随着移动设备的广泛发展和使用，能随时随地欣赏一首旋律已不再局限于时间和空间，但跟随着生活水平的提高，人们对某个时间地点的歌曲选择也大不一样，不停的翻找适合自己感觉的曲调成了最劳累的事情，本设计通过搭载UC/osii操作系统的STM32作为系统的核心来协调播放歌曲，展现当前地点图片，GPS定位等任务， 通过预先在SD卡的不同文件夹中存放对应地点的歌曲和图片的简单操作，同时通过实时的GPS定位信息来确定播放歌曲从而达到解放双手播放歌曲的目的。
本作品就华中农业大学的常去地点:教室（三教），寝室，实验室，路途，作为环境因素来影响液晶屏的图片刷新和音频模块的音乐播放切换。
本作品就华中农业大学的常去地点:教室（三教），寝室，实验室，路途，作为环境因素来影响液晶屏的图片刷新和音频模块的音乐播放切换。
2024/2/8 5:14:37
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在分步傅里叶法求解非线性薛定谔方程的基础上，介绍了一种时间窗口和步长动态自适应调整的改进算法，该算法根据时域脉冲的扩散情况调整时间窗口，采用局部误差法控制计算步长，在保证精度的同时提高了计算效率。
讨论了数值计算时如何正确选取正、逆傅里叶变换的形式，分析了如何由离散的计算结果近似连续的时域和频域波形。
模拟了光子晶体光纤中超连续谱的产生，验证了算法的正确性。
讨论了数值计算时如何正确选取正、逆傅里叶变换的形式，分析了如何由离散的计算结果近似连续的时域和频域波形。
模拟了光子晶体光纤中超连续谱的产生，验证了算法的正确性。
2024/2/6 15:02:43
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非线性自适应控制经典教材，backstepping方法的权威。
MlroslavKrstlcloannisKanellakopoulosPetarKokotovic著
MlroslavKrstlcloannisKanellakopoulosPetarKokotovic著
2024/2/5 8:18:18
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本教程适用初学者快速掌握SystemVIew工具，包含以下几章:第1章SystemView的功能与使用简介1.1SystemView简介1.2SystemView的用户环境1.2.1设计窗口1.2.2图标库1.2.3图标定义1.3系统定时1.4基本使用1.4.1基本系统的搭建1.4.2分析窗口1.4.3接收计算器1.4.4全局参数连接1.4.5可变参数设计1.4.6与外部文件的接1.4.7动态探针功能1.4.8自动程序生成(APG)功能第2章用SystemView实现滤波器设计2.1各种类型的滤波器设计2.1.1FIR滤波器设计2.1.2Analog模拟滤波器设计2.1.3Communication通信滤波器设计2.1.4用户自定义型滤波器的设计2.1.5直接输入系数设计2.2下载到硬件级第3章SystemView的图标库3.1基本库3.1.1信号源库3.1.2子系统库3.1.3加法器图标3.1.4子系统I/O图标3.1.5算子库3.1.6函数库3.1.7乘法器库3.1.8观察窗库3.2专业库3.2.1通信库3.2.2DSP库3.2.333扩展库3.3.1CDMA库3.3.2数字视频广播DVB库3.3.3自适应滤波器库第4章SystemView调用其它工具4.1用户代码库的调用4.2与仿真工具Matlab的接口
2024/2/1 22:19:53
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本系统以同步整流电路为核心构成双向DC/DC变换器，该变换器依据Buck和Boost电路在拓扑互为对偶，实现电能的双向传输，同时采用同步整流技术，使得电路可以在两种工作状态下实现自适应换流。
本系统采用msp430单片机产生PWM信号，IR2110作为MOS管栅极驱动器，进行闭环数字PI控制，从而实现对电路的恒流、恒压控制。
测试结果表明：当变换器在充电模式下，输入电压和充电电流在较宽范围内变化时，变换器具有良好的电流调整率和优异的电流控制精度，电流步进实现10mA可调；
在放电模式下，电路具有良好的电压调整率。
同时，系统还实现了充电电流的测量与显示，测量精度达到1mA。
同时，变换器实现了非常高效的电能转换，充电模式下效率达到94%，放电模式下效率达到97%。
此外，本设计可实时监测蓄电池荷电状态(SOC)并进行显示。
本系统采用msp430单片机产生PWM信号，IR2110作为MOS管栅极驱动器，进行闭环数字PI控制，从而实现对电路的恒流、恒压控制。
测试结果表明：当变换器在充电模式下，输入电压和充电电流在较宽范围内变化时，变换器具有良好的电流调整率和优异的电流控制精度，电流步进实现10mA可调；
在放电模式下，电路具有良好的电压调整率。
同时，系统还实现了充电电流的测量与显示，测量精度达到1mA。
同时，变换器实现了非常高效的电能转换，充电模式下效率达到94%，放电模式下效率达到97%。
此外，本设计可实时监测蓄电池荷电状态(SOC)并进行显示。
2024/2/1 9:35:12
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基于小波变换的自适应多阈值图像去噪-基于小波变换的自适应多阈值图像去噪.rar摘 要 小波图像去噪是小波应用较成功的一个方面,其中最重要的一个环节是最优阈值的确定,为此,提出了一种新的基于小波变换的自适应多阈值图像去噪方法———Multi2Thresholdshrink去噪法,这种方法是在不同子带和不同方向上选择不同的最佳阈值,而最佳阈值的选取是基于Bayes理论,并认为图像的小波系数是服从广义高斯分布的。
通过实验证明,这种方法能很好地对图像去噪,与Donoho等人提出的Visushrink去噪方法和Chang等人提出的Bayesshrink去噪方法相比,不仅提高了去噪后图像的信噪比和最小均方误差,而且也使图像更加清晰,并能更好地适合人眼的视觉特性,从而可在客观和主观上同时获得更佳的去噪效果。
关键词 阈值 去噪 小波变换
通过实验证明,这种方法能很好地对图像去噪,与Donoho等人提出的Visushrink去噪方法和Chang等人提出的Bayesshrink去噪方法相比,不仅提高了去噪后图像的信噪比和最小均方误差,而且也使图像更加清晰,并能更好地适合人眼的视觉特性,从而可在客观和主观上同时获得更佳的去噪效果。
关键词 阈值 去噪 小波变换
2024/1/31 22:48:07
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考虑智能交通系统中员工在聚集站点上下班，建立车辆调度问题的数学模型。
针对蚁群优化算法的缺点，自适应地改变信息素挥发因子，采用混沌搜索产生初始种群可以加速染色体向最优解收敛，构成一种自适应蚁群优化算法。
应用该算法和基本蚁群优化算法对该模型求解，实验证明了构造算法在收敛速度和寻优结果两方面都优于基本蚁群优化算法
针对蚁群优化算法的缺点，自适应地改变信息素挥发因子，采用混沌搜索产生初始种群可以加速染色体向最优解收敛，构成一种自适应蚁群优化算法。
应用该算法和基本蚁群优化算法对该模型求解，实验证明了构造算法在收敛速度和寻优结果两方面都优于基本蚁群优化算法
2024/1/30 18:48:49
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EWT（empiricalwavelettransform）是由Gilles在2013年将小波变换的科学性与EMD的自适应优势结合起来而提出的一种用于信号自适应的分析方法，该方法不仅可以对信号进行傅里叶频谱分析，同时通过特定方法确定信号的边界值，而且可以根据小波变换的理论基础。
类似的定义经验小波变换的公式，自适应的组建满足信号的正交及紧支撑要求的小波基，通过Hilbert变换，就能获取所有分信号的频谱特征，且比EMD分解的过程，更快更精确。
类似的定义经验小波变换的公式，自适应的组建满足信号的正交及紧支撑要求的小波基，通过Hilbert变换，就能获取所有分信号的频谱特征，且比EMD分解的过程，更快更精确。
2024/1/26 19:14:13
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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