是非下采样轮廓波变换NonsubsampledContourlet变换(NSCT)对应的工具包,可以直接运用toolbox中提供的函数做多尺度分析

利用小波变换、fft实现地震波的时域、频域特征的对比分析

DC-AC全桥逆变电路的仿真分析.ms8MOSFETDC-AC全桥逆变电路的仿真分析(带滤波器).ms8MOSFETDC-AC全桥逆变电路的仿真分析.ms8SPWM发生电路.ms8SPWM逆变电路的仿真.ms8三相桥式整流电路.ms8三相桥式整流电路（带滤波）.ms8单相半控桥整流电路.ms8单相半控桥整流电路（带滤波）.ms8单相半波可控硅整流电路.ms8单相半波可控硅整流电路（带滤波）.ms8直流升压斩波变换电路.ms8直流降压斩波变换电路.ms8直流降压－升压斩波变换电路.ms8

本文档次要是通过Matlab软件对脉搏波特征点进行识别标记，程序中包括小波变换软阈值去噪、差分阈值法标记及波形一阶二阶微分

基于小波变换的嵌入式零树编码压缩技术研讨硕士论文

自己设计的四进制小波分解和重构的程序，主要用于遥感图像这一部分，希望对大家能够有所协助！

本书深入浅出，系统全面地介绍了MATLAB在数字图像处理中的应用。
结合数字图像处理的一些最新技术和发展趋势，以及大量的MATLAB示例，循序渐进地讲解了MATLAB在数字图像处理中的典型应用，使读者能够尽快理解和掌握使用MATLAB的数字图像处理工具对图像进行处理的方法。
本书以概要方式讲述基本理论，并紧密结合实践应用研究。
全书共10章。
第1章总的来介绍数字图像的相关论述，第2章介绍数字图像处理的数学基础及相关运算，第3章介绍图像编码，第4章介绍图像复原，第5章介绍几何变换，第6章介绍图像频域变换，第7章介绍小波变换，第8章介绍图像增强，第9章介绍图像分割与边缘检测，第10章介绍图像特征描述。
本书可以作为计算机、通信和电子等相关专业高年级本科生、研究生、工程硕士、教师及工程技术人员学习数字图像处理和基本图形学技术的参考书或实验教学指导书，也可作为本科生和研究生的研究型课程教材。

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本书以概要方式讲述基本理论，并紧密结合实践应用研究。
全书共10章。
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中科院IDL培训课程的源代码彩色使用：multisine.pro contourdata.pro矩阵操作：插值：图像处理：RemovingNoiseFromAnImageWithFFT；
信号处理：小波变换：创建GUI：程序方式：widget1.prowidget2.prowidget3.pro复合widget: widzoom.pro手工方式： idl55\examples\GUIbuilder\simple.prc,viewer.prc直接图形法与对象图形法：direct_graphic.proobjsurfex.pro对象图形法：simpleobject.pro firstobject.pro tireview.pro高级对象使用：mesh对象操作：体数据处理：打印对象：oprintex.pro对象图形输出:oimgoutex.pro对象移动旋转：orotex.pro图像对象：oimgobjex.pro光源设置：olightex.pro影像纹理：otextmapex.pro动画：ompegex.prodxf对象显示：idl54\lib\utilitiesxdxf.pro对象彩色：ocolpalex.proocolrgbex.proLiveTools:surfacestyleexample.pro自定义类并使用：circle_define.procircletest.pro数据库使用：dataminer_ex.pro

基于小波变换（DWT）提出了一种将数字图像隐藏在音频信号中的音频信号的水印设计，以音频信号为载体，将秘密信号嵌入载体音频信号当中，实现音频信号的水印。
采用变换域小波变换（DWT）的技术，将音频信号进行小波变换，提取出低频分量，然后将水印嵌入到音频信号的低频当中。
通过基于小波变换的分层水印提取过程对数字图像嵌入到原始音频载体信号中，实现了数字图像水印的多重嵌入和提取，利用MATLAB软件实现一个完整的水印算法，进行功能仿真结果的对比，该算法实现的多重水印具有较好的稳健性和不可察觉性。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。