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第20章神经网络变量筛选--基于BP的神经网络变量筛选第21章LVQ神经网络的分类--乳腺肿瘤诊断第22章LVQ神经网络的预测--人脸朝向识别第23章小波神经网络的时间序列预测--短时交通流量预测第24章模糊神经网络的预测算法--嘉陵江水质评价第25章广义神经网络的聚类算法--网络入侵聚类第26章粒子群优化算法的寻优算法--非线性函数极值寻优第27章遗传算法优化计算--建模自变量降维第28章基于灰色神经网络的预测算法研究--订单需求预测第29章基于Kohonen网络的聚类算法--网络入侵聚类第30章神经网络GUI的实现--基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类
2021/6/17 23:08:54 61.64MB matlab
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡