PSO粒子群算法万能代码matlab注释详细

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[b]本人研究生期间主要研究蚁群算法及其在机器人路径规划中的应用。
本代码是为了在上课时画出一个图形来比较不同种类的蚁群算法，主要包裹ACS，MMAS，EAS等经典的蚁群算法，最后还包括本人提出的另一种算法。
本代码已经成功申请了软件著作权（因此请注意：[b]本代码具有版权[/b]）软件环境主要是MATLAB（2016B及其以上）下的GUI。
主要功能有：1、比较不同算法在不同栅格环境下的运行情况，（栅格环境可以自行设计）2、观察实验结果，包括迭代曲线和运行多次的平均值。
可以直接观察算法本身的鲁棒性。
3、代码设计非常模块化，可以同时学习多种蚁群算法。

就这资源竟然还有人要币才能下载，真的是想钱想疯了吧，互联网本就应该开放包容，被这群人搞得乌烟瘴气，我说了，免费下载；
别改我下载积分了。
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刘延柱，陈立群，很给力的教授，很给力的书，需要的同学果断下吧

大地电磁测深法的粒子群反演算法程序，一维，子群算法粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（ParticleSwarmOptimization），缩写为PSO，是近年来由J.Kennedy和R.C.Eberhart等[1]开发的一种新的进化算法(EvolutionaryAlgorithm-EA)。
PSO算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover)和“变异”(Mutation)操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。
这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。
粒子群算法是一种并行算法。

随机生成指定数量的人名字，如下面的运行结果：100个男性名字古彬邦司徒军会饶光振乐东涛史哲广李岩安邓松勇韩彪诚时辉东齐才贵欧坚飞丁江彬黎飞哲江进坚骆富壮毕壮山石涛江倪俊河郎刚兴黄强宁蔡胜新车先保宁杰达邱成志贺福震岑博有赖贵清简龙学范绍光姜良星任裕发柳健民彭志亮强义信廉伟天穆诚昌钱兴富傅元超潘天峰池力良路永国施新成甘心林苏林明龙峰乐姬民茂霍学伟蒋宁厚盛清武关毅生程思元华乐刚方勇功马祥豪沈顺强连达彪孔超博陆全健何明俊高康心冯保杰金河胜卞豪永廖星文区生进卢有辉刘广中成浩裕侯海绍费功才皮波海母利磊林和波梅仁利鲁友敬秦震先陈平和曹文承莫邦群常昌康郭敬义蒲信仁葛振松柯群善雷会子罗厚军符庆思康亮平吕世福白山庆洪发毅凌国友戚善顺樊武龙孟子力胡承浩丘磊祥孙中世梁茂岩龚安全100个女性名字路雪芬樊桂梦葛璐静母霞娴时珊红梅静颖宁洁怡齐琴婵黎晶玉欧娜翠邓玉荷梁娴娜关香芳黄娣美卞惠凡费馨琳胡燕霞凌莺晶华怡燕雷勤月邱倩佳皮婵眉符仪娥江素瑞施璧琦彭娟珊曹兰莉丘婉梅范岚珠李月娣卢爱璧常菁蓉陈露菊郎荣纨孔青媛鲁环华孟妍春柯芬丹蔡叶君蒋翠莲郭芝仪甘瑶倩饶玲云莫蓓青古颖娟程莲玲区娅惠史菊娅龚蓉环姜媛婕倪雅雅秦婷蓓强慧妍池秋贞龙萍嘉钱琳素柳艳叶苏荷瑶孙妹茜盛瑞雪赖婕凤姬彩妹马珠薇蒲苑洁穆淑莺洪嘉慧白瑾姣司徒莉秀金华雁吕英彩高丹岚贺君琴石薇璐乐黛勤康云苑任雁珍岑梦巧潘锦锦冯真芝毕凤秋连珍馨何纨萍廖凡淑简茜菁罗佳莎廉贞爱车莎艳沈蕊桂陆梅香林秀婉傅娥兰侯琼琼刘眉真成巧婷霍美蕊骆芳瑾韩姣荣丁春露戚琦英方红黛

蚁群-微分进化算法解TSP的matlab实现，有详尽的报告

MATLAB工具箱大全-粒子群优化工具箱

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。