西电数据挖掘作业——对数据进行kmeans聚类python实现,使用的是python3版本,自己编写的,能够完美运行,里面有两个py文件,一个是主程序,一个是导入的算法,只需要运行主程序就行,数据啥的都准备好了
2023/7/4 16:09:11 176KB 西电数据挖掘
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本资源为中国科学院大学2017年数据挖掘期末考试试题,题目仅供交流,请各位下载的同学花更多精力去研读课本和实际操作。
2023/7/3 10:35:12 1.95MB 数据挖掘
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电商数据分析和挖掘
2023/6/30 9:40:14 11.41MB 电商
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常用挖掘算法、Python实现
2023/6/28 19:16:21 6.49MB 机器挖掘 python
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2018年最新知识图谱实战视频与代码:1.知识问答,知识融合2.知识抽取与挖掘,3.知识推理,知识存储4语义搜索,行业知识图谱应用
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详细的数据挖掘练习题,能更好的理解课程,选择国内外各大平台的讲师
2023/6/13 2:23:23 4.82MB 数据挖掘 习题
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山东大学软件工程大数据方向必修课数据挖掘的复习资料
2023/6/11 0:38:55 210KB 数据挖掘 数据仓库 山东大学
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在聚类分析、机器学习、数据挖掘中常用到的数据集,包括:UCI的数据集wine,yeast,iris等,还有USPS数据集,4k2_far,leuk72_3k数据集等。
2023/6/10 19:29:44 6.95MB 数据集 聚类分析 机器学习
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随着大数据概念深入人心,越来越多的企业开始认可数据存在价值。
挖掘自身数据价值、获取外部数据是企业两大需求。
但在实践中,企业发现两大需求存在同样问题,不论是自身数据还是外部数据,原始数据与有价值数据之间存在鸿沟,自身缺乏填平鸿沟的技术手段。
新兴大数据公司成为解决问题的答案,他们具备处理数据的经验和技术,可以将原始数据转化成能为业务提供支持的数据。
数据服务产业链就此形成。
整个数据服务产业链可以分为三个部分,从上游的数据源到中游的数据服务商,再到下游的企业级用户。
因为大数据公司大多成立时间较短,自身业务产生数据有限,一般是作为数据源和企业级用户的桥梁,处于整个产业中游。
做数据加工和数据应用,挖掘原始
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武汉大学计算机学院商务智能课后作业1请思考数据挖掘可能会遇到哪些法律问题,可能会和哪些法律有关,请举出具体例子并讨论;
Skewness是什么,请计算对称正态分布,正偏移和负偏移时候的Skewness的指(请自行拟定数据分布具体数值)
2023/6/6 23:06:40 63KB 商务智能
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡