基于蚁群算法的二维路径规划代码

下载包中有开发者群，可进行沟通学习等产品特点：1、适用范围：第三方物流仓储企业，自营仓储等。
2、技术特点：基于JAVA的WEB后台，基于ANDROID开发的PDA系统。
3、功能特点：涵盖订单管理系统（OMS），仓储管理系统（WMS），计费管理系统（BMS），现场作业系统（RF），第三方接口模块4、接口支持：已经对接：SAPECC，SAPHANA数据库，用友U8，百胜E3，UAS。
二、业务介绍：1、主要功能计费配置、仓库配置、基础配置、计费管理、基础资料、仓库管理、月台管理、进货管理、出货管理、退货管理、库内管理、盘点管理、库存查询、PDA功能、分析报表、分析图表、域验证。
2、主要流程客户下单流程，收货流程，上架流程，移货作业、拣货流程：批量拣货，按单拣货、盘点流程、计费流程。
三、安装说明：1，开发环境：开发工具：IDEA（强烈建议用IDEA，也可以Eclipse）；
ANDROIDSTUDIOJDK1.8MavenMysql5.6以上（linux注意设置大小写不敏感）运行环境：CENTOS6.5以上或windowsserver2008、tomcat7以上，JDK1.8，MYSQL5.72，按照mvn方式导入3，数据库还原：安装完数据库执行下GRANTALLPRIVILEGESON*.*TO'root'@'%'IDENTIFIEDBY'你的密码'WITHGRANTOPTION;FLUSHPRIVILEGES;步骤1：还原数据库，2，修改dbconfig.properties3.1sql导入方式建议将sql文件粘贴至查询执行窗口执行4，IDEA：tomcat7:tun输入用户名和密码：adminllg1235、主要技术开发语言：JAVA。
6、技术架构基础架构基于jeecg。
技术架构为SpringMVC+Hibernat+Minidao(类Mybatis)+Easyui(UI库)+Jquery+Boostrap+Ehcache+Redis+Ztree等基础

本功能设计实现了局域网聊天系统的群聊以及私聊部分，群聊部分借鉴《Qt及QtQuick开发实战精解》中的实例，添加了私聊功能，适合初学者学习，博客链接：https://blog.csdn.net/hfuu1504011020/article/details/81907478

优化MCKD相关参数时，可以应用粒子群优化算法PSO，但是如何控制参数取整数是个问题？直接给定整数取值范围，仍然可以优化参数，但时间很长。

浅墨出品，零资源分下载，分享精神至上~我们用滑动条来控制阈值，动态进行角点检测，得到不同效果的角点检测图。
图片素材是极具异域风格的建筑群，很有感觉~博文《【OpenCV入门教程之十六】OpenCV角点检测之Harris角点检测》的配套详细注释源代码。
涉及到的核心函数为cornerHarris。
博文链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/29356187说明：1.已将dll打包到Release文件夹下，理论上无需其他条件，运行Release文件夹中的exe可以直接看到运行结果.2.源代码运行需要进行OpenCV+VS开发环境的配置。
可以参看我写的配置博文：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/198093373.编写环境：VisualStudio20104.写作当前代码时配套使用的OpenCV版本： 2.4.95.推荐代码结合博文一起看，学习效果更佳。
by@浅墨_毛星云

Fmpeg是领先的多媒体框架，能够解码、编码、转码、混合、解密、流媒体、过滤和播放，本资源文件格式是spk文件，支持在群晖的套件中心离线安装群辉NAS添加第三方插件ffmpeg来实现电影快速转码资源里面包含两个版本intel阿波罗平台CPU专用的：ffmpeg.v35.f25423以及X86/X64平台通用的：ffmpeg.v35.f15047支持平台列表：apollolake、avoton、braswell、broadwellbroadwellnk、bromolow、cedarview、denvertondockerx64、geminilake、grantley

粒子群算法优化PID参数，PSO，参数整定

android下的XMPP对应smack-4.2.1，实现登录，注册，发单聊，加聊天室，发群聊等简单功能

目录第1章数字信号处理引言　　1.1引言　　1.2数字信号处理起源　　1.3信号域　　1.4信号分类　　1.5DSP：一个学科第2章采样原理　　2.1引言　　2.2香农采样原理　　2.3信号重构　　2.4香农插值　　2.5采样方法　　2.6多通道采样　　2.7MATLAB音频选项第3章混叠　　3.1引言　　3.2混叠　　3.3圆判据　　3.4IF采样第4章数据转换和量化　　4.1域的转换　　4.2ADC分类　　4.3ADC增强技术　　4.4DSP数据表示方法　　4.5量化误差　　4.6MAC单元　　4.7MATLAB支持工具第5章z变换　　5.1引言　　5.2z变换　　5.3原始信号　　5.4线性系统的z变换　　5.5z变换特性　　5.6MATLABz变换设计工具　　5.7系统稳定性　　5.8逆z变换　　5.9赫维赛德展开法　　5.10逆z变换MATLAB设计工具　　第6章有限冲激响应滤波器[1]6.1引言　　6.2FIR滤波器　　6.3理想低通FIR滤波器　　6.4FIR滤波器设计　　6.5稳定性　　6.6线性相位　　6.7群延迟　　6.8FIR滤波器零点位置　　6.9零相位FIR滤波器　　6.10最小相位滤波器第7章窗函数设计法　　7.1有限冲激响应综述　　7.2基于窗函数的FIR滤波器设计　　7.3确定性设计　　7.4数据窗　　7.5基于MATLAB窗函数的FIR滤波器设计　　7.6Kaiser窗函数　　7.7截尾型傅里叶变换设计方法　　7.8频率采样设计法第8章最小均方设计方法　　8.1有限冲激响应综述　　8.2最小二乘法　　8.3最小二乘FIR滤波器设计　　8.4MATLAB最小均方设计　　8.5MATLAB设计对比　　8.6PRONY方法第9章等波纹设计方法　　9.1等波纹准则　　9.2雷米兹交换算法　　9.3加权等波纹FIR滤波器设计　　9.4希尔伯特等波纹FIR滤波器　　9.5等波纹滤波器阶次估计　　9.6MATLAB等波纹FIR滤波器实现　　9.7LPFIR滤波器设计　　9.8基于Lp范数的MATLAB滤波器设计第10章FIR滤波器特例　　10.1引言　　10.2滑动平均FIR滤波器　　10.3梳状FIR滤波器[1]10.4L波段FIR滤波器　　10.5镜像FIR滤波器　　10.6补码FIR滤波器　　10.7频率抽样滤波器组　　10.8卷积平滑FIR滤波器　　10.9非线性相位FIR滤波器　　10.10FarrowFIR滤波器第11章FIR的实现　　11.1概述　　11.2直接型FIR滤波器　　11.3转置结构　　11.4对称FIR滤波器结构　　11.5格型FIR滤波器结构　　11.6分布式算法　　11.7正则符号数　　11.8简化加法器图　　11.9FIR有限字长效应　　11.10计算误差　　11.11缩放　　11.12多重MAC结构[1]第12章经典滤波器设计　　12.1引言　　12.2经典模拟滤波器　　12.3模拟原型滤波器　　12.4巴特沃斯原型滤波器　　12.5切比雪夫原型滤波器　　12.6椭圆原型滤波器　　12.7原型滤波器到最终形式的转换　　12.8其他IIR滤波器形式　　12.9PRONY（PADE）法　　12.10尤尔—沃尔第13章无限冲激响应滤波器设计　　13.1引言　　13.2冲激响应不变法　　13.3冲激响应不变滤波器设计　　13.4双线性z变换法　　13.5翘曲　　13.6MATLABIIR滤波器设计　　13.7冲激响应不变与双线性z变换IIR对比　　13.8最优化第14章状态变量滤波器模型　　14.1状态空间系统　　14.2状态变量　　14.3模拟仿真　　14.4MATLAB仿真　　14.5状态变量模型　　14.6基变换　　14.7MATLAB状态空间　　14.8转置系统　　14.9MATLAB状态空间算法结构第15章数字滤波器结构　　15.1滤波器结构　　15.2直Ⅰ、Ⅱ型结构　　15.3直Ⅰ、Ⅱ型IIR滤波器的MATLAB相关函数　　15.4直Ⅰ、Ⅱ型结构的MATLAB实现　　15.5级联型结构　　15.6一阶、二阶子滤波器　　15.7一阶、二阶子滤波器的MATLAB实现[1]15.8并联型结构　　15.9级联/并联型结构的MATLAB实现　　15.10梯型/格型IIR滤波器第16章定点效应　　16.1背景　　16.2定点系统　　16.3溢

基于java的网络白板，实现了简单的绘图（包括图形选择和颜色选择）和群聊功能。
直接到java的Eclipse就可以执行。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。