搭建综合缴费系统，为用户提供加盟的首选系统。
综合缴费系统快捷的优点，为您提供综合缴费、统一管理的应用方案。
将移动、联通、电信、等多家运营商的缴费业务集成，为用户提供的是一个方便、快捷的综合缴费平台。
是您搭建综合缴费平台的最佳选择！全能充全国综合缴费营业厅系统功能：缴费业务1、缴纳多项话费，一站式完成。
2、号码智能识别，只需输入号码和金额，系统自动选择缴费渠道完成缴费。
3、语音播报电话号码，二次确认，避免输错号码。
4、自动显示手机号码归属地及所属网络商，立即分辩本地号码和外地号码。
5、可选择先打印票据给顾客，等顾客确认后再缴费。
6、支持自定配置打印票样，可自由设定品牌形象，连锁运营。
7、后台自动缴费与人工值班相结合，有新定单需要处理时，可自定音乐提醒。
8、后台自设定代理商登录欢迎界面，可统一形象并宣传最新业务。
9、QQ币自动闪电充值，充值前免费查询QQ昵称。
10、批量缴费，一次上传自动缴费。
联合运营1、联合多个运营商资源，联合运行、全自动通道与人工通道并存运行。
2、可配置移动、联通、网通、电信的空中充值业务接入，包括短信和语音方式。
3、可配置充值卡面额合成自动缴费，13800138000、10010、11888等接入。
4、各缴费通道自由控制，可查询各通道的当前余额，缴费明细。
5、空中充值短信和语音通道最多可以配置300路，适合空中充值通道的大规模系统。
6、充值金额限制功能，自由设定单笔充值金额。
7、自由设置缴费佣金。
8、重复缴费时间控制功能，有效防止误操作引起的重复缴费。
在线售卡1、在线销售卡密形式的充值卡。
2、同时管理多种卡密，可批量导入卡密数据。
3、按代理商、日期等统计卡密销售情况。
4、单张快速购卡，一键出票。
5、保存购卡记录，随时可查历史记录。
预选号开户1、各网点可查询系统中的所有号源，选择需要的号码申请开户。
2、在线提交开户资料，如机主名称、身份证号码，地址等。
3、多家运营商号码同时放号。
4、号码售价自由调整，竞拍抢号功能。
查询缴费1、缴费前自动查询顾客号码的机主姓名及余额，100%避免充错号码。
2、系统保存机主余额并且打印在缴费票据上，缴前余额，缴费金额。
3、管理端可按缴前余额、缴费金额、当前余额进行缴费核对。
短信系统1、系统运行中的所有短信均保存、可查看、打印，2、由缴费记录对应的短信，为代理商提供可查凭证。
3、发送普通短信、接收短信。
4、短信群发广告，充值成功同时自动发送你编辑的广告给充值的用户。
代理商帐务管理1、代理商开户、分配工号，基本资料管理，权限分配。
系统可以无限发展代理商。
2、代理商电脑配件邦定，重复利用，无需另外投入。
3、代理商预存款、结转佣金。
4、可设置开通关闭、客户端自动提取佣金。
5、可以按月手动给代理商返还佣金。
6、按代理商、缴费项目组合设置不同的佣金比例。
7、代理商可查询本人的实时帐单，缴费记录、实际扣款、所得佣金。
8、按日期、项目、状态、代理商帐户查询缴费记录并导出数据。
9、分类统计代理商帐单，按日期统计日清单，月清单。
10、最低余额提醒功能，代理余额低于设定值时，系统自动提醒代理商加款。
11、银行短信全自动加款，代理商在银行存款后系统自动给代理商加款。
数据安全1、客户端与服务器的数据传输使用电脑硬件加密传输，有效防止网络修改数据。
2、系统登录由代理商帐号、密码、可以设置短信随机密码、电脑硬件码(硬盘、CUP、主板BIOS加密后生成的串码)组成，安全可靠。
消息系统1、系统跑马灯滚动公告栏，可公布各项通知，收款帐号，促销活动等。
2、缴费定单成功、失败弹出通知消息。
3、代理商与管理员之前互发内部消息。
4、管理员向所有代理商广播消息。
5、代理商向管理员发送存款上帐催促单。
号码归属地显示全国最新号段库，准确查询号码归属地。
服务器相互供货1、在供货服务器互相开通一个缴费账号。
可以互相供货2、可以招募全国各地为您供货，形成强大的联合缴费系统.3、免费提供三方供货接口。

本资源为电子科技大学研究生课程，随机过程与应用学科，课本作业答案，往年试题等并附上考试说明

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MATLAB神经网络43个案例分析源代码&数据《MATLAB神经网络43个案例分析》目录第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

目前，面向对象软件的测试用例的设计方法，还处于研究、发展阶段。
与传统软件测试（测试用例的设计由软件的输入处理输出视图或单个模块的算法细节驱动）不同，面向对象测试关注于设计适当的操作序列以检查类的状态。
前面已经讲过，软件测试从“小型测试”开始，逐步过渡到“大型测试”。
对面向对象的软件来说，小型测试着重测试单个类和类中封装的方法。
测试单个类的方法主要有随机测试、划分测试和基于故障的测试等3种。
下面通过银行应用系统的例子，简要地说明这种测试方法。
该系统的account(账户）类有下列操作：open(打开），setup(建立），deposit(存款），withdraw(取款），balance(余额

徐士良C常用算法程序集第三版高清电子书+源代码，经典之作，算法必备参考资料第1章多项式的计算1.1一维多项式求值1.2一维多项式多组求值1.3二维多项式求值1.4复系数多项式求值1.5多项式相乘1.6复系数多项式相乘1.7多项式相除1.8复系数多项式相除第2章复数运算2.1复数乘法2.2负数除法2.3复数乘幂2.4复数的n次方根2.5复数指数2.6复数对数2.7复数正弦2.8复数余弦第3章随机数的产生3.1产生0到1之间均匀分布的一个随机数3.2产生0到1之间均匀分布的随机数序列3.3产生任意区间内均匀分布的一个随机整数3.4产生任意区间内均匀分布的随机整数序列3.5产生任意均值与方差的正态分布的一个随机数3.6产生任意均值与方差的正态分布的随机数序列第4章矩阵运算4.1实矩阵相乘4.2复矩阵相乘4.3一般实矩阵求逆4.4一般复矩阵求逆4.5对称正定矩阵的求逆4.6托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法4.7求一般行列式的值4.8求矩阵的值4.9对称正定矩阵的乔里斯基分解与列式求值4.10矩阵的三角分解4.11一般实矩阵的QR分解4.12一般实矩阵的奇异值分解4.13求广义逆的奇异值分解法第5章矩阵特征值与特征向量的计算5.1约化对称矩阵为对称三对角阵的豪斯荷尔德变换法5.2求对称三对角阵的全部特征值与特征向量5.3约化一般实矩阵为赫申伯格矩阵的初等相似变换法5.4求赫身伯格矩阵全部特征的QR方法5.5求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比法5.6求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比过关法第6章线性代数方程组的求解6.1求解实系数方程组的全选主元高斯消去法6.2求解实系数方程组的全选主元高斯-约当消去法6.3求解复系数方程组的全选主元高斯消去法6.4求解复系数方程组的全选主元高斯-约当消去法6.5求解三对角线方程组的追赶法6.6求解一般带型方程组6.7求解对称方程组的分解法6.8求解对称正定方程组的平方根法6.9求解大型系数方程组6.10求解托伯利兹方程组的列文逊方法6.11高斯-塞德尔失代法6.12求解对称正定方程组的共岿梯度法6.13求解线性最小二乘文体的豪斯伯尔德变换法6.14求解线性最小二乘问题的广义逆法6.15求解病态方程组第7章非线性方程与方程组的求解7.1求非线性方程一个实根的对分法7.2求非线性方程一个实根的牛顿法7.3求非线性方程一个实根的埃特金矢代法7.4求非线性方程一个实根的连分法7.5求实系数代数方程全部的QR方法7.6求实系数方程全部的牛顿下山法7.7求复系数方程的全部根牛顿下山法7.8求非线性方程组一组实根的梯度法7.9求非线性方程组一组实根的拟牛顿法7.10求非线性方程组最小二乘解的广义逆法7.11求非线性方程一个实根的蒙特卡洛法7.12求实函数或复函数方程一个复根的蒙特卡洛法7.13求非线性方程组一组实根的蒙特卡洛法第8章插值与逼近8.1一元全区间插值8.2一元三点插值8.3连分式插值8.4埃尔米特插值8.5特金逐步插值8.6光滑插值8.7第一种边界条件的三次样条函数插值8.8第二种边界条件的三次样条函数插值8.9第三种边界条件的三次样条函数插值8.10二元三点插值8.11二元全区间插值8.12最小二乘曲线拟合8.13切比雪夫曲线拟合8.14最佳一致逼近的里米兹方法8.15矩形域的最小二乘曲线拟合第9章数值积分9.1变补长梯形求积法9.2变步长辛卜生求积法9.3自适应梯形求积法9.4龙贝格求积法9.5计算一维积分的连分式法9.6高振荡函数求积法9.7勒让德-高斯求积法9.8拉盖尔-高斯求积法9.9埃尔米特-高斯求积法9.10切比雪夫求积法9.11计算一维积分的蒙特卡洛法9.12变步长辛卜生二重积分方法9.13计算多重积分的高斯方法9.14计算二重积分的连分方式9.15计算多重积分的蒙特卡洛法第10章常微分方程组的求解10.1全区间积分的定步长欧拉方法10.2积分一步的变步长欧拉方法10.3全区间积分维梯方法10.4全区间积分的定步长龙格-库塔方法10.5积分一步的变步长龙格-库塔方法10.6积分一步的变步长基尔方法10.7全区间积分的变步长默森方法10.8积分一步的连分方式10.9全区间积分的双边法10.10全区间积分的阿当姆斯预

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。