-ASP.NET1.1控件，可用以web方式进行文件的上传和下载操作-仿windows资源管理器，提供详细信息形式视图-支持60多种常用的文件格式图标，并提供xml文件，可任意扩充-所有的文件操作都被限定在指定的根目录下，杜绝安全隐患-提供文件过滤器，禁止指定扩展名的文件被下载或上传-控件所有的操作消息都Post给自身进行处理，非url方式，无泄漏链接地址的危险-上传文件可选自动打上时间标签，以避免文件冲突-提供只读（可下载）和可编辑两种视图

报道了一种由宽带光纤环形镜(FLM)作为腔反射元件的法布里珀罗腔掺磷光纤拉曼激光器(RFL)，并与使用窄带光纤布拉格光栅(FBG)作为高反镜的腔结构进行了对比研究。
研究结果表明，使用宽带FLM替代FBG仍可实现掺磷RFL的窄带激光输出，并且可有效避免拉曼激光从高反镜端的泄漏。
在相同的输出镜反射率情况下，使用FLM作为高反镜比使用FBG作为高反镜具有更低的振荡阈值和更高的光光转换效率。
当抽运功率为9.45W时，拉曼激光(1.24μm)输出功率为4.31W，激光器斜效率和光光转换效率分别为57.9%和45.6%。

Oracle数据库完全卸载干净工具，避免官方工具繁琐的命令行

在过去的一段时间里面，我们经常会听到来自公有云供应商的各种故障报道。
每次出现这些故障新闻总是会引起大家的各种讨论。
有对公有云发展持怀疑的，有对公有云供应商抱怨的，当然也免不了一些互黑的事情发生。
无论您的观点如何，我们都不得不承认如下两个事实：1.公有云正在各种故障、怀疑声音中一步步向前发展，而且发展速度还在加速。
作为IT用户，不管你愿不愿意，你都得面对公有云会进入您日常工作中一部分（甚至是主要部分）的现实。
2.企业IT对于公有云的期待和目前公有云提供的服务能力还是有差距的。
这个差距需要公有云供应商持续努力改进，但更要企业IT用户更好理解公有云的设计原则，正确看待公有云产品及服务并基于此设计符

适用于移动端js实现复制功能，点击按钮，提示“复制成功”，经常用来复制订单编号和快递单号等，避免用户手动输入的麻烦

可以字节将fr3的文件转换成frx文件，避免长时间重新调整。

ActivePerl-5.28.1win10x64离线安装包（官方），可避免从官网下载速度慢的问题。

模拟实现动态可变分区存储管理系统，内存资源的分配情况用一个单链表来表示，每一个节点表示一个可变分区，记录有内存首地址、大小、使用情况等，模拟内存分配动态输入构造空闲区表，键盘接收内存申请尺寸大小，根据申请，实施内存分配，并返回分配所得内存首址。
分配完后，调整空闲区表，并显示调整后的空闲区表和已占用的区表。
如果分配失败，返回分配失败信息。
模拟内存回收。
根据空闲区表，从键盘接收回收区域的内存作业代号。
回收区域，调整空闲区表，并显示调整后的空闲区表。
对于内存区间的分配，移出，合并就是相应的对链表节点信息进行修改，删除和创建相应的节点。
在模拟实现动态可变分区存储管理系统中用到的是“最佳适应算法”与“最坏适应算法”。
所谓“最佳”是指每次为作业分配内存时，总是把满足要求、又是最小的空闲分区分配给作业，避免“大材小用”。
因此保证每次找到的总是空闲分区中最小适应的，但这样会在储存器中留下许多难以利用的小的空闲区。
最坏适应分配算法是要扫描整个空闲分区表或链表，总是挑选最大的一个空闲分区割给作业使用。
进入系统时我们需要内存首地址和大小这些初始化数据。
成功后我们可以自由的使用首次适应算法与最佳适应算法对内存进行分配。
内存经过一系列分配与回收后，系统的内存分配情况不再连续。
首次适应算法与最佳适应算法的差异也就很容易的体现在分配时。
动态可变分区存储管理模拟系统采用最佳适应算法、最坏适应算法内存调度策略，对于采用不同调度算法，作业被分配到不同的内存区间。

使用GPS定位，首先，需要在清单文件（AndroidManifest.xml）中注册获取定位的权限：**1.获取位置管理器对象LocationManager**```importandroid.location.LocationManager;LocationManagerlm;//lm=(LocationManager)this.getSystemService(Context`.LOCATION_SERVICE);//```**2.一般使用LocationManager的getLastKnownLocation(LocationManager.GPS_PROVIDER);方法获取Location对象**```Stringprovider=LocationManager.GPS_PROVIDER;//指定LocationManager的定位方法Locationlocation=locationManager.getLastKnownLocation(provider);//调用getLastKnownLocation()方法获取当前的位置信息```不过不建议用这种方法，有几点原因：一，在很多提供定位服务的应用程序中，不仅需要获取当前的位置信息，还需要监视位置的变化，在位置改变时调用特定的处理方法，其中LocationManager提供了一种便捷、高效的位置监视方法requestLocationUpdates()，可以根据位置的距离变化和时间间隔设定，产生位置改变事件的条件，这样可以避免因微小的距离变化而产生大量的位置改变事件。
二，当你开启GPS，provider的值为GPS。
这时的定位方式为GPS，由于GPS定位慢，所以它不可能立即返回你一个Location对象，所以就返回null了。
**3.推荐locationManager.requestLocationUpdates();方法**LocationManager中设定监听位置变化的代码如下：```lm.requestLocationUpdates(LocationManager.GPS_PROVIDER,2000,10,newMyLocationListener());```

本次课程设计通过编写和调试一个仿真模拟银行家算法避免死锁的程序，观察产生死锁的条件，并采用银行家算法，有效地避免死锁的发生。
这是我们的操作系统课程设，用.net做的。
银行家算法避免死锁，其中有三个模块，欢迎界面、主窗体、安全性检查窗体。
略过欢迎界面不说，主窗体包括可利用资源的初始化、添加进程、申请资源。
在申请资源后点击确定，会进入副窗体，父窗体上面显示分配资源的分配情况，可以进行安全性检查，如果存在安全序列，则分配资源，否则不分配资源。
点击父窗体的返回按钮就会回到主窗体，可以再次申请资源，或者添加进程。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。