测试驱动开发》（中文版）设想把编程看成是转动曲柄从井里提一桶水上来的过程。
如果水桶比较小，那么仅需一个能自由转动的曲柄就可以了。
如果水桶比较大而且装满水，那么还没等水桶全部被提上来你就会很累了。
你需要一个防倒转的装置，以保证每转一次可以休息一会儿。
水桶越重，防倒转的棘齿相距越近。
测试驱动开发中的测试程序就是防倒转装置上的棘齿。
一旦我们的某个测试程序能工作了，你就知道，它从现在开始并且以后永远都可以工作了。
相比于测试程序没有通过，你距离让所有的测试程序都工作又近了一步。
现在我们的工作是让下一个测试程序工作，然后再下一个，就这样不断进行。
分析表明，要编程解决的问题越难，每次测试所覆盖的范围就应该越小。

USB神级入门教程，本人在大学的时候就靠这本书完成了简单的USB鼠标和键盘，绝对物超所值，特此奉献给爱学习的童鞋。

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《DatabaseSystemConcepts5thEdition》原书第5版，中文版，带书签。
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经典教材系列，单片机的C语言应用程序设计_北航_马忠梅，清晰PDF带书签珍藏版。
C51系列等单片机入门及提高之经典好书。
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网上的ParsingTechniques文档都没有书签，查找起来不利便，于是我为其添加了书签目录，利便查阅。

陈希孺院士的经典书籍。
《高等数理统计学》的定位是“基于测度论的数理统计学基础教科书”，内容除预备知识外，主要是关于几种基本统计推断方式（点估计、区间估计、似设检验）的大小样本理论和方法，另有一章讲述线性模型的初步理论。
《高等数理统计学》的最大特色是习题及其提示的安排，占了近半的篇幅，其中除少量选摘自有关著作外，大半属作者自创，有很高的参考学习价值。
《高等数理统计学》可作为高等学校数理统计专业的教材，也可供相关专业人员作为参考用书。
总序序第1章预备知识1．1样本空间与样本分布族1．2统计决策理论的基本概念1．3统计量1．4统计量的充分性附录因子分解定理的证明第2章无偏估计与同变估计2．1风险一致最小的无偏估计2．2cramer-Rao不等式2．3估计的容许性2．4同变估计附录第3章Bayes估计与Minimax估计3．1Bayes估计——统计决策的观点3．2Bayes估计——统计推断的观点3．3Minimax估计第4章大样本估计4．1相合性4．2渐近正态性4．3极大似然估计4．4次序统计量第5章假设检验的优化理论5．1基本概念5．2一致最优检验5．3无偏检验5．4不变检验第6章大样本检验6．1似然比检验6．2拟合优度检验6．3条件检验、置换检验与秩检验第7章区间估计7．1求区间估计的方法7．2区间估计的优良性7．3容忍区间与容忍限7．4区间估计的其他方法和理论第8章线性统计模型8．1最小二乘估计8．2检验与区间估计8．3方差分析和协方差分析附录矩阵的广义逆习题

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。