上海市2018年共享单车数据wgs84坐标系8月份到9月份共享单车数据-5.zip上海市2018年共享单车数据wgs84坐标系8月份到9月份共享单车数据-5.zip
2024/3/21 18:53:45
85.66MB
1
不动产登记信息管理平台以MapGIS国土云为基础，搭建起包括建设用地使用权、房屋等建筑物所有权等在内的十大类不动产权利的登记管理体系。
MapGIS不动产登记信息管理平台的应用涉及到国家、省、市、县四级，覆盖了土地、房屋、草原、林地、海域五大不动产领域，实现土地、房屋、草原、林地、海域海岛等审批、交易和登记信息实时互通共享。
做到实现统一登记交易、统一交易签证、统一信息发布、统一收费标准、统一监督管理、统一平台建设。
通过一站式服务，方便群众申请登记和相关部门的管理监督，切实保证不动产交易安全。
为监管不动产登记信息动态、产权变动情况、交易情况和有关价格数据提供信息支持。
MapGIS不动产登记信息管理平台的应用涉及到国家、省、市、县四级，覆盖了土地、房屋、草原、林地、海域五大不动产领域，实现土地、房屋、草原、林地、海域海岛等审批、交易和登记信息实时互通共享。
做到实现统一登记交易、统一交易签证、统一信息发布、统一收费标准、统一监督管理、统一平台建设。
通过一站式服务，方便群众申请登记和相关部门的管理监督，切实保证不动产交易安全。
为监管不动产登记信息动态、产权变动情况、交易情况和有关价格数据提供信息支持。
2024/3/21 15:53:35
4.76MB
1
全球IP数据库共有数据：523670条包含的比较齐全1.48.0.01.48.63.255贵州省安顺市电信1.48.64.01.48.127.255贵州省黔南州电信1.48.128.01.48.159.255贵州省铜仁市电信1.48.160.01.48.191.255贵州省安顺市电信1.48.192.01.48.223.255贵州省黔南州电信1.48.224.01.49.31.255贵州省铜仁市电信1.49.32.01.49.63.255贵州省毕节市电信1.49.64.01.49.95.255贵州省黔南州电信1.49.96.01.49.127.255贵州省遵义市电信1.49.128.01.49.159.255贵州省安顺市电信iP数据库字段说明起始iP完整iP地址结束iP完整iP地址地址详情
2024/3/12 0:27:48
28MB
1
最新行政区划数据5级地址2019-01-31国家统计局发布截止20181031日止的行政区划数据：省、市、区、街道（乡镇）、居委会可与国家统计局数据一一对比，数据很全面的，无错误数据，无乱码，无遗漏，区划编码和名称全都有！良心分享，绝无欺骗，希望能帮助到大伙。
另外，这个csdn下载频道积分规则调整，我也是醉了，csdn频道自己设置和修改资源积分：据说，资源下载所需积分，csdn平台会根据算法，将进行动态调整，取代原有的固定积分模式。
https://bbs.csdn.net/topics/392261753
另外，这个csdn下载频道积分规则调整，我也是醉了，csdn频道自己设置和修改资源积分：据说，资源下载所需积分，csdn平台会根据算法，将进行动态调整，取代原有的固定积分模式。
https://bbs.csdn.net/topics/392261753
2024/3/7 15:36:19
36.95MB
1
针对神经网络算法在当前PM2．5浓度预测领域存在的易过拟合、网络结构复杂、学习效率低等问题，引入RFR（randomforestregression，随机森林回归）算法，分析气象条件、大气污染物浓度和季节所包含的22项特征因素，通过调整参数的最优组合，设计出一种新的PM2．5浓度预测模型——RFRP模型。
同时，收集了西安市2013--2016年的历史气象数据，进行模型的有效性实验分析。
实验结果表明，RFRP模型不仅能有效预测PM2．5浓度，还能在不影响预测精度的同时，较好地提升模型的运行效率，其平均运行时间为O．281S，约为BP-NN（backpropagationneuralnetwork，BP神经网络）预测模型的5．88％。
同时，收集了西安市2013--2016年的历史气象数据，进行模型的有效性实验分析。
实验结果表明，RFRP模型不仅能有效预测PM2．5浓度，还能在不影响预测精度的同时，较好地提升模型的运行效率，其平均运行时间为O．281S，约为BP-NN（backpropagationneuralnetwork，BP神经网络）预测模型的5．88％。
2024/3/5 9:44:07
1.18MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB