GeoServer是OpenGISWeb服务器规范的J2EE实现，利用GeoServer可以方便的发布地图数据，允许用户对特征数据进行更新、删除、插入操作，通过GeoServer可以比较容易的在用户之间迅速共享空间地理信息。

第一章系统概述 1§1.1开发背景及意义 1§1.2课题任务要求 1第二章在线学习系统需求分析 3§2.1需求概述 3§2.2系统开发目标 3§2.3功能需求 3§2.4性能需求 4§2.5开发方案的比较与选择 5§2.6系统开发环境及工具 7§2.6.1开发/运行环境 7§2.6.2开发工具的选取 7第三章在线学习系统的设计 9§3.1系统数据流程描述 9§3.2系统总体结构设计 11§3.3功能模块设计 12§3.3.1课堂学习模块 12§3.3.2作业模块 13§3.3.3在线答疑模块 13§3.3.4练习测试模块 13§3.3.5公告模块 13§3.3.6答疑教室模块 14§3.4系统后台数据库设计 14§3.4.1数据库设计概述 14§3.4.2概念结构设计 14§3.4.3物理结构设计 19第四章在线学习系统的实现 22§4.1公共模块的实现 22§4.1.1配置IIS 22§4.1.2连接数据库 22§4.2系统公用页面的实现 22§4.3各功能模块的实现 23§4.3.1课堂学习模块 23§4.3.2作业模块 25§4.3.3在线答疑模块 28§4.3.4练习测试模块 31§4.3.5公告模块 33§4.3.6答疑教室模块 36第五章系统运行与测试 40§5.1测试概述 40§5.2系统部分单元测试实例 40§5.3测试总结 43

电力系统状态估计经典书籍，比较清晰的版本。

本项目是一个仓库管理的安卓毕业设计项目源码，只是初步了实现了单机的仓库管理操作，可以对商品、客户、供应商信息进行简单的增删改查，也可以简单的进行库存管理，在实用性方面做的比较差强人意，不过可以修改一下作为自己的毕业设计。
本项目包括安卓客户端源码、一个26页的毕设报告、一个开题报告，本项目是一个简单的安卓仓库管理系统模型，不要指望有多高的实际应用性。
不过应付一般的本科专科水平的毕业设计完全没有问题。

现在我们就开始正式进入△-ΣD/Aconverter之殿堂。
为了使本文雅俗共赏，笔者避开了所有的数学方程式，尽量以图解的方式作观念上的介绍。
要了解△Σ调变，必须先从△调变下手，比较容易进入状况，复杂如CS4328所采用之五阶△Σ调变就是从最原始之△调变一步一步演化而来的。
请详见图一的演化图。

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c#遍历一个文件夹下的所有文件包括子文件夹比较实用，实用起来很方便

第1章绪论第2章SAR成像原理2.1引言2.2SAR系统参数2.3单脉冲距离向处理2.4线性调频脉冲与脉冲压缩2.5SAR方位向处理2.6SAR线性测量系统2.7辐射定标2.8小结参考文献附录2A星载SAR的方位向处理第3章图像缺陷及其校正3.1引言3.2SAR成像散焦3.2.1自聚焦方法3.2.2自聚焦技术的精确性3.2.3散射体性质对自聚焦的影响3.3几何失真与辐射失真3.3.1物理原因及关联的失真3.3.2基于信号的MOCO方法3.3.3天线稳定性3.4残留SAR成像误差3.4.1残留的几何与辐射失真3.4.2旁瓣水平3.5基于信号的MOCO方法的改进3.5.1包含相位补偿的迭代自聚焦3.5.2较小失真的高频跟踪3.5.3常规方法与基于信号方法相结合的MOC0方法3.6小结参考文献第4章SAR图像的基本特性4.1引言4.2SAR图像信息的特质4.3单通道图像类型与相干斑4.4多视处理估计RCS4.5相干斑的乘性噪声模型4.6RCS估计——成像与噪声的影响4.7SAR成像模型的结果4.8空间相关性对多视处理的影响4.9系统引入空间相关性的补偿4.9.1子采样4.9.2预平均4.9.3插值4.10空间相关性估计：平稳性与空间平均4.11相干斑模型的局限性4.12多维SAR图像4.13小结参考文献第5章数据模型5.1引言5.2数据特征5.3经验数据分布5.4乘积模型5.4.1RCS模型5.4.2强度概率密度函数5.5概率分布模型的比较5.6基于有限分辨率成像的目标RCS起伏5.7数据模型的局限性5.8计算机仿真5.9小结参考文献第6章RCS重建滤波器6.1引言6.2相干斑模型和图像质量度量6.3贝叶斯重建6.4基于相干斑模型的重建6.4.1多视处理相干斑抑制6.4.2最小均方误差相干斑抑制……第7章RCS分类与分割第8章纹理信息提取第9章相关纹理第10章目标信息第11章多通道SAR数据的信息处理第12章多维SAR图像分析技术第13章SAR图像的分类第14章现状与前景分析

cocoscreator预加载播放Facebook激励视频广告，也可以实时加载播放激励视频广告，实时加载会比较慢，特别是网卡的情况下

这个系统是银行账户管理系统的缩影，很有参考价值，对学习和领悟vc6.0还有比较经典的算法有很大帮助！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。