近年来，随着新的数据分析方法在生态学和环境科学研究中的迅速发展和大数据时代的来临，R语言统计软件以其灵活、开放、易于掌握、免费等诸多优点，在生态科学和环境科学研究领域迅速传播并赢得广大研究者的青睐。
数量生态学方法是现代生态学研究的重要工具，本书是连接数量生态学方法和R语言的桥梁。
本书首先介绍探索性数据分析和关联矩阵的构建，然后介绍数量生态学的三类主要方法·聚类分析、排序（非约束排序和典范排序）和空间分析。
本书的重点不是介绍数量方法的理论基陆和数学公式，而是在简要介绍原理的基础上，利用案例数据，手把手地教大家如何在R中实现数量分析。
本书可作为生态学、环境科学及其他相关领域（例如海洋学、分子生态学、农学和土壤科学）本科生和研究生的教材，也可作为相关专业科研人员的自学参考书。
数量生态学方法是现代生态学研究的重要工具，本书是连接数量生态学方法和R语言的桥梁。
本书首先介绍探索性数据分析和关联矩阵的构建，然后介绍数量生态学的三类主要方法·聚类分析、排序（非约束排序和典范排序）和空间分析。
本书的重点不是介绍数量方法的理论基陆和数学公式，而是在简要介绍原理的基础上，利用案例数据，手把手地教大家如何在R中实现数量分析。
本书可作为生态学、环境科学及其他相关领域（例如海洋学、分子生态学、农学和土壤科学）本科生和研究生的教材，也可作为相关专业科研人员的自学参考书。
2023/11/29 11:03:25
40.94MB
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http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/23615947
2023/11/26 7:07:56
4KB
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无监督学习是机器学习的一个重要分支，其在机器学习、数据挖掘、生物医学大数据分析、数据科学等领域有着重要地位。
本书阐述作者近年在无监督学习领域所取得的主要研究成果，包括次胜者受罚竞争学习算法、K-means学习算法、K-medoids学习算法、密度学习算法、谱图聚类算法；
*后介绍了无监督学习在基因选择、疾病诊断中的应用。
本书阐述作者近年在无监督学习领域所取得的主要研究成果，包括次胜者受罚竞争学习算法、K-means学习算法、K-medoids学习算法、密度学习算法、谱图聚类算法；
*后介绍了无监督学习在基因选择、疾病诊断中的应用。
2023/11/21 9:58:40
86.49MB
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使用分解聚类和K-均值聚类算法在iris数据集上进行聚类并对数据集可视化。
文件包含实验报告、源代码、iris数据集。
文件包含实验报告、源代码、iris数据集。
2023/11/20 22:31:08
325KB
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学生体质测试大数据可视化系统基于初步开发的学生健康管理系统，开展学生体质测试大数据可视化分析，分析当代大学生的运动情况与体质改善的量化关系，对人群进行聚类、分类，并开发各种有效的分析工具，包括有效的上卷、下钻OLAP工具。
要求：（1）开发可视化工具；
（2）可视化数据分析、报表生成；
（3）实现系统1.数据库是mysql2.开发工具eclipse3.java编程框架使用ssh4.前端html/css5.使用echart6.有登录界面7.有展示界面:根据选择的展示方式呈现不同类型的图表，例如折线图，表格，柱状图，饼状图等，包括的展示图有各年级男生1000m花费时间以及成绩展示，各年级女生800m花费时间以及成绩展示，男女生50m成绩以及花费时间展示，各年级学生总分展示，各年级男女生跳远距离以及分数展示，各年级男生引体向上个数以及成绩展示，各年级女生仰卧起坐个数以及成绩展示，各年级坐位体前屈长度以及分数展示，各年级学生肺活量以及分数展示。
（每一张展示图都可以切换不同类型的图表来展示，选3-4个实用的就行）
要求：（1）开发可视化工具；
（2）可视化数据分析、报表生成；
（3）实现系统1.数据库是mysql2.开发工具eclipse3.java编程框架使用ssh4.前端html/css5.使用echart6.有登录界面7.有展示界面:根据选择的展示方式呈现不同类型的图表，例如折线图，表格，柱状图，饼状图等，包括的展示图有各年级男生1000m花费时间以及成绩展示，各年级女生800m花费时间以及成绩展示，男女生50m成绩以及花费时间展示，各年级学生总分展示，各年级男女生跳远距离以及分数展示，各年级男生引体向上个数以及成绩展示，各年级女生仰卧起坐个数以及成绩展示，各年级坐位体前屈长度以及分数展示，各年级学生肺活量以及分数展示。
（每一张展示图都可以切换不同类型的图表来展示，选3-4个实用的就行）
2023/11/20 17:13:37
93.08MB
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算法思想：提取文档的TF/IDF权重，然后用余弦定理计算两个多维向量的距离来计算两篇文档的相似度，用标准的k-means算法就可以实现文本聚类。
源码为java实现
源码为java实现
2023/11/20 2:12:44
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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